Conteúdo do Curso

Aprendendo Estatística com Python

1. Conceitos Básicos

Amostra vs População Tipos de Estatística Tipos de Dados Valor Médio Valor Mediano Valor Mediano de um Número Par de Valores Média ou Mediana Valor da Moda Quiz de Estatística Descritiva

2. Média, Mediana e Moda com Python

Examinar o Conjunto de Dados Calculando Valores de Média e Mediana com Python Estatísticas com Pandas Calcular a Média e a Mediana Salarial

3. Variância e Desvio Padrão

Variância Populacional Variância Amostral Calcular Variância com Python Desvio Padrão Desvio Padrão com Python Calculando Variância e Desvio Padrão

4. Covariância vs Correlação

Covariância Correlação Quiz de Covariância e Correlação Calcular Covariância e Correlação

5. Intervalo de Confiança

Explorar o Conjunto de Dados Intervalo de Confiança Calculando Intervalo de Confiança com Python Quiz Sobre a Largura do Intervalo de Confiança Calcular Intervalo de Confiança de 95%Cálculo Avançado de Intervalo de Confiança com Python Corresponda às Funções

6. Testes Estatísticos

O Que É o Teste t Hipóteses T-Test Matematicamente Teste Unilateral e Teste Bilateral Pressupostos do Teste t Realização de um Teste t em Python Realizar um Teste T Teste T Pareado

Quiz de Covariância e Correlação

1. O que uma covariância positiva indica sobre a relação entre duas variáveis?

2. Como o coeficiente de correlação é diferente da covariância?

3. Se duas variáveis têm um coeficiente de correlação de 0,85, o que pode ser inferido sobre a relação entre elas?

O que uma covariância positiva indica sobre a relação entre duas variáveis?

Select the correct answer

As variáveis se movem em direções opostas.

Não há relação linear entre as variáveis.

As variáveis se movem na mesma direção.

A relação entre as variáveis é indefinida.

Como o coeficiente de correlação é diferente da covariância?

Select the correct answer

A correlação não é padronizada, enquanto a covariância é.

Os valores de correlação estão sempre entre -1 e 1, enquanto a covariância pode assumir qualquer valor.

A covariância é uma medida melhor do que a correlação.

A correlação só pode ser usada para dados amostrais, enquanto a covariância funciona para dados populacionais.

Se duas variáveis têm um coeficiente de correlação de 0,85, o que pode ser inferido sobre a relação entre elas?

Select the correct answer

Elas têm uma relação negativa fraca.

Não há relação entre elas.

Elas têm uma relação positiva forte.

Elas têm uma relação negativa forte.

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 4. Capítulo 3

Pergunte à IA

Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo

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Aprendendo Estatística com Python

1. Conceitos Básicos

Amostra vs População Tipos de Estatística Tipos de Dados Valor Médio Valor Mediano Valor Mediano de um Número Par de Valores Média ou Mediana Valor da Moda Quiz de Estatística Descritiva

2. Média, Mediana e Moda com Python

Examinar o Conjunto de Dados Calculando Valores de Média e Mediana com Python Estatísticas com Pandas Calcular a Média e a Mediana Salarial

3. Variância e Desvio Padrão

Variância Populacional Variância Amostral Calcular Variância com Python Desvio Padrão Desvio Padrão com Python Calculando Variância e Desvio Padrão

4. Covariância vs Correlação

Covariância Correlação Quiz de Covariância e Correlação Calcular Covariância e Correlação

5. Intervalo de Confiança

6. Testes Estatísticos

O Que É o Teste t Hipóteses T-Test Matematicamente Teste Unilateral e Teste Bilateral Pressupostos do Teste t Realização de um Teste t em Python Realizar um Teste T Teste T Pareado

Quiz de Covariância e Correlação

1. O que uma covariância positiva indica sobre a relação entre duas variáveis?

2. Como o coeficiente de correlação é diferente da covariância?

3. Se duas variáveis têm um coeficiente de correlação de 0,85, o que pode ser inferido sobre a relação entre elas?

O que uma covariância positiva indica sobre a relação entre duas variáveis?

Select the correct answer

As variáveis se movem em direções opostas.

Não há relação linear entre as variáveis.

As variáveis se movem na mesma direção.

A relação entre as variáveis é indefinida.

Como o coeficiente de correlação é diferente da covariância?

Select the correct answer

A correlação não é padronizada, enquanto a covariância é.

Os valores de correlação estão sempre entre -1 e 1, enquanto a covariância pode assumir qualquer valor.

A covariância é uma medida melhor do que a correlação.

A correlação só pode ser usada para dados amostrais, enquanto a covariância funciona para dados populacionais.

Se duas variáveis têm um coeficiente de correlação de 0,85, o que pode ser inferido sobre a relação entre elas?

Select the correct answer

Elas têm uma relação negativa fraca.

Não há relação entre elas.

Elas têm uma relação positiva forte.

Elas têm uma relação negativa forte.

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 4. Capítulo 3