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Probability Theory Basics
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★★★★★
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8 reseñas
Intermediate
Probability theory is a fundamental branch of mathematics that deals with the study of uncertainty and randomness. It provides a framework for understanding and quantifying uncertainty in various fields, including statistics, data analysis, machine learning, finance, physics, and more.
26 capítulos
3 horas
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Lo que aprenderás
1
Basic Concepts of Probability Theory
We will start our way of learning probability theory by considering some basic definitions and rules: what is a stochastic experiment and random event, what is independence and incompatibility of events in the context of probability theory, what is the probability and how can we calculate probabilities of different elementary events.
Ver detalles del capítulo
2
Probability of Complex Events
In real-life tasks, we often have to deal with complex relationships and, as a result, calculate probabilities of several events or events that depend on each other. Let's consider how we can do this using probability theory.
Ver detalles del capítulo
3
Commonly Used Discrete Distributions
To solve many real problems in probability theory, special models have been created that describe a particular situation. Let's consider some of the most used models that can be used to describe some discrete results of stochastic experiments.
Ver detalles del capítulo
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1
Basic Concepts of Probability Theory
We will start our way of learning probability theory by considering some basic definitions and rules: what is a stochastic experiment and random event, what is independence and incompatibility of events in the context of probability theory, what is the probability and how can we calculate probabilities of different elementary events.
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2
Probability of Complex Events
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3
Commonly Used Discrete Distributions
To solve many real problems in probability theory, special models have been created that describe a particular situation. Let's consider some of the most used models that can be used to describe some discrete results of stochastic experiments.
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4
Commonly Used Continuous Distributions
What if the result of a stochastic experiment cannot be described by a discrete value? For this, models that work with continuous values are used. Consider the most popular of these models.
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5
Covariance and Correlation
Often we are faced with the task of checking the dependence of the results of different stochastic experiments on each other. Moreover, it is necessary not only to assess the presence of dependencies but also to somehow quantify the degree of dependencies. To solve these problems, we can use covariance and correlation.
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y contando
Ruslan Kravchuk
Lo principal es aprender y no rendirse
El material es bueno, hay mucho que aprender, todo para ser mejor y lo principal es aprender lo que quieres....
Matteo Comune
Gracias a ellos estoy aprendiendo mucho…
Gracias a ellos estoy aprendiendo mucho más rápido porque te ayudan a entender todo desde cero. Es el mejor sitio web que ayuda a las personas sin conocimientos previos de IT...
Yuliana Cadavid
gran curso para principiantes
gran curso para principiantes, ponen a prueba tus conocimientos en cada lección...
Elpunzon
Estoy disfrutando de mi experiencia en Codefinity…
Estoy disfrutando de mi experiencia de aprendizaje de Python en Codefinity. La forma de aprendizaje autoinducido es genial porque puedo adaptarlo a mi horario...
Alexandru Alexandru
Es agradable aprender de codefinity
Es agradable aprender de codefinity. Es fácil y tiene buenos ejemplos de lo que aprendí aquí...
jacob Templet
Fácil de seguir y proporciona...
Fácil de seguir y proporciona desafío en mi vida cotidiana. El desafío me mantiene con ganas de aprender día tras día...
Elan
Codefinity es una herramienta de aprendizaje integral…
Codefinity es una herramienta de aprendizaje integral que te ayuda a desarrollar tus habilidades como ingeniero de software o científico de datos. Los ejercicios son divertidos y una buena...
Thibault
Primera vez aprendiendo a programar
Primera vez aprendiendo a programar y haciéndolo con éxito con Codefinity - Gracias...
Adrien Morel
Bien diseñado para principiantes totales
Bien diseñado para principiantes totales, el progreso incremental me da confianza....
_Gracy
simplemente está perfectamente bien explicado
¡Simplemente está perfectamente bien explicado! hasta ahora no he experimentado ninguna dificultad porque todo está tan bien organizado...
Ruslan Kravchuk
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virginia
texas
michigan
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berkeley
yale
mit
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california
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