

Usikker på hvor
starte?
Track
Certifikat!
Python fra Nul til Helt
4.7+
★★★★★
★★★★★
8871 anmeld.
Beginner
Efter at have gennemført dette spor, vil du være i stand til at skrive grundlæggende Python-kode, forstå dens syntaks og opsætte et Python-udviklingsmiljø. Du vil have færdighederne til at starte din programmeringsrejse og opbygge et stærkt fundament for videre læring.
python
Boost your Tech Skills!
with up to 55% off
What you'll get with our subscription:
Access to 85+ top-rated courses
AI-driven Learning
Workspaces for practicing your skills
Personalized study tracks
Certificates of completion
Training 2 or more people?
Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.
Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Master the basics of Python: syntax, variables, and data types
- Learn to work with conditional statements and loops
- Understand Python data structures: lists, tuples, dictionaries, and sets
- Learn to write and use functions to organize code
- Explore how to use Python for data processing and task automation
- 169 chapters
- 15 hours
- 196 tasks
Trusted by employees of leading companies
Learning track content
Module 1 / Introduktion til Python
I dette afsnit vil du udforske grundlæggende Python, blive fortrolig med dit arbejdsområde, udføre simple matematiske operationer og vise dine resultater.
I dette afsnit vil du lære, hvordan man gemmer elementer såsom tal og tekst
i computerens hukommelse og henter dem ved navn. Derudover får du en introduktion til tekstmanipulation
i Python.
- DatatyperForhåndsvisning
- Lagring af Data i VariablerForhåndsvisning
- Regler for VariabelnavngivningForhåndsvisning
- Brug af VariablerForhåndsvisning
- Strengindeksering og LængdeForhåndsvisning
- Strengudsnit og SammenkædningForhåndsvisning
- Udfordring: Afsluttende Projekt om LageropgørelseForhåndsvisning
- OpsummeringForhåndsvisning
I dette afsnit vil du udforske den booleske datatypen og lære, hvordan den anvendes til at udvikle programmer, der reagerer på bestemte betingelser.
I dette afsnit fortsætter du med at lære om datatyper og opdager,
hvordan man organiserer forskellige attributter i en enkelt variabel ved hjælp af lister, tupler og ordbøger.
- Lister og Liste-MetoderForhåndsvisning
- Indlejrede ListerForhåndsvisning
- Udfordring: ListehåndteringForhåndsvisning
- Tupler og Tuple-metoderForhåndsvisning
- Tuple-OperationerForhåndsvisning
- Udfordring: Tuple-OperationerForhåndsvisning
- Ordbøger og OrdbogsmetoderForhåndsvisning
- Udfordring: Prisjustering CapstoneForhåndsvisning
- OpsummeringForhåndsvisning
I dette afsnit lærer du, hvordan man opretter løkker i Python — en essentiel færdighed til at iterere gennem lister, tupler og ordbøger.
- For-løkkerForhåndsvisning
- While-løkkerForhåndsvisning
- Range-funktionForhåndsvisning
- Iterering Over IndekserForhåndsvisning
- Udfordring: Salg og ForsendelserForhåndsvisning
- Indlejrede LøkkerForhåndsvisning
- Udfordring: Automatisering af LagerstyringForhåndsvisning
- Udfordring: Solo KodningsafslutningForhåndsvisning
- OpsummeringForhåndsvisning
For at afslutte dette introduktionskursus vil du udforske nogle indbyggede funktioner og derefter begynde at udvikle dine egne.
- Indbyggede FunktionerForhåndsvisning
- Udfordring: Zip og SorteringsfunktionerForhåndsvisning
- Brugerdefinerede FunktionerForhåndsvisning
- Listeadfærd i FunktionerForhåndsvisning
- Funktioner Uden ReturværdiForhåndsvisning
- Ændring af FunktionerForhåndsvisning
- Udfordring: Produktindtægter CapstoneForhåndsvisning
- OpsummeringForhåndsvisning
Module 2 / Datatyper i Python
Numeriske datatyper er afgørende i Python, så det er vigtigt at starte med dem. Her vil du arbejde med simple matematiske operationer og finde ud af formålene med at lære forskellige typer af numeriske data.
