Sum() e Count()
O pandas
oferece o método count()
, que conta todas as células não nulas (nem None
nem NaN
) para cada coluna.
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df.count()
Para encontrar a contagem de valores não nulos em uma coluna específica, utilize a seguinte sintaxe:
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df['name of the column'].count()
O pandas
também fornece o método sum()
. Esse método calcula a soma dos valores de cada coluna, mas funciona apenas com colunas numéricas ou booleanas.
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df.sum()
Como o método isna()
retorna um DataFrame booleano, é possível utilizar a seguinte sintaxe para calcular o número de valores ausentes em cada uma das colunas:
missing_values_count = df.isna().sum()
Para encontrar a soma dos valores em uma coluna específica, utilize a seguinte sintaxe:
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df['name of the column'].sum()
Swipe to start coding
Você recebe um DataFrame
chamado audi_cars
.
- Obtenha a contagem de células não nulas em cada coluna e armazene o resultado na variável
number_of_cells
. - Calcule o preço total (utilizando a coluna
'price'
) de todos os carros noDataFrame
e armazene o resultado na variáveltotal_price
. - Identifique o número de valores ausentes em cada coluna e armazene o resultado na variável
null_count
.
Solução
Obrigado pelo seu feedback!
single
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How can I count the number of non-null values in all columns?
How do I find the sum of values in a specific column?
How can I check for missing values in my DataFrame?
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Sum() e Count()
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O pandas
oferece o método count()
, que conta todas as células não nulas (nem None
nem NaN
) para cada coluna.
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df.count()
Para encontrar a contagem de valores não nulos em uma coluna específica, utilize a seguinte sintaxe:
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df['name of the column'].count()
O pandas
também fornece o método sum()
. Esse método calcula a soma dos valores de cada coluna, mas funciona apenas com colunas numéricas ou booleanas.
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df.sum()
Como o método isna()
retorna um DataFrame booleano, é possível utilizar a seguinte sintaxe para calcular o número de valores ausentes em cada uma das colunas:
missing_values_count = df.isna().sum()
Para encontrar a soma dos valores em uma coluna específica, utilize a seguinte sintaxe:
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df['name of the column'].sum()
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chamado audi_cars
.
- Obtenha a contagem de células não nulas em cada coluna e armazene o resultado na variável
number_of_cells
. - Calcule o preço total (utilizando a coluna
'price'
) de todos os carros noDataFrame
e armazene o resultado na variáveltotal_price
. - Identifique o número de valores ausentes em cada coluna e armazene o resultado na variável
null_count
.
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