Cálculo de Valores de Media y Mediana con Python
Ya estás familiarizado con la media y la mediana. Ahora es momento de calcularlas utilizando Python. Comienza importando la biblioteca numpy usando el alias np:
import numpy as np
Utiliza las funciones .mean() y .median() para calcular los valores de la media y la mediana. Aquí tienes un ejemplo de código; siéntete libre de modificar las columnas y observar los resultados:
12345678910111213# Import library import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the mean value mean = np.mean(df['salary_in_usd']) # Calculate the median value median = np.median(df['salary_in_usd']) print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
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Can you explain the difference between mean and median?
What does the output of this code tell us about the salary data?
How can I use this code with a different column from the dataset?
Awesome!
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import numpy as np
Utiliza las funciones .mean() y .median() para calcular los valores de la media y la mediana. Aquí tienes un ejemplo de código; siéntete libre de modificar las columnas y observar los resultados:
12345678910111213# Import library import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the mean value mean = np.mean(df['salary_in_usd']) # Calculate the median value median = np.median(df['salary_in_usd']) print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
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