Conceitos Básicos de iloc

Você também pode acessar linhas em um DataFrame pelo seu índice. Existem várias maneiras de fazer isso:

.iloc - é usado para acessar linhas pelo seu índice numérico, começando do 0;
.loc - é usado para acessar linhas pelo seu rótulo de string.

Neste curso, vamos nos concentrar exclusivamente no uso do atributo .iloc.


              12345
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

O DataFrame tem a seguinte estrutura:

Você pode notar a primeira coluna, que serve como o índice das linhas. Usaremos esses índices para acessar linhas específicas no DataFrame. A sintaxe deste atributo é a seguinte:


python

Podemos aplicar este atributo para acessar a terceira e a sétima linhas do nosso DataFrame:


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

Após executar o código acima, você obterá as linhas que correspondem aos índices indicados na imagem abaixo:

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Seção 1. Capítulo 13

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Primeiros Passos com Pandas