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The Art of A/B Testing | Codefinity

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Curso
Certificado

The Art of A/B Testing

5.0+
1 reseñas
Intermediate
This course is a comprehensive and practical online program designed to equip individuals with the knowledge and skills necessary to conduct effective A/B tests. In this course, participants will learn the fundamental principles of A/B testing, including experimental design, sample size determination, hypothesis testing, and statistical analysis.
31 capítulos
4 horas
PythonChatGPTSQLNumPyRPandasHTMLReactCJavaJavaScriptReduxC++PythonChatGPTSQLNumPyRPandasHTMLReactCJavaJavaScriptReduxC++
PythonChatGPTSQLNumPyRPandasHTMLReactCJavaJavaScriptReduxC++
Más de 1.5 million
de personas han elegido

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sus habilidades tecnológicas

Lo que aprenderás

1
What is A/B testing?
Welcome to the A/B testing course. In this section, we will tell you what controlled experiments are, where they are used, and why they are used. We will look at a specific example of a controlled experiment and talk about A/A testing. The Python programming language will help us with this. Well, let's get started!
Ver detalles del capítulo
2
Normality Check
Before conducting a controlled experiment, we need to determine the characteristics of the sample. The type of tests that we will conduct a little later will depend on these characteristics. You will learn to build distribution histograms, box plots, and check the normality of the distribution. Let's get started right now!
Ver detalles del capítulo
3
Variances in A/B Testing
The last thing to do before conducting a controlled experiment is to check the sampling variances. Some types of graphs and Levene's test will help us with this. Let's talk about it in more detail in this section!
Ver detalles del capítulo
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1
What is A/B testing?
Welcome to the A/B testing course. In this section, we will tell you what controlled experiments are, where they are used, and why they are used. We will look at a specific example of a controlled experiment and talk about A/A testing. The Python programming language will help us with this. Well, let's get started!
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2
Normality Check
Before conducting a controlled experiment, we need to determine the characteristics of the sample. The type of tests that we will conduct a little later will depend on these characteristics. You will learn to build distribution histograms, box plots, and check the normality of the distribution. Let's get started right now!
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3
Variances in A/B Testing
The last thing to do before conducting a controlled experiment is to check the sampling variances. Some types of graphs and Levene's test will help us with this. Let's talk about it in more detail in this section!
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4
T-Test
So we got to A/B testing. Soon you will make your first parametric tests, or as they are also called - T-tests. We'll use all the knowledge we've learned in the previous sections: metric definition, normality testing, variance testing, and plotting. All this will help us get statistically significant results. Well, to work!
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5
U-Test
It turns out that sometimes the samples do not have a normal distribution. This means that we cannot perform parametric testing. What to do in such a situation? Non-parametric testing. We will talk about him in the last section.
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Certificado de Finalización
Muestra las habilidades que has adquirido recientemente. Te lo has ganado
Direcciones principales
Ciencia de Datos
Eleva tus habilidades con la simplicidad, versatilidad y robustas librerías de Python.
Desarrollo de WEB
Habilita tu desarrollo web con aplicaciones dinámicas y escalables.
Análisis de Datos
Extrae puntos de vista con facilidad y crea visualizaciones potentes.
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Más de 200,000 calificaciones de 5 estrellas
y contando
Ruslan Kravchuk
Lo principal es aprender y no rendirse
El material es bueno, hay mucho que aprender, todo para ser mejor y lo principal es aprender lo que quieres....
Matteo Comune
Gracias a ellos estoy aprendiendo mucho…
Gracias a ellos estoy aprendiendo mucho más rápido porque te ayudan a entender todo desde cero. Es el mejor sitio web que ayuda a las personas sin conocimientos previos de IT...
Yuliana Cadavid
gran curso para principiantes
gran curso para principiantes, ponen a prueba tus conocimientos en cada lección...
Elpunzon
Estoy disfrutando de mi experiencia en Codefinity…
Estoy disfrutando de mi experiencia de aprendizaje de Python en Codefinity. La forma de aprendizaje autoinducido es genial porque puedo adaptarlo a mi horario...
Alexandru Alexandru
Es agradable aprender de codefinity
Es agradable aprender de codefinity. Es fácil y tiene buenos ejemplos de lo que aprendí aquí...
jacob Templet
Fácil de seguir y proporciona...
Fácil de seguir y proporciona desafío en mi vida cotidiana. El desafío me mantiene con ganas de aprender día tras día...
Elan
Codefinity es una herramienta de aprendizaje integral…
Codefinity es una herramienta de aprendizaje integral que te ayuda a desarrollar tus habilidades como ingeniero de software o científico de datos. Los ejercicios son divertidos y una buena...
Thibault
Primera vez aprendiendo a programar
Primera vez aprendiendo a programar y haciéndolo con éxito con Codefinity - Gracias...
Adrien Morel
Bien diseñado para principiantes totales
Bien diseñado para principiantes totales, el progreso incremental me da confianza....
_Gracy
simplemente está perfectamente bien explicado
¡Simplemente está perfectamente bien explicado! hasta ahora no he experimentado ninguna dificultad porque todo está tan bien organizado...
Ruslan Kravchuk
Lo principal es aprender y no rendirse
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Matteo Comune
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Yuliana Cadavid
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Alexandru Alexandru
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Codefinity es una herramienta de aprendizaje integral que te ayuda a desarrollar tus habilidades como ingeniero de software o científico de datos. Los ejercicios son divertidos y una buena...
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Primera vez aprendiendo a programar y haciéndolo con éxito con Codefinity - Gracias...
Adrien Morel
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_Gracy
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¡Simplemente está perfectamente bien explicado! hasta ahora no he experimentado ninguna dificultad porque todo está tan bien organizado...
Elegido por estudiantes de las mejores escuelas
Incluyendo 30 de las 30 mejores universidades de EE.UU.
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
brown
carnegie
rochester
california
connecticut
massachusetts
city-new-york
virginia
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florida
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