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Aprenda Desvio Padrão | Variância e Desvio Padrão
Aprendendo Estatística com Python
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Conteúdo do Curso

Aprendendo Estatística com Python

Aprendendo Estatística com Python

1. Conceitos Básicos
2. Média, Mediana e Moda com Python
3. Variância e Desvio Padrão
4. Covariância vs Correlação
5. Intervalo de Confiança
6. Testes Estatísticos

book
Desvio Padrão

Uma das medidas mais importantes é o desvio padrão. Esse valor é semelhante à variância, pois o desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Portanto, as fórmulas serão diferentes para a população e para a amostra.

Definição

Desvio padrão é uma medida de como os dados estão distribuídos em relação à média.

Regra Empírica

A Regra Empírica, também conhecida como regra 68–95–99,7, se aplica quando a população segue uma Distribuição Normal. De acordo com essa regra:

  • Cerca de 68% dos dados estão dentro de um desvio padrão (σ) da média;

  • Cerca de 95% estão dentro de dois desvios padrão (2σ);

  • Cerca de 99,7% estão dentro de três desvios padrão (3σ).

Ao lidar com amostras, os percentuais podem não ser precisamente exatos, mas espera-se que estejam bastante próximos dos valores da regra, especialmente com tamanhos de amostra maiores.

Exemplo

Para ilustrar isso, vamos examinar uma amostra de pesos de filhotes de gato medidos em gramas:

Neste cenário, os seguintes dados estão sendo utilizados:

  • Valor médio é 100 gramas;

  • Desvio padrão (representado pelo símbolo σ na imagem) é 20 gramas.

Como mencionado anteriormente, um desvio padrão acima e abaixo da média abrange 68% dos valores. Neste caso, esses valores variam:

de: meˊdiadesvio padra˜o=10020=80;ateˊ: meˊdia+desvio padra˜o=100+20=120.\textbf{de:}\ \text{média} - \text{desvio padrão} = 100 - 20 = 80;\\ \textbf{até:}\ \text{média} + \text{desvio padrão} = 100 + 20 = 120.
question-icon

Você está lidando com uma distribuição normal de dados com valor médio de 1500 e desvio padrão de 100. Agora, associe a porcentagem de dados ao intervalo numérico correspondente.

68%
95%

99.7%

Clique ou arraste solte itens e preencha os espaços

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 4

Pergunte à IA

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ChatGPT

Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo

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1. Conceitos Básicos
2. Média, Mediana e Moda com Python
3. Variância e Desvio Padrão
4. Covariância vs Correlação
5. Intervalo de Confiança
6. Testes Estatísticos

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Desvio Padrão

Uma das medidas mais importantes é o desvio padrão. Esse valor é semelhante à variância, pois o desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Portanto, as fórmulas serão diferentes para a população e para a amostra.

Definição

Desvio padrão é uma medida de como os dados estão distribuídos em relação à média.

Regra Empírica

A Regra Empírica, também conhecida como regra 68–95–99,7, se aplica quando a população segue uma Distribuição Normal. De acordo com essa regra:

  • Cerca de 68% dos dados estão dentro de um desvio padrão (σ) da média;

  • Cerca de 95% estão dentro de dois desvios padrão (2σ);

  • Cerca de 99,7% estão dentro de três desvios padrão (3σ).

Ao lidar com amostras, os percentuais podem não ser precisamente exatos, mas espera-se que estejam bastante próximos dos valores da regra, especialmente com tamanhos de amostra maiores.

Exemplo

Para ilustrar isso, vamos examinar uma amostra de pesos de filhotes de gato medidos em gramas:

Neste cenário, os seguintes dados estão sendo utilizados:

  • Valor médio é 100 gramas;

  • Desvio padrão (representado pelo símbolo σ na imagem) é 20 gramas.

Como mencionado anteriormente, um desvio padrão acima e abaixo da média abrange 68% dos valores. Neste caso, esses valores variam:

de: meˊdiadesvio padra˜o=10020=80;ateˊ: meˊdia+desvio padra˜o=100+20=120.\textbf{de:}\ \text{média} - \text{desvio padrão} = 100 - 20 = 80;\\ \textbf{até:}\ \text{média} + \text{desvio padrão} = 100 + 20 = 120.
question-icon

Você está lidando com uma distribuição normal de dados com valor médio de 1500 e desvio padrão de 100. Agora, associe a porcentagem de dados ao intervalo numérico correspondente.

68%
95%

99.7%

Clique ou arraste solte itens e preencha os espaços

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 4
Sentimos muito que algo saiu errado. O que aconteceu?
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