Python fra Nul til Helt

4.7+

8348 anmeld.

Beginner

Dyk ned i grundlæggende Python, udforsk dit arbejdsområde, og udfør simple matematiske operationer. Lær hvordan du skriver læsbar kode ved hjælp af kommentarer og håndter både grundlæggende og avancerede matematiske udtryk, mens du viser dine resultater.

Lær hvordan man gemmer og håndterer data i Python ved at arbejde med tal, tekst og variabler. Forstå hvordan man tildeler værdier, følger navngivningskonventioner, og udforsk forskellige datatyper. Få praktisk erfaring med strengoperationer, indeksering, slicing og hukommelsesteknikker til effektivt at manipulere tekst i Python.

Lær hvordan man bruger sammenlignings- og logiske operatorer, arbejder med betingede udtryk og anvender medlems- og type-sammenligninger. Byg et stærkt fundament i at skrive programmer, der reagerer dynamisk på forskellige betingelser ved hjælp af if/else og if/elif/else strukturer.

Udvid din forståelse af datatyper ved at lære, hvordan man grupperer flere attributter inden for en enkelt variabel. Udforsk lists, tuples og dictionaries for effektivt at gemme og administrere strukturerede data, sammen med essentielle metoder til manipulation og hentning.

Bliv mester i at skrive loops i Python—essentielle konstruktioner til at iterere over lister, tuples, ordbøger og andre datastrukturer. Lær at bruge while- og for-loops effektivt, udforsk range-funktionen, og arbejd med indlejrede loops for at håndtere komplekse iterationsmønstre.

Udforsk essentielle indbyggede funktioner i Python og tag det næste skridt ved at skabe dine egne. Lær hvordan man definerer funktioner, bruger betinget logik, ændrer eksisterende funktioner og arbejder med lambda-udtryk for at skrive effektiv, genanvendelig kode.

Numeriske datatyper er afgørende i Python, så det er vigtigt at starte med dem. Her vil du arbejde med simple matematiske operationer og finde ud af formålene med at lære forskellige typer af numeriske data.

Beherskelse af booleske datatyper og logiske operationer i Python. Du vil lære at arbejde med True og False, anvende logiske operatorer som and, or, og not, og forstå hvordan operatorpræcedens fungerer i komplekse udtryk.

Strenge er en essentiel del af Python-programmering, der giver dig mulighed for at arbejde med tekstdata. I denne sektion vil du lære, hvordan du manipulerer strenge, udtrækker tegn, skærer ord og søger efter specifikke sætninger.

Dette kapitel består af praktiske opgaver, der kombinerer alle de undersøgte emner med en smule teori.

Hvad er en liste? En liste er en ordnet samling, der kan ændres. Den tillader også dublerede elementer.

Hvad er en ordbog? En ordbog er en ordnet samling, der kan ændres, men den tillader ikke dublerede poster. Den består af `key:value` par, som bruges til at optimere dens struktur.

Hvad er en tuple? En tuple er en ordnet samling, der ikke kan ændres. Den kan have duplikerede elementer. Selvom den ligner en liste, kan værdierne i en tuple være af enhver type og er indekseret med heltal. Selvom det ikke er obligatorisk, er det almindeligt at omslutte værdierne i en tuple med parenteser, hvilket gør dem lettere at forstå i Python.

Hvad er et sæt? I Python er et `set` en uordnet samling, der både er `iterable` og `mutable`, uden gentagne elementer. Selvom rækkefølgen af elementer i et sæt ikke er fast, kan det inkludere en række forskellige elementer. En vigtig fordel ved at bruge sæt frem for lister er deres meget effektive metode til at bestemme, om et element findes inden for sættet.

Du vil afsløre mysterierne ved den alsidige betingede operator "if," og opdage dens kraft til at forme resultater. Dyk dybere ind i verdenen af logiske operatorer, mestre deres kunstfærdige anvendelse og afsløre hemmelighederne ved at prioritere deres brug effektivt.

Lær hvordan man træffer beslutninger baseret på betingelser, forenkler kode ved hjælp af else-nøgleordet, hvilket forbedrer både effektivitet og læsbarhed. Lås op for effektiviteten af énliniers beslutninger med den ternære operator!

Du vil lære om den mest avancerede form af den betingede operator if-elif-else, blive bekendt med syntaksen for denne konstruktion og hvordan den anvendes korrekt.

Bliv ekspert i at iterere gennem sekvenser med for-løkker, brug range() effektivt, udforsk betingelser med if/else, og kontroller løkker med break og continue. Gør dig klar til at skrive effektiv, ren og praktisk kode, mens du tackler sjove udfordringer!

Få praktisk erfaring med the while loop! Lær hvordan man håndterer betingelser, undgår uendelige loops, styrer flowet med break og continue, og endda kombinerer else med dine loops. Bliv mester i at bruge while loops effektivt i virkelige scenarier og skærp dine problemløsningsevner!

Lær hvordan man effektivt kombinerer loops, bruger if/else betingelser, og mestrer break og continue udsagn for at kontrollere flowet. Ved slutningen vil du være i stand til at løse komplekse problemer med lethed og præcision.

Strømlin din Python-kode med liste- og ordbogsforståelser! Lær hvordan du opretter lister og ordbøger på en kortfattet og elegant måde, mens du forbedrer læsbarhed og ydeevne. Mestre praktiske eksempler og opdag, hvordan du kan forenkle komplekse opgaver, fra at filtrere data til at transformere dem, alt sammen i en enkelt linje kode.

We will consider what a function in Python and some basic techniques used to create functions is: what are the arguments of the function, what is the return value of the function, what is the body of the function, and how to use the function in the code.

Learn how to define functions in Python using positional and optional arguments. Master the flexibility of creating functions that adapt to different input scenarios.

Learn to work with arbitrary arguments and keyword arguments in Python to handle variable numbers of inputs. Understand how arbitrary arguments manage flexible positional inputs and how keyword arguments organize named arguments into a dictionary for efficient function design.

The return value of a function is the direct result of the execution of the function, which we can use in the program. There are several types of function return values - we will consider the most commonly used.

Explore the power of recursion and lambda functions in Python. Understand how recursion allows a function to call itself for solving complex problems, and how lambda functions provide a concise way to define anonymous functions for simple tasks.