Contenu du cours
Apprendre les Statistiques avec Python
Apprendre les Statistiques avec Python
2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python
4. Covariance contre Corrélation
Écart Type avec Python
La première fonction provient de numpy
, et la seconde méthode provient de pandas
. Consultez l'exemple de calcul de l'écart type pour le champ work_year
:
import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the standard deviation using the function from the NumPy library std_1 = np.std(df['salary_in_usd']) # Calculate the standard deviation using the function from the pandas library std_2 = df['salary_in_usd'].std() print('The standard deviation using NumPy library is', round(std_1, 2)) print('The standard deviation using pandas library is', round(std_2, 2))
Tout était clair ?
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Section 3. Chapitre 5