Зміст курсу
Перші Кроки з Pandas
Перші Кроки з Pandas
1. Перші Кроки
2. Читання Файлів у Pandas
3. Аналіз Даних
Перегляд ДанихВікторина: Використання HeadВікторина: Head, Tail, і SampleДослідження Набору ДанихІмена Стовпців та Типи ДанихПошук Нульових ЗначеньВікторина: Визначення Null ЗначеньВиклик: Видалення Null ЗначеньВиклик: Заповнення Нульових ЗначеньВікторина: Null ЗначенняОпис ДанихMax(), Min() та Mean()Вікторина: Статистичні ОпераціїSum() та Count()Унікальні Значення
Основи iloc
Ви також можете отримати доступ до рядків у DataFrame за їх індексом. Існує кілька способів зробити це:
.iloc- використовується для доступу до рядків за їх числовим індексом, починаючи з 0;.loc- використовується для доступу до рядків за їх текстовою міткою.
У цьому курсі ми зосередимося виключно на використанні атрибута .iloc.
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
DataFrame має наступну структуру:
Ви можете помітити перший стовпець, який служить індексом рядків. Ми будемо використовувати ці індекси для доступу до конкретних рядків у DataFrame. Синтаксис цього атрибуту наступний:
df.iloc[index]
Ми можемо застосувати цей атрибут для доступу до третього та сьомого рядків нашого DataFrame:
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
Після виконання наведеного вище коду ви отримаєте рядки, що відповідають індексам, зазначеним на зображенні нижче:
Все було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 1. Розділ 13
