Aprende Conceptos Básicos de iloc

También puedes acceder a las filas en un DataFrame por su índice. Hay múltiples maneras de hacer esto:

.iloc - se utiliza para acceder a las filas por su índice numérico, comenzando desde 0;
.loc - se utiliza para acceder a las filas por su etiqueta de cadena.

En este curso, nos centraremos exclusivamente en usar el atributo .iloc.


              12345
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

El DataFrame tiene la siguiente estructura:

Puedes notar la primera columna, que sirve como el índice de fila. Usaremos estos índices para acceder a filas específicas en el DataFrame. La sintaxis de este atributo es la siguiente:

df.iloc[index]

Podemos aplicar este atributo para acceder a la tercera y séptima filas de nuestro DataFrame:


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

Después de ejecutar el código anterior, obtendrás las filas que corresponden a los índices indicados en la imagen a continuación:

¿Todo estuvo claro?

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Sección 1. Capítulo 13

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