SQL do Zero ao Herói Ruta - Aprendizado Online com Certificado

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SQL do Zero ao Herói

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Hoje vamos aprender como gerenciar grandes conjuntos de dados e analisar dados reais.

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Depoimentos

Recursos

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O que você vai aprender

Retrieving data with SQL SELECT statement

Using aggregate functions for data summary

Joining tables with INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN

Sorting data using ORDER BY clause

Grouping data with GROUP BY and HAVING

Understanding relational database design

Filtering data with WHERE clause

Creating nested subqueries for complex queries

Applying SQL functions for data manipulation

Learning track content

Nesta seção, aprenderemos como usar a instrução SELECT do SQL para obter uma coluna de tabela, várias colunas de tabela e todas as colunas de tabela. Também descobriremos como retornar valores exclusivos.

Recuperando Colunas Individuais

Recuperando Várias Colunas

Recuperando Todas as Colunas

Recuperando Linhas Distintas

Limitando Resultados

Desafio: Encontre a População dos Países

Desafio: Encontrar Todos os Países

Desafio: Encontre Todos os Países com Seus IDs

Desafio: Encontrar Capitais de Países

Desafio: Encontrar as Regiões em Que Todos os Países Estão Localizados

Nesta seção, exploraremos como organizar e priorizar os dados retornados por uma consulta utilizando a cláusula ORDER BY. Inserida ao final de uma instrução SELECT, essa cláusula permite ordenar os resultados por uma ou várias colunas, em ordem crescente ou decrescente, possibilitando uma saída de dados mais significativa e de fácil interpretação.

Classificação de Dados

Desafio: Ordenação por População

Classificação por Múltiplas Colunas

Desafio: Consulta com Dupla Ordenação

Especificando a Direção da Ordenação

Desafio: Ordenar os Países por Região e Capital

Desafio: Ordenar Capitais em Ordem Decrescente

Desafio: Ordenar Países em Ordem Crescente

Desafio: Encontrar Países, Seus IDs e Suas Populações

Desafio: Encontrar Países, IDs, Populações, Regiões e Ordená-los

Desafio: Encontrar Todos os Continentes e Ordená-los em Ordem Crescente

Nesta seção, aprenderemos como filtrar os dados retornados utilizando a cláusula WHERE da instrução SELECT. Serão abordados testes de igualdade, desigualdade, intervalos de valores maiores e menores, além de valores NULL.

Usando a Cláusula WHERE

Desafio: Ordenação da População da América do Norte

Os Operadores da Cláusula WHERE

Desafio: Consulta de Limite Populacional

Verificação de um Intervalo de Valores

Verificação de Valor Nulo

Nesta seção, exploraremos como refinar suas condições de busca combinando cláusulas WHERE com os operadores AND e OR. Também abordaremos como o operador NOT pode ser utilizado para excluir determinados resultados.

Usando o Operador AND

Desafio: Ordenação da Região Europa

Usando o Operador OR

Desafio: Filtro de Regiões da América

Usando o Operador NOT

Desafio: Ordenação de Capitais Fora da Europa

Nesta seção, aprenderemos o que são as funções agregadas do SQL e como utilizá-las para resumir dados de tabelas.

A Função AVG()

Desafio: Seleção por Área de Superfície

A Função COUNT()

Desafio: Contagem Continental

A Função MAX()

A Função MIN()

Desafio: Média de Grande Área

A Função SUM()

Nesta seção, você aprenderá como agrupar e gerenciar dados de forma eficaz. Será apresentado o operador GROUP BY para agrupamento de dados. Além disso, você aprenderá a filtrar dados agrupados utilizando o operador HAVING.

Cláusula Group By

Ordem das Instruções

Desafio: Tempo Total de Viagem para Cada Linha de Metrô

Desafio: Média da Nota do Estudante

Desafio de Busca pelos Melhores Alunos de Matemática

Cláusula Having

Várias Funções Agregadas na Consulta

Filtragem Mais Complexa

Você aprenderá sobre subconsultas aninhadas, como criá-las e como utilizá-las de forma eficaz.

Consultas Aninhadas

Desafio: Funcionários de Departamentos Não Técnicos

Usando Subconsultas Internas na Seção FROM

Desafio: Funcionários com Salário Acima da Média

Cláusula Union

Desafio: Combinando Resultados de Tabelas

Aqui, você aprenderá como combinar várias tabelas, permitindo trabalhar com uma tabela unificada e simplificar a criação de consultas.

Junção de 2 Tabelas

Desafio: Obter Categoria pelo Preço do Produto

Desafio: Obter o Preço Mínimo por Categoria

Desafio: Obter Quantidade de Produtos por Categoria

Left, Right e Inner Joins

Desafio: Junção de Tabelas

Desafio: Uso do FULL JOIN

Aprenda os fundamentos da Linguagem de Definição de Dados (DDL) e da Linguagem de Manipulação de Dados (DML) em SQL, incluindo como criar, modificar e deletar objetos de banco de dados, bem como inserir, atualizar e deletar dados dentro das tabelas.

Create e Restrições

Operações Alter e Insert

Drop e Truncate

Update e Delete

Explore the essential SQL join types—INNER, LEFT, RIGHT, and FULL OUTER JOIN—through practical scenarios and hands-on challenges.

Understanding INNER JOIN

Challenge: Find Customers with Orders

Exploring LEFT JOIN

Challenge: List All Customers and Their Orders

RIGHT and FULL OUTER JOIN in Action

Challenge: Unmatched Records Report

Challenge: Orders Without Customers

Level up your SQL skills by mastering multi-table joins, self-joins, and advanced join conditions for complex data analysis.

