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Impara Intervallo di Confidenza | Intervallo di Confidenza
Statistica con Python

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Cos'è un intervallo di confidenza?

Un intervallo di confidenza è un intervallo di valori stimati per un parametro sconosciuto. Per calcolarlo, è necessario specificare un livello di confidenza. Il livello di confidenza più comune è il 95%, anche se vengono spesso utilizzati anche i livelli di confidenza del 90% e del 99%.

Cosa significa un livello di confidenza del 95%?

Un livello di confidenza del 95% significa che nel 95% dei casi, la stima ricadrà tra i limiti inferiore e superiore dell'intervallo.

Valore Alfa

L'intervallo di confidenza è tipicamente uguale a 1 meno alfa (1-α), dove alfa rappresenta la probabilità di un errore di Tipo I. Gli errori di Tipo I si verificano quando si rifiuta erroneamente un'ipotesi nulla vera.

Ipotesi nulla e alternativa

Le ipotesi nulla e alternativa sono assunzioni utilizzate nei test statistici per formulare giudizi basati sui dati. Nei test di ipotesi, queste ipotesi sono affermazioni mutuamente esclusive. Tipicamente, si cerca di rifiutare o di non rifiutare l'ipotesi nulla.

In questa sezione, lavoreremo con dati sui pinguini. Al termine di questa sezione, saremo in grado di affermare con "un livello di confidenza del 95% che la massa media dei pinguini è...".

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 5. Capitolo 2

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Un intervallo di confidenza è un intervallo di valori stimati per un parametro sconosciuto. Per calcolarlo, è necessario specificare un livello di confidenza. Il livello di confidenza più comune è il 95%, anche se vengono spesso utilizzati anche i livelli di confidenza del 90% e del 99%.

Cosa significa un livello di confidenza del 95%?

Un livello di confidenza del 95% significa che nel 95% dei casi, la stima ricadrà tra i limiti inferiore e superiore dell'intervallo.

Valore Alfa

L'intervallo di confidenza è tipicamente uguale a 1 meno alfa (1-α), dove alfa rappresenta la probabilità di un errore di Tipo I. Gli errori di Tipo I si verificano quando si rifiuta erroneamente un'ipotesi nulla vera.

Ipotesi nulla e alternativa

Le ipotesi nulla e alternativa sono assunzioni utilizzate nei test statistici per formulare giudizi basati sui dati. Nei test di ipotesi, queste ipotesi sono affermazioni mutuamente esclusive. Tipicamente, si cerca di rifiutare o di non rifiutare l'ipotesi nulla.

In questa sezione, lavoreremo con dati sui pinguini. Al termine di questa sezione, saremo in grado di affermare con "un livello di confidenza del 95% che la massa media dei pinguini è...".

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