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Aprendendo Estatística com Python
Aprendendo Estatística com Python
Cálculo Avançado de Intervalo de Confiança com Python
Se estiver trabalhando com uma distribuição pequena (tamanho ≤ 30) que se aproxima da distribuição normal, utilize estatísticas t.
Como calcular o intervalo de confiança?
python
A função
t.interval()
doscipy.stats
é utilizada para a distribuição T de Student.0.95
representa o nível de confiança (também conhecido como parâmetroalpha
).len(data) - 1
corresponde aos graus de liberdade (df
), que é o tamanho da amostra menos um.loc
representa a média dos dados da amostra.sem
representa o erro padrão da média.
Graus de Liberdade
Graus de liberdade referem-se ao número de elementos de informação independentes usados para estimar um parâmetro.
A fórmula para graus de liberdade é N - 1, onde N é o tamanho da amostra.
É possível modificar o parâmetro alpha para observar como ele afeta o intervalo de confiança.
import scipy.stats as st import numpy as np data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112] # Calculate the confidence interval confidence = st.t.interval(0.95, len(data)-1, loc = np.mean(data), scale = st.sem(data)) print(confidence)
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