Estatísticas com Pandas
A biblioteca Pandas já possui três funções integradas para calcular a média e a mediana. Para importar o pandas utilizando o alias pd, utilize a seguinte sintaxe:
import pandas as pd
Veja um exemplo de cálculo de .mean() e .median() para a coluna 'work_year' no conjunto de dados chamado df.
Sinta-se à vontade para alterar as colunas e observar os resultados:
1234567891011import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
Para calcular valores estatísticos principais, utilize métodos projetados para lidar com medições, como:
.mean()
.median()
Obrigado pelo seu feedback!
Pergunte à IA
Pergunte à IA
Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Estatísticas com Pandas
Deslize para mostrar o menu
A biblioteca Pandas já possui três funções integradas para calcular a média e a mediana. Para importar o pandas utilizando o alias pd, utilize a seguinte sintaxe:
import pandas as pd
Veja um exemplo de cálculo de .mean() e .median() para a coluna 'work_year' no conjunto de dados chamado df.
Sinta-se à vontade para alterar as colunas e observar os resultados:
1234567891011import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
Para calcular valores estatísticos principais, utilize métodos projetados para lidar com medições, como:
.mean()
.median()
Obrigado pelo seu feedback!
