Aprenda Noções Básicas de Iloc

Você também pode acessar linhas em um DataFrame pelo seu índice. Existem várias maneiras de fazer isso:

.iloc - é usado para acessar linhas pelo índice numérico, começando do 0;
.loc - é usado para acessar linhas pelo rótulo de texto.

Neste curso, focaremos exclusivamente no uso do atributo .iloc.


              12345
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

O DataFrame possui a seguinte estrutura:

Observe a primeira coluna, que serve como índice das linhas. Utilizaremos esses índices para acessar linhas específicas no DataFrame. A sintaxe deste atributo é a seguinte:

df.iloc[index]

Podemos aplicar este atributo para acessar a terceira e a sétima linhas em nosso DataFrame:


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

Após executar o código acima, você obterá as linhas que correspondem aos índices indicados na imagem abaixo:

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Seção 1. Capítulo 13

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Suggested prompts:

Can you explain how to access multiple rows at once using `.iloc`?

What happens if I use a negative index with `.iloc`?

Can I use `.iloc` to access both rows and columns at the same time?

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