Зміст курсу
Основи Теорії Ймовірностей
Основи Теорії Ймовірностей
Закон Повної Ймовірності
Закон повної ймовірності — це фундаментальне поняття теорії ймовірностей. Цей закон можна сформулювати так:
Пояснення:
Ми розбили наш простір елементарних подій на
n
різних несумісних подій;Ми хочемо обчислити ймовірність деякої іншої події у цьому просторі елементарних подій;
Ми можемо обчислити P(A) за допомогою формули, наведеної вище.
Цей закон часто використовується, коли стохастичний експеримент можна розділити на різні етапи, і кожен етап також є стохастичним.
Приклад
Розглянемо приклад із виробничою компанією, яка виготовляє два типи продукції: Продукт 1 та Продукт 2.
Компанія виробляє 60%
Продукту 1 та 40%
Продукту 2.
Відсоток дефектної продукції для Продукту 1 становить 10%
, а для Продукту 2 — 5%
.
Потрібно обчислити ймовірність випадкового вибору дефектного виробу зі складу компанії.
У цьому прикладі:
Подія A: Вибір дефектного виробу.
Події-розбиття: H₁ = Вибір Продукту 1, H₂ = Вибір Продукту 2.
Тепер можна скористатися законом повної ймовірності для розв'язання цієї задачі:
# Probability of selecting Product 1 and Product 2 P_H1 = 0.6 P_H2 = 0.4 # Defect rates for Product 1 and Product 2 P_A_cond_H1 = 0.1 P_A_cond_H2 = 0.05 # Calculate the overall probability of selecting a defective product P_A = P_A_cond_H1 * P_H1 + P_A_cond_H2 * P_H2 # Print the results print(f'The overall probability of selecting a defective product is {P_A:.4f}')
Дякуємо за ваш відгук!