Вивчайте Основи iloc | Перші Кроки

Ви також можете отримати доступ до рядків у DataFrame за їх індексом. Існує кілька способів зробити це:

.iloc - використовується для доступу до рядків за їх числовим індексом, починаючи з 0;
.loc - використовується для доступу до рядків за їх текстовою міткою.

У цьому курсі ми зосередимося виключно на використанні атрибута .iloc.


              12345
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

DataFrame має наступну структуру:

Ви можете помітити перший стовпець, який служить індексом рядків. Ми будемо використовувати ці індекси для доступу до конкретних рядків у DataFrame. Синтаксис цього атрибуту наступний:

df.iloc[index]

Ми можемо застосувати цей атрибут для доступу до третього та сьомого рядків нашого DataFrame:


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

Після виконання наведеного вище коду ви отримаєте рядки, що відповідають індексам, зазначеним на зображенні нижче:

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 13

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Свайпніть щоб показати меню