Desvio Padrão
Uma das medidas mais importantes é o desvio padrão.
O desvio padrão é semelhante à variância porque é a raiz quadrada da variância.
Portanto, as fórmulas serão diferentes para a população e para a amostra.
Definição
Desvio padrão é uma medida de como os dados estão distribuídos em relação à média.
Regra Empírica
A Regra Empírica, também conhecida como regra 68–95–99,7, aplica-se quando a população segue uma Distribuição Normal. De acordo com essa regra:
- Cerca de 68% dos dados estão dentro de um desvio padrão (σ) da média;
- Cerca de 95% estão dentro de dois desvios padrão (2σ);
- Cerca de 99,7% estão dentro de três desvios padrão (3σ).
Ao lidar com amostras, os percentuais podem não ser precisamente exatos, mas espera-se que estejam bastante próximos dos valores da regra, especialmente com tamanhos de amostra maiores.
Exemplo
Para ilustrar, observe uma amostra de pesos de filhotes de gato medidos em gramas:
Neste cenário, os seguintes dados estão sendo utilizados:
- Valor médio (μ) é 100 gramas;
- Desvio padrão (σ) é 20 gramas.
Como mencionado anteriormente, um desvio padrão acima e abaixo da média abrange 68% dos valores. Neste caso, esses valores variam:
de: μ−σ=100−20=80;ateˊ: μ+σ=100+20=120.Obrigado pelo seu feedback!
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Can you explain the difference between population and sample standard deviation?
How is the standard deviation calculated in practice?
Can you provide more examples of the Empirical Rule?
Awesome!
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Uma das medidas mais importantes é o desvio padrão.
O desvio padrão é semelhante à variância porque é a raiz quadrada da variância.
Portanto, as fórmulas serão diferentes para a população e para a amostra.
Definição
Desvio padrão é uma medida de como os dados estão distribuídos em relação à média.
Regra Empírica
A Regra Empírica, também conhecida como regra 68–95–99,7, aplica-se quando a população segue uma Distribuição Normal. De acordo com essa regra:
- Cerca de 68% dos dados estão dentro de um desvio padrão (σ) da média;
- Cerca de 95% estão dentro de dois desvios padrão (2σ);
- Cerca de 99,7% estão dentro de três desvios padrão (3σ).
Ao lidar com amostras, os percentuais podem não ser precisamente exatos, mas espera-se que estejam bastante próximos dos valores da regra, especialmente com tamanhos de amostra maiores.
Exemplo
Para ilustrar, observe uma amostra de pesos de filhotes de gato medidos em gramas:
Neste cenário, os seguintes dados estão sendo utilizados:
- Valor médio (μ) é 100 gramas;
- Desvio padrão (σ) é 20 gramas.
Como mencionado anteriormente, um desvio padrão acima e abaixo da média abrange 68% dos valores. Neste caso, esses valores variam:
de: μ−σ=100−20=80;ateˊ: μ+σ=100+20=120.Obrigado pelo seu feedback!
