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Aprenda Lei da Probabilidade Total | Probabilidade de Eventos Complexos
Fundamentos da Teoria das Probabilidades

bookLei da Probabilidade Total

A lei da probabilidade total é um conceito fundamental na teoria das probabilidades. Esta lei pode ser formulada da seguinte maneira:

Vamos fornecer algumas explicações:

  1. Dividimos nosso espaço de eventos elementares em n eventos incompatíveis distintos;
  2. Desejamos calcular a probabilidade de outro evento neste espaço de eventos elementares;
  3. Podemos calcular P(A) utilizando a fórmula descrita acima.

Esta lei é frequentemente utilizada quando um experimento estocástico pode ser dividido em diferentes etapas, e cada etapa também é estocástica.

Exemplo

Considere um exemplo envolvendo uma empresa de manufatura que produz dois tipos de produtos: Produto 1 e Produto 2.
A empresa produz 60% do Produto 1 e 40% do Produto 2.
A taxa de defeitos do Produto 1 é de 10%, enquanto a taxa de defeitos do Produto 2 é de 5%. Desejamos calcular a probabilidade de selecionar aleatoriamente um produto defeituoso do estoque da empresa.

Neste exemplo:

Evento A: Seleção de um produto defeituoso.
Eventos de partição: H₁ = Seleção do Produto 1, H₂ = Seleção do Produto 2.
Agora podemos utilizar a lei da probabilidade total para resolver esta tarefa:

12345678910111213
# Probability of selecting Product 1 and Product 2 P_H1 = 0.6 P_H2 = 0.4 # Defect rates for Product 1 and Product 2 P_A_cond_H1 = 0.1 P_A_cond_H2 = 0.05 # Calculate the overall probability of selecting a defective product P_A = P_A_cond_H1 * P_H1 + P_A_cond_H2 * P_H2 # Print the results print(f'The overall probability of selecting a defective product is {P_A:.4f}')
copy
question mark

Você tem dois cestos: o primeiro contém 3 brinquedos de gato e 7 de cachorro (10 brinquedos), o segundo contém 12 brinquedos de gato e 8 de cachorro (20 brinquedos). A probabilidade de escolher o primeiro cesto é 0,4 e de escolher o segundo é 0,6. Calcule a probabilidade de obter um brinquedo de gato.

Select the correct answer

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Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 4

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  3. Podemos calcular P(A) utilizando a fórmula descrita acima.

Esta lei é frequentemente utilizada quando um experimento estocástico pode ser dividido em diferentes etapas, e cada etapa também é estocástica.

Exemplo

Considere um exemplo envolvendo uma empresa de manufatura que produz dois tipos de produtos: Produto 1 e Produto 2.
A empresa produz 60% do Produto 1 e 40% do Produto 2.
A taxa de defeitos do Produto 1 é de 10%, enquanto a taxa de defeitos do Produto 2 é de 5%. Desejamos calcular a probabilidade de selecionar aleatoriamente um produto defeituoso do estoque da empresa.

Neste exemplo:

Evento A: Seleção de um produto defeituoso.
Eventos de partição: H₁ = Seleção do Produto 1, H₂ = Seleção do Produto 2.
Agora podemos utilizar a lei da probabilidade total para resolver esta tarefa:

12345678910111213
# Probability of selecting Product 1 and Product 2 P_H1 = 0.6 P_H2 = 0.4 # Defect rates for Product 1 and Product 2 P_A_cond_H1 = 0.1 P_A_cond_H2 = 0.05 # Calculate the overall probability of selecting a defective product P_A = P_A_cond_H1 * P_H1 + P_A_cond_H2 * P_H2 # Print the results print(f'The overall probability of selecting a defective product is {P_A:.4f}')
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