Основи Теорії Ймовірностей
Курс
902 Вже зареєстровані учні- Опанування базових елементів теорії ймовірностей та її властивостей.
- Здатність обчислювати ймовірність складних подій із використанням геометричної ймовірності.
- Розуміння дискретних і неперервних розподілів, таких як біноміальний, Пуассона та Гаусса.
- Вивчення понять коваріації та кореляції для вимірювання статистичних залежностей.
Довіряють працівники провідних компаній
Поділіться цим у соціальних мережах та у своєму огляді продуктивності
Є 5 модулі в цьому курсі
Теорія ймовірностей — це фундаментальна галузь математики, яка вивчає невизначеність і випадковість. Вона забезпечує основу для розуміння та кількісної оцінки невизначеності в різних сферах, зокрема у статистиці, аналізі даних, машинному навчанні, фінансах, фізиці тощо.- Стохастичний Експеримент та Випадкова ПодіяПопередній перегляд
- Ймовірність та її властивостіПопередній перегляд
- Геометрична ЙмовірністьПопередній перегляд
- Виклик: Розв’язання задачі за допомогою геометричної ймовірностіПопередній перегляд
- Незалежність та несумісність випадкових подійПопередній перегляд
- Умовна ЙмовірністьПопередній перегляд
- Принцип Включення-ВиключенняПопередній перегляд
- Завдання: Розв’язання Задачі за Допомогою Принципу Включення-ВиключенняПопередній перегляд
- Правило Множення ЙмовірностейПопередній перегляд
- Закон Повної ЙмовірностіПопередній перегляд
- Теорема БайєсаПопередній перегляд
- Завдання: Розв'язання Задачі за Допомогою Теореми БайєсаПопередній перегляд
- Біноміальний РозподілПопередній перегляд
- Завдання: Розв’язання Задачі з Використанням Біноміального РозподілуПопередній перегляд
- Мультиноміальний розподілПопередній перегляд
- Геометричний розподілПопередній перегляд
- Розподіл ПуассонаПопередній перегляд
- Завдання: Розв'язання Задачі з Використанням Розподілу ПуассонаПопередній перегляд
- Неперервний Рівномірний РозподілПопередній перегляд
- Експоненціальний РозподілПопередній перегляд
- Завдання: Розв’язання Задачі з Використанням Експоненціального РозподілуПопередній перегляд
- Гаусівський РозподілПопередній перегляд
- Завдання: Розв’язання Задачі з Використанням Гаусового РозподілуПопередній перегляд
З нами навчаються студенти найкращих університетів світу
Чому люди обирають Codefinity для своєї кар'єри

Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Відгуки учнів
4.8
16 відгуки
5
81%
4
19%
3
0%
2
0%
1
0%
Показано 3 з 16 відгуки
4
Переглянуто на Mar 19, 2025
Clear explanation combined with quiz questions that were challenging but not too hard, and the questions were on-topic. Providing AI support also helped a lot.
Andrew graves
5
Переглянуто на Dec 5, 2024
good python
.
5
Переглянуто на Nov 4, 2024
Рекомендовано, якщо ви зацікавлені в навчанні Python
Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.
Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності
Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій
Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців




Повний доступ до каталогу
Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.Ваша підписка також включає:
Часті запитання
Ще є запитання?
Напишіть ваше запитання тут