Conteúdo do Curso
Primeiros Passos com Pandas
Primeiros Passos com Pandas
Sum() e Count()
pandas oferece o método count(), que conta todas as células não nulas (nem None nem NaN) para cada coluna.
python
Para encontrar a contagem de valores não nulos em uma coluna específica, use a seguinte sintaxe:
python
pandas também fornece o método sum(). Este método calcula a soma dos valores para cada coluna, mas só funciona com colunas numéricas ou booleanas.
python
Como o método isna() retorna um DataFrame booleano, você pode usar a seguinte sintaxe para calcular o número de valores ausentes para cada uma das colunas:
python
Para encontrar a soma dos valores em uma coluna específica, use a seguinte sintaxe:
python
Swipe to start coding
Dado o DataFrame audi_cars:
- Determine a contagem de células não nulas em cada coluna.
- Calcule o preço total (usando a coluna
price) para todos os carros no DataFrame. - Identifique o número de valores ausentes em cada coluna.
Solução
Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixoObrigado pelo seu feedback!
Sum() e Count()
pandas oferece o método count(), que conta todas as células não nulas (nem None nem NaN) para cada coluna.
python
Para encontrar a contagem de valores não nulos em uma coluna específica, use a seguinte sintaxe:
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pandas também fornece o método sum(). Este método calcula a soma dos valores para cada coluna, mas só funciona com colunas numéricas ou booleanas.
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Como o método isna() retorna um DataFrame booleano, você pode usar a seguinte sintaxe para calcular o número de valores ausentes para cada uma das colunas:
python
Para encontrar a soma dos valores em uma coluna específica, use a seguinte sintaxe:
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Dado o DataFrame audi_cars:
- Determine a contagem de células não nulas em cada coluna.
- Calcule o preço total (usando a coluna
price) para todos os carros no DataFrame. - Identifique o número de valores ausentes em cada coluna.
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