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Aprenda Noções Básicas de iloc[] | Os Primeiros Passos
Primeiros Passos com Pandas

bookNoções Básicas de iloc[]

Você também pode acessar linhas em um DataFrame pelo seu índice. Existem várias maneiras de fazer isso:

  • .iloc - é utilizado para acessar linhas pelo índice numérico, começando do 0;
  • .loc - é utilizado para acessar linhas pelo rótulo de string.

Neste curso, o foco será exclusivamente no uso do atributo .iloc.

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import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
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O DataFrame possui a seguinte estrutura:

É possível visualizar a primeira coluna, que serve como índice das linhas. Utilize esses índices para acessar linhas específicas no DataFrame. A sintaxe deste atributo é:

df.iloc[index]

Utilize este atributo para acessar a terceira e a sétima linhas no DataFrame:

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import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
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Após executar o código acima, serão exibidas as linhas correspondentes aos índices indicados na imagem abaixo:

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 13

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  • .iloc - é utilizado para acessar linhas pelo índice numérico, começando do 0;
  • .loc - é utilizado para acessar linhas pelo rótulo de string.

Neste curso, o foco será exclusivamente no uso do atributo .iloc.

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import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
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O DataFrame possui a seguinte estrutura:

É possível visualizar a primeira coluna, que serve como índice das linhas. Utilize esses índices para acessar linhas específicas no DataFrame. A sintaxe deste atributo é:

df.iloc[index]

Utilize este atributo para acessar a terceira e a sétima linhas no DataFrame:

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import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
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Após executar o código acima, serão exibidas as linhas correspondentes aos índices indicados na imagem abaixo:

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Como podemos melhorá-lo?

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