Aprenda Noções Básicas de iloc[]

Você também pode acessar linhas em um DataFrame pelo seu índice. Existem várias maneiras de fazer isso:

.iloc - é utilizado para acessar linhas pelo índice numérico, começando do 0;
.loc - é utilizado para acessar linhas pelo rótulo de string.

Neste curso, o foco será exclusivamente no uso do atributo .iloc.


              12345
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

O DataFrame possui a seguinte estrutura:

É possível visualizar a primeira coluna, que serve como índice das linhas. Utilize esses índices para acessar linhas específicas no DataFrame. A sintaxe deste atributo é:

df.iloc[index]

Utilize este atributo para acessar a terceira e a sétima linhas no DataFrame:


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

Após executar o código acima, serão exibidas as linhas correspondentes aos índices indicados na imagem abaixo:

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 13

Pergunte à IA

Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Deslize para mostrar o menu