Conteúdo do Curso
Aprendendo Estatística com Python
Aprendendo Estatística com Python
Desvio Padrão
Uma das medidas mais importantes é o desvio padrão. Esse valor é semelhante à variância, pois o desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Portanto, as fórmulas serão diferentes para a população e para a amostra.
Definição
Desvio padrão é uma medida de como os dados estão distribuídos em relação à média.
Regra Empírica
A Regra Empírica, também conhecida como regra 68–95–99,7, se aplica quando a população segue uma Distribuição Normal. De acordo com essa regra:
Cerca de 68% dos dados estão dentro de um desvio padrão (σ) da média;
Cerca de 95% estão dentro de dois desvios padrão (2σ);
Cerca de 99,7% estão dentro de três desvios padrão (3σ).
Ao lidar com amostras, os percentuais podem não ser precisamente exatos, mas espera-se que estejam bastante próximos dos valores da regra, especialmente com tamanhos de amostra maiores.
Exemplo
Para ilustrar isso, vamos examinar uma amostra de pesos de filhotes de gato medidos em gramas:
Neste cenário, os seguintes dados estão sendo utilizados:
Valor médio é 100 gramas;
Desvio padrão (representado pelo símbolo σ na imagem) é 20 gramas.
Como mencionado anteriormente, um desvio padrão acima e abaixo da média abrange 68% dos valores. Neste caso, esses valores variam:
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