Variantie Berekenen Met Python
Variantie berekenen met NumPy
In numpy geef je de reeks waarden (zoals een kolom uit de dataset) door aan de functie np.var(), bijvoorbeeld: np.var(df['work_year']).
Variantie berekenen met pandas
In pandas pas je de methode .var() direct toe op de kolom, zoals: df['work_year'].var().
Beide methoden leveren vergelijkbare resultaten op, met kleine verschillen door het gebruik van verschillende noemers: N in numpy (populatievariantie) en N-1 in pandas (steekproefvariantie).
123456789101112import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the variance using the function from the NumPy library var_1 = np.var(df['salary_in_usd']) # Calculate the variance using the function from the pandas library var_2 = df['salary_in_usd'].var() print('The variace using NumPy library is', var_1) print('The variace using pandas library is', var_2)
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Why do NumPy and pandas give different variance values?
Can you explain the difference between population and sample variance?
How can I make NumPy and pandas return the same variance result?
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Variantie Berekenen Met Python
Veeg om het menu te tonen
Variantie berekenen met NumPy
In numpy geef je de reeks waarden (zoals een kolom uit de dataset) door aan de functie np.var(), bijvoorbeeld: np.var(df['work_year']).
Variantie berekenen met pandas
In pandas pas je de methode .var() direct toe op de kolom, zoals: df['work_year'].var().
Beide methoden leveren vergelijkbare resultaten op, met kleine verschillen door het gebruik van verschillende noemers: N in numpy (populatievariantie) en N-1 in pandas (steekproefvariantie).
123456789101112import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the variance using the function from the NumPy library var_1 = np.var(df['salary_in_usd']) # Calculate the variance using the function from the pandas library var_2 = df['salary_in_usd'].var() print('The variace using NumPy library is', var_1) print('The variace using pandas library is', var_2)
Bedankt voor je feedback!
