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Apprendre Écart Type avec Python | Variance et Écart-Type
Apprendre les Statistiques avec Python
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Contenu du cours

Apprendre les Statistiques avec Python

Apprendre les Statistiques avec Python

1. Concepts de Base
2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python
3. Variance et Écart-Type
4. Covariance vs Corrélation
5. Intervalle de Confiance
6. Tests Statistiques

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Écart Type avec Python

La première fonction est de NumPy, et la deuxième méthode est de pandas. Jetez un œil à l'exemple de calcul de l'écart type pour le work_year:

123456789101112
import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the standard deviation using the function from the NumPy library std_1 = np.std(df['salary_in_usd']) # Calculate the standard deviation using the function from the pandas library std_2 = df['salary_in_usd'].std() print('The standard deviation using NumPy library is', round(std_1, 2)) print('The standard deviation using pandas library is', round(std_2, 2))
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Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 5
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