Noções Básicas de iloc[]
Você também pode acessar linhas em um DataFrame pelo seu índice. Existem várias maneiras de fazer isso:
.iloc- é utilizado para acessar linhas pelo índice numérico, começando do 0;.loc- é utilizado para acessar linhas pelo rótulo de string.
Neste curso, o foco será exclusivamente no uso do atributo .iloc.
12345import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
O DataFrame possui a seguinte estrutura:
É possível visualizar a primeira coluna, que serve como índice das linhas. Utilize esses índices para acessar linhas específicas no DataFrame. A sintaxe deste atributo é:
df.iloc[index]
Utilize este atributo para acessar a terceira e a sétima linhas no DataFrame:
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
Após executar o código acima, serão exibidas as linhas correspondentes aos índices indicados na imagem abaixo:
Obrigado pelo seu feedback!
Pergunte à IA
Pergunte à IA
Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Noções Básicas de iloc[]
Deslize para mostrar o menu
Você também pode acessar linhas em um DataFrame pelo seu índice. Existem várias maneiras de fazer isso:
.iloc- é utilizado para acessar linhas pelo índice numérico, começando do 0;.loc- é utilizado para acessar linhas pelo rótulo de string.
Neste curso, o foco será exclusivamente no uso do atributo .iloc.
12345import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
O DataFrame possui a seguinte estrutura:
É possível visualizar a primeira coluna, que serve como índice das linhas. Utilize esses índices para acessar linhas específicas no DataFrame. A sintaxe deste atributo é:
df.iloc[index]
Utilize este atributo para acessar a terceira e a sétima linhas no DataFrame:
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
Após executar o código acima, serão exibidas as linhas correspondentes aos índices indicados na imagem abaixo:
Obrigado pelo seu feedback!