Examinar o Conjunto de Dados
Nesta seção, será analisada uma amostra dos salários de especialistas em TI. Comece examinando as cinco primeiras observações do conjunto de dados:
work_year- ano em que o salário foi pago;experience_level- nível de experiência: EN é nível de entrada, MI é nível intermediário, SE é nível sênior, EX é nível executivo;job_title- nome do cargo;salary- valor do salário;salary_currency- moeda do salário;salary_in_usd- valor do salário em USD;company_location- localização da empresa;company_size- porte da empresa: S-Pequena, M-Média, L-Grande.
Agora começa uma revisão dos tipos de dados em estatística, seguida de uma atividade para associar cada nome de coluna ao seu respectivo tipo de dado.
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Can you explain the different types of data shown in the image?
Which columns in the dataset are categorical and which are numerical?
Can you help me match each column to its correct data type?
Awesome!
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work_year- ano em que o salário foi pago;experience_level- nível de experiência: EN é nível de entrada, MI é nível intermediário, SE é nível sênior, EX é nível executivo;job_title- nome do cargo;salary- valor do salário;salary_currency- moeda do salário;salary_in_usd- valor do salário em USD;company_location- localização da empresa;company_size- porte da empresa: S-Pequena, M-Média, L-Grande.
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