Kurssisisältö
Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla
Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla
2. Keskiarvo, Mediaani ja Moodi Pythonilla
4. Kovarianssi vs. Korrelaatio
Edistynyt Luottamusvälin Laskenta Pythonilla
Jos työskentelet pienen jakauman (koko ≤ 30) kanssa, joka lähestyy normaalijakaumaa, käytä t-tilastoja.
Kuinka laskea luottamusväli?
python
t.interval()
-kirjastonscipy.stats
-funktiota käytetään Studentin t-jakaumalle.0.95
edustaa luottamustasoa (tunnetaan myös nimelläalpha
-parametri).len(data) - 1
on vapausasteet (df
), eli otoskoko miinus yksi.loc
edustaa otosaineiston keskiarvoa.sem
edustaa keskiarvon keskivirhettä.
Vapausasteet
Vapausasteet tarkoittavat itsenäisten tietoelementtien määrää, joita käytetään parametrin estimointiin.
Vapausasteiden kaava on N - 1, missä N on otoskoko.
Voit muuttaa alpha-parametria nähdäksesi, miten se vaikuttaa luottamusväliin.
import scipy.stats as st import numpy as np data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112] # Calculate the confidence interval confidence = st.t.interval(0.95, len(data)-1, loc = np.mean(data), scale = st.sem(data)) print(confidence)
Oliko kaikki selvää?
Kiitos palautteestasi!
Osio 5. Luku 6