Перевірка Типу Стовпця
Якщо ви натрапите на стовпець 'Fare', числа тут розділені знаком -. Це виглядає дивно, чи не так? Зазвичай використовується . як роздільник, і Python розпізнає числа лише з крапкою. Перевіримо тип цього стовпця. Це можна зробити за допомогою атрибута .dtypes. Розгляньте приклад зі стовпцем 'Age'.
123import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic3.csv', index_col = 0) print(data['Age'].dtypes)
Пояснення:
Синтаксис .dtypes простий; його застосовують до стовпця або до всього набору даних. У нашому випадку тип — float64.
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Перевірка Типу Стовпця
Свайпніть щоб показати меню
Якщо ви натрапите на стовпець 'Fare', числа тут розділені знаком -. Це виглядає дивно, чи не так? Зазвичай використовується . як роздільник, і Python розпізнає числа лише з крапкою. Перевіримо тип цього стовпця. Це можна зробити за допомогою атрибута .dtypes. Розгляньте приклад зі стовпцем 'Age'.
123import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic3.csv', index_col = 0) print(data['Age'].dtypes)
Пояснення:
Синтаксис .dtypes простий; його застосовують до стовпця або до всього набору даних. У нашому випадку тип — float64.
Дякуємо за ваш відгук!
