Conteúdo do Curso
Primeiros Passos com Pandas
Primeiros Passos com Pandas
1. Os Primeiros Passos
O Que É Pandas?SériesDesafio: Criando uma SérieQuadro de DadosQuiz: Criando uma SérieQuiz: Criando um DataFrameAdicionando uma Nova ColunaInserindo uma Nova ColunaExcluindo uma Linha/ColunaQuiz: Correspondência das FunçõesTrabalhando com ColunasQuiz: Extraindo ColunasConceitos Básicos de ilocDesafio: Usando iloc
2. Lendo Arquivos no Pandas
3. Analisando os Dados
Visualizando os DadosQuiz: Usando HeadQuiz: Head, Tail e SampleExplorando o Conjunto de DadosNomes das Colunas e Tipos de DadosEncontrando Valores NulosQuiz: Identificando Valores NulosDesafio: Eliminando Valores NulosDesafio: Preenchendo Valores NulosQuiz: Valores NulosDescrevendo os DadosMax() e Min()Quiz: Operações EstatísticasSum() e Count()Valores Únicos
Conceitos Básicos de iloc
Você também pode acessar linhas em um DataFrame pelo seu índice. Existem várias maneiras de fazer isso:
.iloc- é usado para acessar linhas pelo seu índice numérico, começando do 0;.loc- é usado para acessar linhas pelo seu rótulo de string.
Neste curso, vamos nos concentrar exclusivamente no uso do atributo .iloc.
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
O DataFrame tem a seguinte estrutura:
Você pode notar a primeira coluna, que serve como o índice das linhas. Usaremos esses índices para acessar linhas específicas no DataFrame. A sintaxe deste atributo é a seguinte:
python
Podemos aplicar este atributo para acessar a terceira e a sétima linhas do nosso DataFrame:
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
Após executar o código acima, você obterá as linhas que correspondem aos índices indicados na imagem abaixo:
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Seção 1. Capítulo 13
