Erkennung Handgeschriebener Ziffern
Kurs
360 Bereits eingeschriebene Lernende- Erwerben Sie die Fähigkeit, handgeschriebene Ziffern mithilfe von maschinellen Lernalgorithmen zu identifizieren.
- Verstehen Sie den Prozess der Visualisierung und Bewertung der Klassenverteilung der Daten.
- Erwerben Sie Kenntnisse in der Aufbereitung von Datensätzen für maschinelles Lernen mittels Trainings-/Testsplits.
- Werden Sie geübt im Einsatz von KNN und Radius Neighbors Classifier zur Ziffernklassifikation.
Rüsten Sie Ihr Unternehmen mit modernster Daten- und KI-Expertise aus.
Teilen Sie es in sozialen Medien und in Ihrem Leistungsbericht
Dieser Kurs besteht aus 1 Modulen
In diesem Projekt ist unser Hauptziel, uns intensiv mit der Identifizierung handgeschriebener Ziffern unter Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen auseinanderzusetzen. Dieses Unterfangen soll die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens effektiv nutzen, um handgeschriebene Ziffern zu interpretieren und zu verstehen, und demonstriert das Potenzial dieser Algorithmen bei der Verarbeitung und Analyse komplexer visueller Informationen.Gewählt von Studenten der besten Schulen
Warum Menschen Codefinity für ihre Karriere wählen
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
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lex xai
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Bewertet am Jul 7, 2024
:)
Empfohlen, wenn Sie daran interessiert sind zu lernenPython
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