Examinemos un poco nuestro conjunto de datos. Disponemos de columnas numéricas, por ejemplo, 'Engine_volume'. Suponga que se requiere información sobre todos los automóviles con un 'Engine_volume' menor que 3, pero mayor que 2. Utilizando la instrucción .loc[], esto se puede realizar fácilmente.

Sin embargo, resulta útil saber que Python proporciona una función especial que permite extraer datos entre dos valores sin necesidad de emplear dos condiciones. Este método se denomina .between(left_bound, right_bound). Se puede aplicar a columnas numéricas especificando los límites izquierdo y derecho de los valores. Observe el ejemplo y aprenda cómo combinar las instrucciones .between() y .loc[].

El siguiente código extrae datos donde 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' <= 3, pero ¿qué se debe hacer para que uno o ambos límites sean exclusivos? Analicémoslo utilizando el mismo ejemplo. Es posible añadir un argumento adicional al método .between().

• .between(2, 3, inclusive = 'right') - extrae datos donde 'Engine_volume' > 2 and 'Engine_volume' <= 3;
• .between(2, 3, inclusive = 'left') - extrae datos donde 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' < 3;
• .between(2, 3, inclusive = 'both') - extrae datos donde 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' <= 3. El resultado será el mismo que sin utilizar inclusive = 'both';
• .between(2, 3, inclusive = 'neither') - extrae datos donde 'Engine_volume' > 2 and 'Engine_volume' < 3.