Fundamentos de la Teoría de la Probabilidad
Curso
902 Estudiantes ya inscritos- Comprensión de los elementos fundamentales de la teoría de la probabilidad y sus propiedades.
- Capacidad para calcular la probabilidad de eventos complejos utilizando probabilidad geométrica.
- Conocimiento de distribuciones discretas y continuas, como las distribuciones binomial, de Poisson y gaussiana.
- Exploración de los conceptos de covarianza y correlación para medir relaciones estadísticas.
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Hay 5 módulos en este curso
La teoría de la probabilidad es una rama fundamental de las matemáticas que se ocupa del estudio de la incertidumbre y la aleatoriedad. Proporciona un marco para comprender y cuantificar la incertidumbre en diversos campos, incluyendo estadística, análisis de datos, aprendizaje automático, finanzas, física y más.- Experimento Estocástico y Suceso AleatorioVista previa
- Probabilidad y Sus PropiedadesVista previa
- Probabilidad GeométricaVista previa
- Desafío: Resolución de la Tarea Utilizando Probabilidad GeométricaVista previa
- Independencia e Incompatibilidad de Sucesos AleatoriosVista previa
- Probabilidad CondicionalVista previa
- Principio de Inclusión-ExclusiónVista previa
- Desafío: Resolución de la Tarea Utilizando el Principio de Inclusión-ExclusiónVista previa
- La Regla de Multiplicación de la ProbabilidadVista previa
- Ley de la Probabilidad TotalVista previa
- Teorema de BayesVista previa
- Desafío: Resolución de la Tarea Utilizando el Teorema de BayesVista previa
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Kwizera Mugisha
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Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Reseñas de estudiantes
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Mostrando 3 de 16 reseñas
4
Revisado en Mar 19, 2025
Clear explanation combined with quiz questions that were challenging but not too hard, and the questions were on-topic. Providing AI support also helped a lot.
Andrew graves
5
Revisado en Dec 5, 2024
good python
.
5
Revisado en Nov 4, 2024
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