Fundamentos de Iloc
También es posible acceder a las filas de un DataFrame mediante su índice. Existen varias formas de hacerlo:
.iloc- se utiliza para acceder a las filas por su índice numérico, comenzando desde 0;.loc- se utiliza para acceder a las filas por su etiqueta de cadena.
En este curso, nos centraremos exclusivamente en el uso del atributo .iloc.
12345import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
El DataFrame tiene la siguiente estructura:
Puede observar la primera columna, que funciona como el índice de las filas. Utilizaremos estos índices para acceder a filas específicas en el DataFrame. La sintaxis de este atributo es la siguiente:
df.iloc[index]
Podemos aplicar este atributo para acceder a la tercera y séptima filas en nuestro DataFrame:
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
Después de ejecutar el código anterior, obtendrás las filas que corresponden a los índices indicados en la imagen a continuación:
¡Gracias por tus comentarios!
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.iloc- se utiliza para acceder a las filas por su índice numérico, comenzando desde 0;.loc- se utiliza para acceder a las filas por su etiqueta de cadena.
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12345import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
El DataFrame tiene la siguiente estructura:
Puede observar la primera columna, que funciona como el índice de las filas. Utilizaremos estos índices para acceder a filas específicas en el DataFrame. La sintaxis de este atributo es la siguiente:
df.iloc[index]
Podemos aplicar este atributo para acceder a la tercera y séptima filas en nuestro DataFrame:
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
Después de ejecutar el código anterior, obtendrás las filas que corresponden a los índices indicados en la imagen a continuación:
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