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Kurs Datenanalyse Mit R - Online-Lernen mit Zertifikat
Datenanalyse Mit R

Datenanalyse Mit R

Sammeln Sie praktische Erfahrungen in der Datenanalyse mit R, indem Sie lernen, Datensätze zu bereinigen, zu transformieren und zu visualisieren. Erku…Mehr anzeigen
270 Lernende
Bereits eingeschrieben

Kurs für Fortgeschrittene


3 Module 3 Module
25 Kapitel 25 Kapitel
24 Aufgaben 24 Aufgaben
Interaktive Umgebung Interaktive Umgebung
KI-Assistent KI-Assistent
Teilbares Zertifikat Teilbares Zertifikat

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Was Sie lernen werden

Einrichtung der R-Umgebung für eine effektive Datenanalyse.
Techniken zum Importieren, Inspizieren und Verstehen von Rohdaten.
Methoden zur Auswahl relevanter Teile des Datensatzes.
Filtern von Daten anhand spezifischer Bedingungen oder Kriterien.
Organisation und Sortierung von Daten zur Mustererkennung.
Ansätze zur Transformation und Umstrukturierung von Daten für die Analyse.
Bewährte Verfahren im Umgang mit fehlenden oder unvollständigen Daten.
Zusammenfassung und Extraktion zentraler Erkenntnisse aus den Daten.
Vollständiger Workflow zur Datenbereinigung zur Vorbereitung auf weiterführende Analysen oder Visualisierungen.

Kursinhalt

Sammeln Sie praktische Erfahrungen in der Datenanalyse mit R, indem Sie lernen, Datensätze zu bereinigen, zu transformieren und zu visualisieren. Erkunden Sie grundlegende Arbeitsabläufe wie …
Erkunden Sie die Grundlagen der Datenanalyse mit R. Erfahren Sie, wie Sie die Werkzeuge installieren, Datensätze laden und inspizieren, Informationen auswählen und filtern, Daten sortieren und transformieren, fehlende Werte behandeln und Ergebnisse für tiefere Einblicke zusammenfassen.
Erlernen der Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen mit ggplot2. Erstellung von Balkendiagrammen, Histogrammen, Dichteplots und Streudiagrammen sowie Anpassung und Verfeinerung dieser mit Stiloptionen und Facettierung zur Aufdeckung tieferer Einblicke in die Daten.
Vertiefung des Verständnisses von Statistik für die Datenanalyse. Anwendung beschreibender Kennzahlen, Identifikation und Behandlung von Ausreißern sowie Nutzung von Korrelationsmethoden mit visuellen Werkzeugen wie Heatmaps und Streudiagrammen zur Aufdeckung signifikanter Zusammenhänge.
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Warum Menschen Codefinity wählen

Kwizera Mugisha

Web Developer

Kwizera Mugisha

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The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

Senior Business Analyst

Sherry Barnes-Fox

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My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

Accounts Payable Specialist

Bill Wagner

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I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Daniel Chinea

IT Support Specialist

Daniel Chinea

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I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

Steve Bruening

Technology Project Manager

Steve Bruening

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The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Stephanie Chan

Project Manager

Stephanie Chan

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As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

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