- Forståelse af Numeriske Datatyper i PythonForhåndsvisning
- Muterbar eller Uforanderlig?Forhåndsvisning
- Beherske Heltal i PythonForhåndsvisning
- Grundlæggende Matematiske Operationer i PythonForhåndsvisning
- Dyk Ned i Avancerede Matematikteknikker i PythonForhåndsvisning
- Udfordring: Tidsberegning i PythonForhåndsvisning
- Hvordan Man Definerer en TypeForhåndsvisning
Beherskelse af booleske datatyper og logiske operationer i Python. Du vil lære at arbejde med True og False, anvende logiske operatorer som and, or, og not, og forstå hvordan operatorpræcedens fungerer i komplekse udtryk.
- Introduktion til Boolesk DatatypeForhåndsvisning
- Udfordring: Øv Dig med Logiske UdsagnForhåndsvisning
- Python Logiske OperatorerForhåndsvisning
- Udfordring: Styrkelse af Logiske FærdighederForhåndsvisning
- Udfordring: The Not StatementForhåndsvisning
- Udfordring: Logiske UdsagnForhåndsvisning
- PrioriteterForhåndsvisning
Strenge er en essentiel del af Python-programmering, der giver dig mulighed for at arbejde med tekstdata. I denne sektion vil du lære, hvordan du manipulerer strenge, udtrækker tegn, skærer ord og søger efter specifikke sætninger.
- Udskriv Din StringForhåndsvisning
- AnførselstegnForhåndsvisning
- Strengindeksering i PythonForhåndsvisning
- Skær OrdetForhåndsvisning
- Negativ IndekseringForhåndsvisning
- Skær SætningenForhåndsvisning
- Skæring OpgaveForhåndsvisning
- Hvordan Man Finder Strengens LængdeForhåndsvisning
- Få Indekset af SymboletForhåndsvisning
- Find OrdindeksetForhåndsvisning
- Udfordring: Skæring med Index FunktionForhåndsvisning
- Er Streng Mutable?Forhåndsvisning
- Flet StrengeForhåndsvisning
Dette kapitel består af praktiske opgaver, der kombinerer alle de undersøgte emner med en smule teori.
Module 3 / Python Datastrukturer
Hvad er en liste? En liste er en ordnet samling, der kan ændres. Den tillader også dublerede elementer.
- Oprette Lister i Python: Erklære og Initialisere ListerForhåndsvisning
- List Indexing in Python: Effektiv Adgang til ElementerForhåndsvisning
- Arbejde med Indlejrede Lists i PythonForhåndsvisning
- Python List Length: Måling og Styring af ListestørrelseForhåndsvisning
- Ændring af Lister i Python: Opdatering og Ændring af ElementerForhåndsvisning
- Brug af append() Metoden: Tilføjelse af Elementer til ListerForhåndsvisning
- Brug af insert() Metoden: Placering af Elementer på Specifikke PositionerForhåndsvisning
- Sletning af Elementer i Python-Lists: Fjernelse af Elementer SikkertForhåndsvisning
- Brug af remove() Metoden: Sletning af Specifikke Elementer fra ListerForhåndsvisning
Hvad er en ordbog? En ordbog er en ordnet samling, der kan ændres, men den tillader ikke dublerede poster. Den består af `key:value` par, som bruges til at optimere dens struktur.
- Oprette en Ordbog i Python: Lagring af Nøgle-Værdi ParForhåndsvisning
- Adgang til OrdbogsværdierForhåndsvisning
- Adgang til Dictionary NøglerForhåndsvisning
- Tilføjelse af Elementer til en Dictionary: Opdatering af Nøgle-Værdi ParForhåndsvisning
- Brug af del-Nøgleordet: Fjernelse af OrdbogsindgangeForhåndsvisning
- Brug af pop() Metoden: Sletning af Elementer med ReturværdierForhåndsvisning
- Brug af popitem() Metoden: Fjernelse af Det Sidst Indsatte ElementForhåndsvisning
- Brug af clear() Metoden: Tømning af en Ordbog FuldstændigtForhåndsvisning
Hvad er en tuple? En tuple er en ordnet samling, der ikke kan ændres. Den kan have duplikerede elementer. Selvom den ligner en liste, kan værdierne i en tuple være af enhver type og er indekseret med heltal. Selvom det ikke er obligatorisk, er det almindeligt at omslutte værdierne i en tuple med parenteser, hvilket gør dem lettere at forstå i Python.
