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Apprendre T-Test Mathématiquement | Tests Statistiques
Apprendre les Statistiques avec Python
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Contenu du cours

Apprendre les Statistiques avec Python

Apprendre les Statistiques avec Python

1. Concepts de Base
2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python
3. Variance et Écart-Type
4. Covariance vs Corrélation
5. Intervalle de Confiance
6. Tests Statistiques

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T-Test Mathématiquement

La tâche du test t est de déterminer si la différence entre les moyennes des deux échantillons est significative. Que devons-nous prendre en considération pour le réaliser ?

  • Évidemment, nous devrions considérer la différence entre les moyennes elle-même ;
  • Comme montré dans l'image ci-dessous, la variance compte aussi ;
  • De plus, la taille de chaque échantillon doit être prise en considération.

Pour tenir compte de la différence entre les moyennes, nous calculons simplement cette différence :

La situation devient plus complexe lorsqu'il s'agit de la variance. Le test t suppose que la variance est égale pour les deux échantillons. Nous approfondirons cela dans le chapitre hypothèses du test t. Pour estimer la variance à partir de deux échantillons, la formule de la variance combinée est appliquée :

Et pour tenir compte de la taille, nous avons besoin des tailles d'échantillons :

Mettons tout cela ensemble dans la statistique t.

Vous avez peut-être remarqué que les tailles d'échantillon ne sont pas utilisées de la manière la plus intuitive. Cependant, cette approche garantit que t suit la distribution t, comme nous l'explorerons dans le prochain chapitre.

Quelles propriétés de l'échantillon le test t prend-il en compte ?

Quelles propriétés de l'échantillon le test t prend-il en compte ?

Sélectionnez quelques réponses correctes

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 6. Chapitre 3
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