Вивчайте Докладніше про Індексацію | Ознайомлення з індексацією та вибором даних

Продовжимо далі та розглянемо витягування стовпців і рядків за індексами. Для цього потрібно ознайомитися з атрибутом, схожим на loc[].

Наш наступний атрибут — це iloc[]; він означає index-location (індекс-розташування), і, як ви могли здогадатися, дозволяє працювати як з індексами стовпців, так і рядків.

Спочатку згадаємо індекси. Перший рядок має індекс 0, наступний — 1, потім 2 і так далі. Також можна рахувати з кінця (хоча це не завжди зручно для наборів даних, але іноді може стати у пригоді): останній рядок має індекс -1, передостанній — -2 і так далі...

Подивіться на таблицю:

Однак почнемо з найпростішого використання атрибута iloc[], працюючи з наступним набором даних (нижче наведено його перші п’ять рядків):

Зверніть увагу на приклад коду та результат:

data.iloc[0] — витягує перший рядок набору даних;
data.iloc[1] — витягує другий рядок набору даних;
data.iloc[-1] — витягує останній рядок набору даних;
data.iloc[-2] — витягує передостанній рядок набору даних.

Як ви могли помітити, у кінці виводу змінна Name також показує номер рядка, наприклад, Name: 998.

Питання

Замініть заповнювачі ___ у вікні коду своїм кодом, щоб відповісти на питання нижче.


              12345
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/people.csv')

print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below)
print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below)

Зверніть увагу, що індекс першої особи — 0.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 4

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Свайпніть щоб показати меню