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Kurs Einführung in R - Online-Lernen mit Zertifikat
Einführung in R

Einführung in R

Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis von R, einer der am weitesten verbreiteten Sprachen für Datenanalyse. Erkunden Sie grundlegende Datentypen und eindimensionale Werte und vertiefen Sie sich anschließend in mehrdimensionale Strukturen wie Matrizen, Data Frames und Listen. Entwickeln Sie die Fähigkeiten, R effektiv in der statistischen Analyse und datenbasierten Entscheidungsfindung einzusetzen.Show more

Kurs

3820 Bereits eingeschriebene Lernende

4.5

(564)

Anfänger
Empfohlene Vorkenntnisse
44 Kapitel
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Was Sie lernen werden
  • Beherrschung der Grundlagen der R-Syntax und wesentlicher Operationen.
  • Arbeiten mit Vektoren und Faktoren zur Verarbeitung eindimensionaler und kategorialer Daten.
  • Datenzusammenfassung und -manipulation durch Indizierung und Operationen.
  • Erkundung mehrdimensionaler Strukturen, einschließlich Matrizen, Data Frames und Listen.
Wissenswerte Details
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Dieser Kurs ist für Sie, wenn...
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Sie sind arbeitssuchend und möchten Ihren Lebenslauf verbessernFügen Sie Ihrem Lebenslauf wertvolle Fähigkeiten hinzu und machen Sie sich für potenzielle Arbeitgeber attraktiver. Dieser Kurs verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt.
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Sie möchten dem 9-bis-5-Alltag entkommenUnser Kurs vermittelt die Fähigkeiten, die Sie für den Übergang in die Freiberuflichkeit oder Remote-Arbeit benötigen, und gibt Ihnen die Freiheit, nach Ihren eigenen Bedingungen zu arbeiten.
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Sie sind leidenschaftlich am kontinuierlichen Lernen interessiertBleiben Sie im schnelllebigen IT-Bereich mit unserem umfassenden Kurs vorne. Er ist für lebenslange Lernende konzipiert, die ihre Fähigkeiten und ihr Wissen kontinuierlich erweitern möchten.
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Dieser Kurs besteht aus 6 Modulen

Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis von R, einer der am weitesten verbreiteten Sprachen für Datenanalyse. Erkunden Sie grundlegende Datentypen und eindimensionale Werte und vertiefen Sie sich anschließend in mehrdimensionale Strukturen wie Matrizen, Data Frames und Listen. Entwickeln Sie die Fähigkeiten, R effektiv in der statistischen Analyse und datenbasierten Entscheidungsfindung einzusetzen.
Erlernen Sie die Grundlagen der R-Syntax, wie Arithmetik, Variablen, Ausgabefunktionen und Kommentare. Vertiefung des Verständnisses für rechnerische Logik durch Übungen.
Untersuchung der Datentypen in R und deren Bedeutung für die Datenverarbeitung. Entwicklung von Fähigkeiten im Umgang mit Vektoren als grundlegende Strukturen zur Organisation und Analyse von Informationen.
Fähigkeit zur effektiven Verwaltung kategorialer Daten entwickeln. Erfahren, wie Rohdaten durch Strukturierung, Gruppierung und Interpretation in eindeutige Kategorien umgewandelt werden.
Verständnis für die Darstellung und Arbeit mit strukturierten zweidimensionalen Daten. Sicherheit im Transformieren, Beschriften und Anwenden von Operationen auf Matrizen für analytische Aufgaben entwickeln.
Beherrschung der am häufigsten verwendeten Datenstruktur in R für tabellarische Informationen. Organisation, Transformation und Gewinnung von Erkenntnissen aus Datensätzen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
Erfahren Sie, wie Listen über Vektoren hinausgehen, indem sie Elemente unterschiedlichen Typs und unterschiedlicher Länge speichern. Entwickeln Sie die Fähigkeit, Listen zu erstellen, darauf zuzugreifen und sie zu modifizieren, um komplexe Datenstrukturen zu organisieren.

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Einschließlich 30 von den Top-30 US-Colleges
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Warum Menschen Codefinity für ihre Karriere wählen

Kwizera Mugisha

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Lernendenbewertungen

4.3

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Anzeigen 3 von 50 Bewertungen

Author

marion entwistle

5

Bewertet am Aug 12, 2025

there's a bug on here that's selling furniture and doubling it not your fault but its not giving me a solution and I have the correct code but its doubling the code and I only put one code on there

Author

4

Bewertet am May 18, 2025

I enjoy learning, and so far, this is the best programming tutorial I have found. That being said, sometimes I struggle to figure out what the lesson is asking for.

Author

Majige Selemani

5

Bewertet am Apr 10, 2025

I will continue, and it is helpful.

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C++-Einführung

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Häufig gestellte Fragen

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