Joining More Than Two Tables

Challenge: Employee Project Assignments

Self-Joins for Hierarchical Data

Challenge: Manager-Employee Relationships

Advanced Join Conditions

Challenge: Complex Assignment Matching

Challenge: Employees Without Projects

Master the nuances of NULL handling in joins, optimize join performance, and tackle real-world data analysis challenges.

Dealing with NULLs in Joins

Challenge: Student-Class Report with Defaults

Join Performance and Optimization

Challenge: Optimize a Join Query

Real-World Join Scenarios

Challenge: Student Performance Dashboard

Challenge: Classes Without Teachers

This section dives into the world of relational and non-relational databases, teaching you how to visually represent database structures.

Introduction

Difference between Relational and Non-relational Databases

Entity-Relationship Model

Entity-Relationship Model. Relationships

We'll dive deep into relational databases, giving you a thorough understanding of essential concepts. This includes topics like foreign keys, various ON DELETE options, and the different types of relationships.

Structure. Primary Key and Foreign Key

Foreign Key Constraints. ON DELETE Options

Many-to-One and One-to-Many

One-to-One and Many-to-Many

Ready to build a database? This section will hone your skills, emphasizing the importance of a well-structured database for peak performance. Here, you'll grasp the fundamental principles of crafting user-friendly databases.

Explore SQL's powerful string functions for manipulating and analyzing textual data in databases.

Introduction to String Functions

Challenge: Standardize Customer Names

Challenge: Extract Email Domains

Advanced String Manipulation

Challenge: Mask Sensitive Information

Challenge: Clean Up City Names

Master SQL's date and time functions to work with temporal data effectively.

Working with Dates and Times

Challenge: Calculate Order Age

Challenge: Find Late Deliveries

Advanced Date and Time Calculations

Challenge: Monthly Order Summary

Challenge: Predict Delivery Dates

Learn to use SQL's numeric functions for calculations and data analysis.

Introduction to Numeric Functions

Challenge: Calculate Discounted Prices

Challenge: Find Low Stock Products

Advanced Numeric Operations

Challenge: Analyze Price Distribution

Challenge: Calculate Inventory Value

Harness SQL's logical functions to control query flow and make decisions based on data.

Introduction to Logical Functions

Challenge: Categorize Transactions

Challenge: Handle Missing Payment Methods

Advanced Logical Expressions

Challenge: Flag Suspicious Transactions

Challenge: Summarize Transaction Status

Master handling of NULL values in SQL using specialized functions.

Understanding Null Functions

Challenge: Assign Default Bonuses

Challenge: Find Employees Without Managers

Advanced Null Handling

Challenge: Calculate Average Bonus

Challenge: Prevent Division by Zero

Learn to work with JSON data in SQL using specialized functions for querying and manipulation.

Introduction to JSON Functions

Challenge: Extract User Interests

Challenge: Find Users by City

Advanced JSON Manipulation

Challenge: Update User Age

Agora exploramos os princípios básicos do ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) na gestão de bancos de dados. Saiba como esses princípios garantem transações confiáveis ao assegurar operações completas, manter a consistência dos dados, isolar transações concorrentes e garantir o armazenamento permanente das informações.

Visão Geral do Curso

O Que É ACID?

Atomicidade

Desafio: Criação de Transação

Consistência

Isolamento

Isolamento: Níveis Repeatable Read e Serializable

Desafio: Especificando o Nível de Isolamento para Transação

Explore como aumentar a eficiência de suas consultas SQL por meio da otimização de índices. Aprofunde-se na importância dos índices no desempenho do banco de dados, aprendendo como projetá-los, implementá-los e utilizá-los de forma eficaz. Descubra estratégias para escolher os índices apropriados, compreender seu impacto nos planos de execução de consultas e otimizar o desempenho das consultas por meio da seleção e utilização de índices.

O Que São Índices

Indexação B-Tree

Desafio: Criação de Índice B-Tree

Indexação por Hash

Cache de Dados

Estratégias Gerais de Otimização

Desafio: Otimização de Consultas

Esta seção explora tópicos fundamentais como gatilhos, funções de janela e DCL (Data Control Language), oferecendo uma visão abrangente sobre sua implementação e estratégias de otimização. Além disso, aborda o universo dos SGBD NoSQL, proporcionando uma compreensão detalhada de sua arquitetura, vantagens e aplicações práticas.

Gatilhos

Funções de Janela

Tipos de Funções de Janela

Desafio: Utilizando Função Window

Linguagem de Controle de Dados

Visões

NoSQL

Explore the foundational concepts of window functions, their syntax, and how they differ from traditional aggregate functions. Learn to apply basic window functions for analytics.

What Are Window Functions?

Challenge: Calculate Running Total of Sales

Partitioning Data with Window Functions

Challenge: Top Sales per Region

Ordering and Framing in Window Functions

Challenge: 7-Day Moving Average of Sales

Challenge: Cumulative Sales by Region

Dive into ranking, percentiles, and analytic functions. Learn to use ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, and NTILE for advanced reporting.

Ranking Functions: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK

Challenge: Top 3 Salaries per Department

Percentile and Distribution Functions

Challenge: Assign Performance Quartiles

Analytic Functions: LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE

Challenge: Compare Performance Over Time

Challenge: Salary Progression Analysis

Challenge: Identify Consistent Top Performers

Apply window functions to solve complex business problems, including advanced framing, multi-function queries, and real-world analytics.

Advanced Framing Techniques

Challenge: Rolling 3-Month Spend per Customer

Combining Multiple Window Functions

Challenge: Customer Segmentation by Spend and Frequency

Real-World Analytics: Cohort and Retention Analysis

Challenge: Monthly Retention Rate Calculation

Challenge: Detect Spending Spikes

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