Contenido del Curso
Aprendiendo Estadística con Python
Aprendiendo Estadística con Python
Supuestos del T-Test
La idea principal detrás de la prueba t es que sigue la distribución t. Para que esto sea cierto, se hacen algunas suposiciones importantes:
Homogeneidad de varianzas. Las varianzas de los dos grupos comparados deben ser aproximadamente iguales;
Normalidad. Ambas muestras deben seguir aproximadamente una distribución Normal;
Independencia. Las muestras deben ser independientes, lo que implica que los valores de un grupo no deben estar influenciados por los del otro grupo.
Es importante señalar que la prueba t puede arrojar resultados inexactos si no se cumplen estas suposiciones.
Existen diferentes tipos de pruebas t que manejan violaciones de algunas de las suposiciones:
Si las varianzas son diferentes, se puede realizar la prueba t de Welch. Su idea es la misma. Lo único que cambia son los grados de libertad. Realizar la prueba t de Welch en lugar de la prueba t ordinaria en Python es tan sencillo como establecer
equal_var=False;Si las muestras no son independientes (por ejemplo, si se desea comparar las medias del mismo grupo en diferentes periodos de tiempo), se puede realizar una prueba t pareada. La prueba t pareada se tratará en un capítulo posterior.
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