- Oprette en Tuple i Python: Definere Uforanderlige DatastrukturerForhåndsvisning
- Adgang til Elementer i en Tuple: IndekseringsteknikForhåndsvisning
- Sammenkædning af Tuples i Python: Sammensmeltning af Uforanderlige SekvenserForhåndsvisning
- Sletning af Tuples i Python: Fjernelse af Referencer til TuplesForhåndsvisning
- Opdatering af Tuples i PythonForhåndsvisning
- Tilføjelse af Elementer til en Tuple: Alternative Tilgange ved Brug af ListerForhåndsvisning
- Tælle Elementer i en Tuple: Bruge count() MetodenForhåndsvisning
- Finde Elementer i en Tuple: Brug af index() Metoden til OpslagForhåndsvisning
Hvad er et sæt? I Python er et `set` en uordnet samling, der både er `iterable` og `mutable`, uden gentagne elementer. Selvom rækkefølgen af elementer i et sæt ikke er fast, kan det inkludere en række forskellige elementer. En vigtig fordel ved at bruge sæt frem for lister er deres meget effektive metode til at bestemme, om et element findes inden for sættet.
- Oprette et Sæt i Python: Definere Uordnede SamlingerForhåndsvisning
- Brug af add() Metoden: Tilføjelse af Enkelt Elementer til et SætForhåndsvisning
- Brug af update() Metoden: Sammenfletning af Flere Elementer i et SætForhåndsvisning
- Adgang til Elementer i et Sæt: Iteration og MedlemskabstestForhåndsvisning
- Brug af Metoderne remove() og discard()Forhåndsvisning
- Brug af clear() Metoden: Fjernelse af Alle Elementer fra et SætForhåndsvisning
Module 4 / Betingede Udsagn i Python
Du vil afsløre mysterierne ved den alsidige betingede operator "if," og opdage dens kraft til at forme resultater. Dyk dybere ind i verdenen af logiske operatorer, mestre deres kunstfærdige anvendelse og afsløre hemmelighederne ved at prioritere deres brug effektivt.
Lær hvordan man træffer beslutninger baseret på betingelser, forenkler kode ved hjælp af else-nøgleordet, hvilket forbedrer både effektivitet og læsbarhed. Lås op for effektiviteten af énliniers beslutninger med den ternære operator!
- Python If-Else-SætningssyntaksForhåndsvisning
- Udfordring: Sporing af Skridtmål Fremskridt med if-else UdsagnForhåndsvisning
- Udfordring: Fejlretning og Forbedring af en Hydration PåmindelseskodeForhåndsvisning
- Brug af Conditional Expressions i PythonForhåndsvisning
- Udfordring: Implementering af en Password Checker med If-Else LogikForhåndsvisning
Du vil lære om den mest avancerede form af den betingede operator if-elif-else, blive bekendt med syntaksen for denne konstruktion og hvordan den anvendes korrekt.
- Introduktion til Python If-Elif-Else UdsagnForhåndsvisning
- Udfordring: Implementering af en Træningsvarighedstracker med if-elif-elseForhåndsvisning
- Udfordring: Fejlretning og Forbedring af Code LogicForhåndsvisning
- Udfordring: Opbygning af en Fremgangssporer ved Hjælp af if-elif-else UdsagnForhåndsvisning
Module 5 / Python Loops Tutorial
Bliv ekspert i at iterere gennem sekvenser med for-løkker, brug range() effektivt, udforsk betingelser med if/else, og kontroller løkker med break og continue. Gør dig klar til at skrive effektiv, ren og praktisk kode, mens du tackler sjove udfordringer!
Få praktisk erfaring med the while loop! Lær hvordan man håndterer betingelser, undgår uendelige loops, styrer flowet med break og continue, og endda kombinerer else med dine loops. Bliv mester i at bruge while loops effektivt i virkelige scenarier og skærp dine problemløsningsevner!
Lær hvordan man effektivt kombinerer loops, bruger if/else betingelser, og mestrer break og continue udsagn for at kontrollere flowet. Ved slutningen vil du være i stand til at løse komplekse problemer med lethed og præcision.
