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El Arte del A/B Testing | Codefinity

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empezar?

Curso
Certificado

El Arte del A/B Testing

5.0+
1 reseñas
Intermediate
Este curso es un programa en línea completo y práctico diseñado para dotar a las personas de los conocimientos y habilidades necesarios para realizar pruebas A/B eficaces. En este curso, los participantes aprenderán los principios fundamentales de las pruebas A/B, incluido el diseño experimental, la determinación del tamaño de la muestra, la comprobación de hipótesis y el análisis estadístico.
31 capítulos
4 horas
PythonChatGPTSQLNumPyRPandasHTMLReactCJavaJavaScriptReduxC++PythonChatGPTSQLNumPyRPandasHTMLReactCJavaJavaScriptReduxC++
PythonChatGPTSQLNumPyRPandasHTMLReactCJavaJavaScriptReduxC++
Más de 1.5 million
de personas han elegido

Codefinity para mejorar
sus habilidades tecnológicas

Lo que aprenderás

1
¿Qué es la prueba A/B?
Bienvenido al curso de A/B testing. En esta sección, le contaremos qué son los experimentos controlados, dónde se utilizan y por qué se utilizan. Veremos un ejemplo concreto de experimento controlado y hablaremos de A/A testing. El lenguaje de programación Python nos ayudará con esto. Bueno, ¡empecemos!
Ver detalles del capítulo
2
Verificación de Normalidad
Antes de realizar un experimento controlado, debemos determinar las características de la muestra. De estas características dependerá el tipo de pruebas que realizaremos un poco más adelante. Aprenderás a construir histogramas de distribución, gráficos de caja y a comprobar la normalidad de la distribución. ¡Empecemos ahora mismo!
Ver detalles del capítulo
3
Variaciones en las Pruebas A/B
Lo último que hay que hacer antes de realizar un experimento controlado es comprobar las varianzas muestrales. Algunos tipos de gráficos y la prueba de Levene nos ayudarán a ello. Hablemos de ello con más detalle en esta sección.
Ver detalles del capítulo
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1
¿Qué es la prueba A/B?
Bienvenido al curso de A/B testing. En esta sección, le contaremos qué son los experimentos controlados, dónde se utilizan y por qué se utilizan. Veremos un ejemplo concreto de experimento controlado y hablaremos de A/A testing. El lenguaje de programación Python nos ayudará con esto. Bueno, ¡empecemos!
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2
Verificación de Normalidad
Antes de realizar un experimento controlado, debemos determinar las características de la muestra. De estas características dependerá el tipo de pruebas que realizaremos un poco más adelante. Aprenderás a construir histogramas de distribución, gráficos de caja y a comprobar la normalidad de la distribución. ¡Empecemos ahora mismo!
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3
Variaciones en las Pruebas A/B
Lo último que hay que hacer antes de realizar un experimento controlado es comprobar las varianzas muestrales. Algunos tipos de gráficos y la prueba de Levene nos ayudarán a ello. Hablemos de ello con más detalle en esta sección.
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4
Prueba T
Así llegamos a las pruebas A/B. Pronto harás tus primeras pruebas paramétricas, o como también se les llama - pruebas T. Utilizaremos todos los conocimientos que hemos aprendido en las secciones anteriores: definición de métricas, pruebas de normalidad, pruebas de varianza y trazado de gráficos. Todo esto nos ayudará a obtener resultados estadísticamente significativos. Bueno, ¡a trabajar!
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5
U-Test
Resulta que a veces las muestras no tienen una distribución normal. Esto significa que no podemos realizar pruebas paramétricas. ¿Qué hacer en tal situación? Pruebas no paramétricas. Hablaremos de él en la última sección.
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Data Engineer
Certificado de Finalización
Muestra las habilidades que has adquirido recientemente. Te lo has ganado
Direcciones principales
Ciencia de Datos
Eleva tus habilidades con la simplicidad, versatilidad y robustas librerías de Python.
Desarrollo de WEB
Habilita tu desarrollo web con aplicaciones dinámicas y escalables.
Análisis de Datos
Extrae puntos de vista con facilidad y crea visualizaciones potentes.
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Más de 200,000 calificaciones de 5 estrellas
y contando
Ruslan Kravchuk
Lo principal es aprender y no rendirse
El material es bueno, hay mucho que aprender, todo para ser mejor y lo principal es aprender lo que quieres....
Matteo Comune
Gracias a ellos estoy aprendiendo mucho…
Gracias a ellos estoy aprendiendo mucho más rápido porque te ayudan a entender todo desde cero. Es el mejor sitio web que ayuda a las personas sin conocimientos previos de IT...
Yuliana Cadavid
gran curso para principiantes
gran curso para principiantes, ponen a prueba tus conocimientos en cada lección...
Elpunzon
Estoy disfrutando de mi experiencia en Codefinity…
Estoy disfrutando de mi experiencia de aprendizaje de Python en Codefinity. La forma de aprendizaje autoinducido es genial porque puedo adaptarlo a mi horario...
Alexandru Alexandru
Es agradable aprender de codefinity
Es agradable aprender de codefinity. Es fácil y tiene buenos ejemplos de lo que aprendí aquí...
jacob Templet
Fácil de seguir y proporciona...
Fácil de seguir y proporciona desafío en mi vida cotidiana. El desafío me mantiene con ganas de aprender día tras día...
Elan
Codefinity es una herramienta de aprendizaje integral…
Codefinity es una herramienta de aprendizaje integral que te ayuda a desarrollar tus habilidades como ingeniero de software o científico de datos. Los ejercicios son divertidos y una buena...
Thibault
Primera vez aprendiendo a programar
Primera vez aprendiendo a programar y haciéndolo con éxito con Codefinity - Gracias...
Adrien Morel
Bien diseñado para principiantes totales
Bien diseñado para principiantes totales, el progreso incremental me da confianza....
_Gracy
simplemente está perfectamente bien explicado
¡Simplemente está perfectamente bien explicado! hasta ahora no he experimentado ninguna dificultad porque todo está tan bien organizado...
Ruslan Kravchuk
Lo principal es aprender y no rendirse
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Matteo Comune
Gracias a ellos estoy aprendiendo mucho…
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Alexandru Alexandru
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Elegido por estudiantes de las mejores escuelas
Incluyendo 30 de las 30 mejores universidades de EE.UU.
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
brown
carnegie
rochester
california
connecticut
massachusetts
city-new-york
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