Ich freue mich, Sie im letzten Abschnitt des Kurses zu sehen. Hier werden Sie Daten über die Passagiere der Titanic verarbeiten. Zuerst lassen Sie uns diese untersuchen:

Der erste Schritt unseres Lernens besteht darin, fehlende Werte zu finden. Übrigens ist es manchmal schwierig oder sogar unmöglich, alle Werte der Spalte zu füllen; einige von ihnen können fehlen. Solche Fälle können Ihr Ergebnis verfälschen. Im Datensatz sehen sie immer so aus: NaN. Zuerst finden wir heraus, ob Ihr Datensatz fehlende Werte enthält.

Pandas hat zwei Funktionen, die Sie auf den Datensatz anwenden können, um fehlende Werte zu finden. Beide setzen False, wenn die Datensatzwerte nicht fehlen, und True andernfalls.

data.isna()
# Or
data.isnull()