Strømlin din Python-kode med liste- og ordbogsforståelser! Lær hvordan du opretter lister og ordbøger på en kortfattet og elegant måde, mens du forbedrer læsbarhed og ydeevne. Mestre praktiske eksempler og opdag, hvordan du kan forenkle komplekse opgaver, fra at filtrere data til at transformere dem, alt sammen i en enkelt linje kode.
Module 6 / Python Functions Tutorial
We will consider what a function in Python and some basic techniques used to create functions is: what are the arguments of the function, what is the return value of the function, what is the body of the function, and how to use the function in the code.
Learn how to define functions in Python using positional and optional arguments. Master the flexibility of creating functions that adapt to different input scenarios.
Learn to work with arbitrary arguments and keyword arguments in Python to handle variable numbers of inputs. Understand how arbitrary arguments manage flexible positional inputs and how keyword arguments organize named arguments into a dictionary for efficient function design.
The return value of a function is the direct result of the execution of the function, which we can use in the program. There are several types of function return values - we will consider the most commonly used.
Explore the power of recursion and lambda functions in Python. Understand how recursion allows a function to call itself for solving complex problems, and how lambda functions provide a concise way to define anonymous functions for simple tasks.
Requirements
- A computer with a browser - all browsers are supported.
- Your enthusiasm to enhance your tech skills.
- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
Over 200,000 5-star ratings and counting
Ruslan Kravchuk
Det vigtigste er at lære og ikke give op
Materialet er godt, der er meget at lære for at blive bedre, og det vigtigste er at lære det, du ønsker....
Matteo Comune
Takket være dem lærer jeg meget…
Takket være dem lærer jeg meget hurtigere, fordi de hjælper dig med at forstå alt fra bunden. Det er den bedste hjemmeside for folk uden IT-erfaring...
Yuliana Cadavid
fantastisk kursus for begyndere
fantastisk kursus for begyndere, som tester din viden i hver lektion...
Elpunzon
Jeg nyder min Codefinity-oplevelse…
Jeg nyder at lære Python med Codefinity. Den selvstyrede læringsmetode er fantastisk, fordi jeg kan tilpasse den min tidsplan...
Alexandru Alexandru
Det er rart at lære fra Codefinity
Det er rart at lære fra Codefinity. Det er nemt og har gode eksempler på, hvad jeg har lært her...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Let at følge med og giver daglige udfordringer. Udfordringen motiverer mig til at lære dag efter dag...
Elan
Codefinity er et omfattende læringsværktøj…
Codefinity er et omfattende læringsværktøj, der hjælper dig med at udvikle dine færdigheder som softwareingeniør eller datavidenskabsmand. Øvelserne er sjove og en god måde at finpudse dine evner på...
Thibault
Første gang jeg lærer at kode
Første gang jeg lærer at kode og lykkes med det hos Codefinity - tak...
Adrien Morel
Godt designet til totale begyndere
Godt designet til totale begyndere, med trinvis progression, der giver mig selvtillid....
_Gracy
det er simpelthen fuldstændig velforklaret
det er simpelthen fuldstændig velforklaret! Indtil videre har jeg ikke oplevet nogen problemer, fordi alt er så godt organiseret...
Ruslan Kravchuk
Det vigtigste er at lære og ikke give op
Materialet er godt, der er meget at lære for at blive bedre, og det vigtigste er at lære det, du ønsker....
Matteo Comune
Takket være dem lærer jeg meget…
Takket være dem lærer jeg meget hurtigere, fordi de hjælper dig med at forstå alt fra bunden. Det er den bedste hjemmeside for folk uden IT-erfaring...
Yuliana Cadavid
fantastisk kursus for begyndere
fantastisk kursus for begyndere, som tester din viden i hver lektion...
Elpunzon
Jeg nyder min Codefinity-oplevelse…
Jeg nyder at lære Python med Codefinity. Den selvstyrede læringsmetode er fantastisk, fordi jeg kan tilpasse den min tidsplan...
Alexandru Alexandru
Det er rart at lære fra Codefinity
Det er rart at lære fra Codefinity. Det er nemt og har gode eksempler på, hvad jeg har lært her...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Let at følge med og giver daglige udfordringer. Udfordringen motiverer mig til at lære dag efter dag...
