Calcular la Varianza con Python
Cálculo de la varianza con NumPy
En numpy, pasa la secuencia de valores (como una columna del conjunto de datos) a la función np.var(), por ejemplo: np.var(df['work_year']).
Cálculo de la varianza con pandas
En pandas, aplica el método .var() directamente a la columna, así: df['work_year'].var().
Ambos métodos producen resultados similares, con ligeras diferencias debido al uso de diferentes denominadores: N en numpy (varianza poblacional) y N-1 en pandas (varianza muestral).
123456789101112import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the variance using the function from the NumPy library var_1 = np.var(df['salary_in_usd']) # Calculate the variance using the function from the pandas library var_2 = df['salary_in_usd'].var() print('The variace using NumPy library is', var_1) print('The variace using pandas library is', var_2)
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Cálculo de la varianza con NumPy
En numpy, pasa la secuencia de valores (como una columna del conjunto de datos) a la función np.var(), por ejemplo: np.var(df['work_year']).
Cálculo de la varianza con pandas
En pandas, aplica el método .var() directamente a la columna, así: df['work_year'].var().
Ambos métodos producen resultados similares, con ligeras diferencias debido al uso de diferentes denominadores: N en numpy (varianza poblacional) y N-1 en pandas (varianza muestral).
123456789101112import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the variance using the function from the NumPy library var_1 = np.var(df['salary_in_usd']) # Calculate the variance using the function from the pandas library var_2 = df['salary_in_usd'].var() print('The variace using NumPy library is', var_1) print('The variace using pandas library is', var_2)
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