Mathematik für Datenanalyse und Modellierung
Kurs
722 Bereits eingeschriebene Lernende- Verstehen Sie grundlegende mathematische Konzepte und Definitionen, die für die Datenanalyse und Systemmodellierung entscheidend sind.
- Erwerben Sie Kenntnisse in linearer Algebra, beherrschen Sie Vektoren, Matrizen und deren numerische Operationen.
- Bewältigen Sie Matrixmultiplikation, Inverse, Transponierte und lernen Sie, Determinanten und Systeme linearer Gleichungen zu berechnen.
- Verstehen Sie die Grundlagen der mathematischen Analyse, einschließlich Funktionen, Reihen, Ableitungen und Optimierungsprobleme.
Rüsten Sie Ihr Unternehmen mit modernster Daten- und KI-Expertise aus.
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Dieser Kurs besteht aus 3 Modulen
Um viele angewandte Disziplinen zu studieren, ist es notwendig, grundlegende Kenntnisse in höherer Mathematik und linearer Algebra zu haben. Mathematik wird häufig in der Datenanalyse, der Systemmodellierung, dem Aufbau von maschinellen Lernmodellen usw. verwendet. Lassen Sie uns einige der wichtigsten Themen betrachten und lernen, wie man den mathematischen Apparat zur Lösung realer Probleme einsetzt.- Numerische Operationen auf Vektoren und MatrizenVorschau
- Herausforderung: Berechnen Sie das Ergebnis Der MatrixmultiplikationVorschau
- MatrixdeterminantVorschau
- Skalierungsfaktor der Linearen TransformationVorschau
- Herausforderung: Lineare Transformationen von FigurenVorschau
- Invertierte und Transponierte MatrizenVorschau
- System Linearer GleichungenVorschau
- Herausforderung: Lösung der Aufgabe mit SLEVorschau
- Eigenwerte und EigenvektorenVorschau
- Ableitung Der FunktionVorschau
- Partielle Ableitung der FunktionVorschau
- Herausforderung: Aufgabe Mit Ableitung LösenVorschau
- OptimierungsproblemVorschau
- Herausforderung: Lösung des OptimierungsproblemsVorschau
- GradientabstiegsmethodeVorschau
- Herausforderung: Optimierung von Funktionen Mehrerer VariablenVorschau
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Kwizera Mugisha
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Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
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Saul Vione Winik
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Bewertet am Apr 2, 2025
Leo Lei
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Bewertet am Feb 9, 2025
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Bewertet am Nov 1, 2024
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