Elan
Codefinity er et omfattende læringsværktøj…
Codefinity er et omfattende læringsværktøj, der hjælper dig med at udvikle dine færdigheder som softwareingeniør eller datavidenskabsmand. Øvelserne er sjove og en god måde at finpudse dine evner på...
Thibault
Første gang jeg lærer at kode
Første gang jeg lærer at kode og lykkes med det hos Codefinity - tak...
Adrien Morel
Godt designet til totale begyndere
Godt designet til totale begyndere, med trinvis progression, der giver mig selvtillid....
_Gracy
det er simpelthen fuldstændig velforklaret
det er simpelthen fuldstændig velforklaret! Indtil videre har jeg ikke oplevet nogen problemer, fordi alt er så godt organiseret...
Data Engineer
Certifikat for fuldførelse
Fremvis dine nyligt opnåede færdigheder. Du har fortjent det
Discover more
Learning tracks
Kun for Ultimate
7 Kurser
293 Opgaver
Kun for Ultimate
4 Kurser
115 Opgaver
Kun for Ultimate
6 Kurser
101 Opgaver
Kun for Ultimate
4 Kurser
143 Opgaver
Kun for Ultimate
4 Kurser
98 Opgaver
Kun for Ultimate
3 Kurser
38 Opgaver
Kun for Ultimate
7 Kurser
376 Opgaver
Kun for Ultimate
2 Kurser
1 Projekt
57 Opgaver
Kun for Ultimate
7 Kurser
346 Opgaver
Kun for Ultimate
6 Kurser
309 Opgaver
Kun for Ultimate
5 Kurser
146 Opgaver
Kun for Ultimate
5 Kurser
135 Opgaver
Kun for Ultimate
3 Kurser
71 Opgaver
Kun for Ultimate
7 Kurser
280 Opgaver
Kun for Ultimate
5 Kurser
239 Opgaver
Kun for Ultimate
4 Kurser
125 Opgaver
Kun for Ultimate
3 Kurser
119 Opgaver
Kun for Ultimate
3 Kurser
75 Opgaver
Kun for Ultimate
4 Kurser
159 Opgaver
Kun for Ultimate
4 Kurser
154 Opgaver
Learning tracks
spor
Webudvikling Med C#
Begynder
4.8
(2435)
spor
SQL fra Begynder til Ekspert
Begynder
4.7
(2668)
spor
C++ Grundlæggende
Begynder
4.4
(499)
spor
Spiludvikling med Unity
Begynder
4.7
(80)
spor
Bliv En React-Udvikler
Mellemniveau
4.7
(67)
spor
Excel Essentials
Begynder
4.7
(333)
spor
Java Essentials
Begynder
4.7
(203)
spor
Python Ud Over Mellemniveau
Begynder
4.7
(71)
spor
Full Stack Webudvikling
Begynder
4.7
(867)
spor
Frontend Udviklingsgrundlag
Begynder
4.7
(839)
spor
Mestring af Datavisualisering
Mellemniveau
4.7
(577)
spor
Superviseret Maskinlæring
Mellemniveau
4.6
(129)
spor
C++ Mastery
Avanceret
4.8
(16)
spor
Java Web
Avanceret
4.7
(2937)
spor
Bliv QA-Ingeniør
Begynder
4.7
(730)
spor
Videoproduktion med Adobe
Begynder
5.0
(5)
spor
UI/UX Designværktøjer
Begynder
4.8
(5)
spor
Essentielle Kontorfærdigheder
Begynder
4.8
(269)
spor
Digital Marketing Essentials
Begynder
5.0
(3)
spor
Complete Social Media Management
Begynder
5.0
(1)
Become a Development expert
Interactive exercises
Learning videos
AI-assistant on all courses
Workspaces for designing your own projects
Ready to get started?
ProBest intro offer | UltimateA complete experience to kickstart your career | |
---|---|---|
85+ Top-Rated courses | ||
Completion certificates | ||
AI-Assistant in all courses | ||
20+ hands-on Real-world projects | ||
Personalized study tracks | ||
Unlimited workspaces | ||
Boost your Tech Skills!
with up to 55% off
What you'll get with our subscription:
Access to 85+ top-rated courses
AI-driven Learning
Workspaces for practicing your skills
Personalized study tracks
Certificates of completion
Training 2 or more people?
Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.
Try Codefinity Teams