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Aprenda Encontrando os Maiores Valores de uma Coluna | Extração de Dados
Técnicas Avançadas em Pandas

bookEncontrando os Maiores Valores de uma Coluna

No último capítulo, você aprendeu como exibir os menores valores; é possível fazer o mesmo com os maiores valores. Para isso, utilize um método muito semelhante ao anterior, com o mesmo argumento: .nlargest(). Veja o exemplo de como exibir os 10 carros mais novos, também ordenados por 'Engine_volume' - todos os duplicados incluídos:

data.nlargest(10, ['Year', 'Engine_volume'], keep = 'all')
question mark

Escolha a forma CORRETA de obter os 100 carros mais caros, ordenados primeiramente por 'Price' e depois por 'Year', sem incluir duplicatas - apenas os primeiros 100 valores.

Select the correct answer

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 6

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Suggested prompts:

Can you explain what the 'keep' parameter does in this context?

What happens if there are ties in the 'Year' and 'Engine_volume' columns?

Can I use .nlargest() with just one column instead of two?

Awesome!

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No último capítulo, você aprendeu como exibir os menores valores; é possível fazer o mesmo com os maiores valores. Para isso, utilize um método muito semelhante ao anterior, com o mesmo argumento: .nlargest(). Veja o exemplo de como exibir os 10 carros mais novos, também ordenados por 'Engine_volume' - todos os duplicados incluídos:

data.nlargest(10, ['Year', 'Engine_volume'], keep = 'all')
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Escolha a forma CORRETA de obter os 100 carros mais caros, ordenados primeiramente por 'Price' e depois por 'Year', sem incluir duplicatas - apenas os primeiros 100 valores.

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