Verificação de Valores Ausentes
Fico feliz em vê-lo na última seção do curso. Aqui, você irá processar dados sobre os passageiros do Titanic. Primeiro, vamos examiná-los:
O primeiro passo do nosso aprendizado é encontrar valores ausentes. Aliás, às vezes é difícil ou até impossível preencher todos os valores de uma coluna; alguns deles podem estar ausentes. Esses casos podem prejudicar seu resultado. No conjunto de dados, eles sempre aparecem assim: NaN. Primeiro, vamos descobrir se seu conjunto de dados contém valores ausentes.
O pandas possui duas funções que você pode aplicar ao conjunto de dados para encontrar valores ausentes. Ambas irão retornar False se os valores do conjunto de dados não estiverem ausentes e True caso contrário.
data.isna()
# Or
data.isnull()
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O pandas possui duas funções que você pode aplicar ao conjunto de dados para encontrar valores ausentes. Ambas irão retornar False se os valores do conjunto de dados não estiverem ausentes e True caso contrário.
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