Lära Grunderna i Iloc[] | De Allra Första Stegen

Du kan också komma åt rader i en DataFrame via deras index. Det finns flera sätt att göra detta:

.iloc – används för att komma åt rader via deras numeriska index, med början från 0;
.loc – används för att komma åt rader via deras strängetikett.

I denna kurs kommer du att fokusera uteslutande på att använda attributet .iloc.


              12345
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

DataFrame har följande struktur:

Du kan se den första kolumnen, som fungerar som radindex. Använd dessa index för att komma åt specifika rader i DataFrame. Syntaxen för denna attribut är:

df.iloc[index]

Använd denna attribut för att komma åt den tredje och sjunde raden i DataFrame:


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

Efter att ha kört ovanstående kod får du rader som motsvarar indexen som anges i bilden nedan:

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 13

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Suggested prompts:

Can you explain the difference between `.iloc` and `.loc` again?

How do I access multiple rows at once using `.iloc`?

What happens if I use an index that is out of range with `.iloc`?

Svep för att visa menyn