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Aprende Gestión de Tablas Dinámicas | Agregación de Datos
Técnicas Avanzadas en Pandas

bookGestión de Tablas Dinámicas

Python tiene un análogo del método .groupby() que puede conducir al mismo resultado. Depende de usted cuál función utilizar. Aprendámoslo mediante un ejemplo. Usando la siguiente función, llamada .pivot_table(), calcularemos los valores medios de la columna 'Length' que tienen el mismo valor en la columna 'Flight':

123456789101112131415
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/plane', index_col = 0) # The code using .groupby() data_flights_1 = data[['Length', 'Flight']].groupby('Flight').mean() # The same code using .groupby() data_flights_2 = data[['Length', 'Flight']].groupby('Flight').agg('mean') # The same code using .pivot_table() data_flights_3 = pd.pivot_table(data, values = 'Length', index = 'Flight', aggfunc = 'mean') print(data_flights_1.head())
copy

Explicación:

data = pd.pivot_table(data, values = 'Length',
                      index = 'Flight',
                      aggfunc = 'mean')
  • pd.pivot_table() - función que crea tablas dinámicas;
  • data - marco de datos que utilizamos;
  • values = 'Length' - al argumento values, asignamos columnas que tienen el mismo grupo, para las cuales aplicaremos el cálculo del promedio, máximo, etc. Si desea agrupar por varias columnas, colóquelas en una lista; el orden no es crucial;
  • index = 'Flight' - index es un argumento al que se le asigna el nombre de una columna o columnas por las que desea agrupar. Si desea agrupar por varias columnas, colóquelas en una lista; el orden sí es crucial, como en la función .groupby();
  • aggfunc = 'mean' - igual que agg en el método .groupby(), aggfunc tiene exactamente la misma sintaxis que agg. Por lo tanto, puede colocar varias funciones aquí poniéndolas en una lista para especificar funciones para diferentes columnas usando llaves.
question mark

Aquí tienes un ejemplo de código que utiliza la instrucción .groupby(). Por favor, selecciona el análogo utilizando la función .pivot_table().

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¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 5

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Suggested prompts:

Can you explain the difference between .groupby() and .pivot_table() in more detail?

What other aggregation functions can I use with .pivot_table()?

How can I group by multiple columns using .pivot_table()?

Awesome!

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Python tiene un análogo del método .groupby() que puede conducir al mismo resultado. Depende de usted cuál función utilizar. Aprendámoslo mediante un ejemplo. Usando la siguiente función, llamada .pivot_table(), calcularemos los valores medios de la columna 'Length' que tienen el mismo valor en la columna 'Flight':

123456789101112131415
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/plane', index_col = 0) # The code using .groupby() data_flights_1 = data[['Length', 'Flight']].groupby('Flight').mean() # The same code using .groupby() data_flights_2 = data[['Length', 'Flight']].groupby('Flight').agg('mean') # The same code using .pivot_table() data_flights_3 = pd.pivot_table(data, values = 'Length', index = 'Flight', aggfunc = 'mean') print(data_flights_1.head())
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Explicación:

data = pd.pivot_table(data, values = 'Length',
                      index = 'Flight',
                      aggfunc = 'mean')
  • pd.pivot_table() - función que crea tablas dinámicas;
  • data - marco de datos que utilizamos;
  • values = 'Length' - al argumento values, asignamos columnas que tienen el mismo grupo, para las cuales aplicaremos el cálculo del promedio, máximo, etc. Si desea agrupar por varias columnas, colóquelas en una lista; el orden no es crucial;
  • index = 'Flight' - index es un argumento al que se le asigna el nombre de una columna o columnas por las que desea agrupar. Si desea agrupar por varias columnas, colóquelas en una lista; el orden sí es crucial, como en la función .groupby();
  • aggfunc = 'mean' - igual que agg en el método .groupby(), aggfunc tiene exactamente la misma sintaxis que agg. Por lo tanto, puede colocar varias funciones aquí poniéndolas en una lista para especificar funciones para diferentes columnas usando llaves.
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Aquí tienes un ejemplo de código que utiliza la instrucción .groupby(). Por favor, selecciona el análogo utilizando la función .pivot_table().

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