Conceitos Básicos de iloc
Você também pode acessar linhas em um DataFrame pelo seu índice. Existem várias maneiras de fazer isso:
.iloc
- é usado para acessar linhas pelo seu índice numérico, começando do 0;.loc
- é usado para acessar linhas pelo seu rótulo de string.
Neste curso, vamos nos concentrar exclusivamente no uso do atributo .iloc
.
12345import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
O DataFrame tem a seguinte estrutura:
Você pode notar a primeira coluna, que serve como o índice das linhas. Usaremos esses índices para acessar linhas específicas no DataFrame. A sintaxe deste atributo é a seguinte:
pythondf.iloc[index]
Podemos aplicar este atributo para acessar a terceira e a sétima linhas do nosso DataFrame:
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
Após executar o código acima, você obterá as linhas que correspondem aos índices indicados na imagem abaixo:
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