Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Variantie Berekenen met Python | Variantie en Standaarddeviatie
Statistiek Leren Met Python
course content

Cursusinhoud

Statistiek Leren Met Python

Statistiek Leren Met Python

1. Basisconcepten
2. Gemiddelde, Mediaan en Modus met Python
3. Variantie en Standaarddeviatie
4. Covariantie Versus Correlatie
5. Betrouwbaarheidsinterval
6. Statistische Toetsing

book
Variantie Berekenen met Python

Variantie berekenen met NumPy

In numpy geef je de reeks waarden (zoals een kolom uit de dataset) door aan de functie np.var(), bijvoorbeeld: np.var(df['work_year']).

Variantie berekenen met pandas

In pandas pas je de methode .var() direct toe op de kolom, zoals: df['work_year'].var().

Beide methoden leveren vergelijkbare resultaten op, met kleine verschillen door het gebruik van verschillende noemers: N in numpy (populatievariantie) en N-1 in pandas (steekproefvariantie).

123456789101112
import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the variance using the function from the NumPy library var_1 = np.var(df['salary_in_usd']) # Calculate the variance using the function from the pandas library var_2 = df['salary_in_usd'].var() print('The variace using NumPy library is', var_1) print('The variace using pandas library is', var_2)
copy
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 3

Vraag AI

expand
ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

course content

Cursusinhoud

Statistiek Leren Met Python

Statistiek Leren Met Python

1. Basisconcepten
2. Gemiddelde, Mediaan en Modus met Python
3. Variantie en Standaarddeviatie
4. Covariantie Versus Correlatie
5. Betrouwbaarheidsinterval
6. Statistische Toetsing

book
Variantie Berekenen met Python

Variantie berekenen met NumPy

In numpy geef je de reeks waarden (zoals een kolom uit de dataset) door aan de functie np.var(), bijvoorbeeld: np.var(df['work_year']).

Variantie berekenen met pandas

In pandas pas je de methode .var() direct toe op de kolom, zoals: df['work_year'].var().

Beide methoden leveren vergelijkbare resultaten op, met kleine verschillen door het gebruik van verschillende noemers: N in numpy (populatievariantie) en N-1 in pandas (steekproefvariantie).

123456789101112
import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the variance using the function from the NumPy library var_1 = np.var(df['salary_in_usd']) # Calculate the variance using the function from the pandas library var_2 = df['salary_in_usd'].var() print('The variace using NumPy library is', var_1) print('The variace using pandas library is', var_2)
copy
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 3
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt