Intervallo di Confidenza
Un intervallo di confidenza è un intervallo di valori stimati per un parametro sconosciuto. Per calcolarlo, è necessario specificare un livello di confidenza. Il livello di confidenza più comune è il 95%, anche se vengono spesso utilizzati anche i livelli di confidenza del 90% e del 99%.
Cosa Significa un Livello di Confidenza del 95%?
Un livello di confidenza del 95% indica che nel 95% dei casi, la stima ricadrà tra i limiti inferiore e superiore dell'intervallo.
Valore Alfa
L'intervallo di confidenza è tipicamente uguale a 1 meno alfa (1-a), dove alfa rappresenta la probabilità di un errore di Tipo I. Gli errori di Tipo I si verificano quando si rifiuta erroneamente un'ipotesi nulla vera.
Ipotesi Nulla e Alternativa
Le ipotesi nulla e alternativa sono assunzioni utilizzate nei test statistici per formulare giudizi basati sui dati. Nei test di ipotesi, queste ipotesi sono affermazioni mutuamente esclusive. In genere, si tenta di rifiutare o di non rifiutare l'ipotesi nulla.
In questa sezione, lavoreremo con dati sui pinguini. Al termine di questa sezione, saremo in grado di affermare con "un livello di confidenza del 95% che la massa media dei pinguini è...".
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What is a Type I error in more detail?
Can you explain the difference between the null and alternative hypotheses?
How do you calculate a confidence interval?
Awesome!
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Un livello di confidenza del 95% indica che nel 95% dei casi, la stima ricadrà tra i limiti inferiore e superiore dell'intervallo.
Valore Alfa
L'intervallo di confidenza è tipicamente uguale a 1 meno alfa (1-a), dove alfa rappresenta la probabilità di un errore di Tipo I. Gli errori di Tipo I si verificano quando si rifiuta erroneamente un'ipotesi nulla vera.
Ipotesi Nulla e Alternativa
Le ipotesi nulla e alternativa sono assunzioni utilizzate nei test statistici per formulare giudizi basati sui dati. Nei test di ipotesi, queste ipotesi sono affermazioni mutuamente esclusive. In genere, si tenta di rifiutare o di non rifiutare l'ipotesi nulla.
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