Contenu du cours
Apprendre les Statistiques avec Python
Apprendre les Statistiques avec Python
2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python
4. Covariance vs Corrélation
Écart Type avec Python
La première fonction est de NumPy, et la deuxième méthode est de pandas. Jetez un œil à l'exemple de calcul de l'écart type pour le work_year
:
import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the standard deviation using the function from the NumPy library std_1 = np.std(df['salary_in_usd']) # Calculate the standard deviation using the function from the pandas library std_2 = df['salary_in_usd'].std() print('The standard deviation using NumPy library is', round(std_1, 2)) print('The standard deviation using pandas library is', round(std_2, 2))
Tout était clair ?
Merci pour vos commentaires !
Section 3. Chapitre 5