Edistynyt Luottamusvälin Laskenta Pythonilla
Jos työskentelet pienen jakauman (koko ≤ 30) kanssa, joka lähestyy normaalijakaumaa, käytä t-tilastoja.
Kuinka laskea luottamusväli?
st.t.interval(0.95, len(data) - 1, loc=data.mean(), scale=st.sem(data))
t.interval()-kirjastonscipy.stats-funktiota käytetään Studentin t-jakaumalle.0.95edustaa luottamustasoa (tunnetaan myös nimelläalpha-parametri).len(data) - 1on vapausasteet (df), eli otoskoon ja yhden erotus.loctarkoittaa otosaineiston keskiarvoa.semtarkoittaa keskiarvon keskivirhettä.
Vapausasteet
Vapausasteet tarkoittavat itsenäisten tietoelementtien määrää, joita käytetään parametrin arviointiin.
Vapausasteiden kaava on N - 1, missä N on otoskoko.
Voit muokata alpha-parametria nähdäksesi, miten se vaikuttaa luottamusväliin.
1234567891011import scipy.stats as st import numpy as np data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112] # Calculate the confidence interval confidence = st.t.interval(0.95, len(data)-1, loc = np.mean(data), scale = st.sem(data)) print(confidence)
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Edistynyt Luottamusvälin Laskenta Pythonilla
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Jos työskentelet pienen jakauman (koko ≤ 30) kanssa, joka lähestyy normaalijakaumaa, käytä t-tilastoja.
Kuinka laskea luottamusväli?
st.t.interval(0.95, len(data) - 1, loc=data.mean(), scale=st.sem(data))
t.interval()-kirjastonscipy.stats-funktiota käytetään Studentin t-jakaumalle.0.95edustaa luottamustasoa (tunnetaan myös nimelläalpha-parametri).len(data) - 1on vapausasteet (df), eli otoskoon ja yhden erotus.loctarkoittaa otosaineiston keskiarvoa.semtarkoittaa keskiarvon keskivirhettä.
Vapausasteet
Vapausasteet tarkoittavat itsenäisten tietoelementtien määrää, joita käytetään parametrin arviointiin.
Vapausasteiden kaava on N - 1, missä N on otoskoko.
Voit muokata alpha-parametria nähdäksesi, miten se vaikuttaa luottamusväliin.
1234567891011import scipy.stats as st import numpy as np data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112] # Calculate the confidence interval confidence = st.t.interval(0.95, len(data)-1, loc = np.mean(data), scale = st.sem(data)) print(confidence)
Kiitos palautteestasi!
