Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Edistynyt Luottamusvälin Laskenta Pythonilla | Luottamusväli
Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla
course content

Kurssisisältö

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

1. Peruskäsitteet
2. Keskiarvo, Mediaani ja Moodi Pythonilla
3. Varianssi ja Keskihajonta
4. Kovarianssi vs. Korrelaatio
5. Luottamusväli
6. Tilastollinen Testaaminen

book
Edistynyt Luottamusvälin Laskenta Pythonilla

Jos työskentelet pienen jakauman (koko ≤ 30) kanssa, joka lähestyy normaalijakaumaa, käytä t-tilastoja.

Kuinka laskea luottamusväli?

python
  • t.interval()-kirjaston scipy.stats-funktiota käytetään Studentin t-jakaumalle.

  • 0.95 edustaa luottamustasoa (tunnetaan myös nimellä alpha-parametri).

  • len(data) - 1 on vapausasteet (df), eli otoskoko miinus yksi.

  • loc edustaa otosaineiston keskiarvoa.

  • sem edustaa keskiarvon keskivirhettä.

Vapausasteet

Vapausasteet tarkoittavat itsenäisten tietoelementtien määrää, joita käytetään parametrin estimointiin.

Vapausasteiden kaava on N - 1, missä N on otoskoko.

Voit muuttaa alpha-parametria nähdäksesi, miten se vaikuttaa luottamusväliin.

1234567891011
import scipy.stats as st import numpy as np data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112] # Calculate the confidence interval confidence = st.t.interval(0.95, len(data)-1, loc = np.mean(data), scale = st.sem(data)) print(confidence)
copy
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 6

Kysy tekoälyä

expand
ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

course content

Kurssisisältö

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

1. Peruskäsitteet
2. Keskiarvo, Mediaani ja Moodi Pythonilla
3. Varianssi ja Keskihajonta
4. Kovarianssi vs. Korrelaatio
5. Luottamusväli
6. Tilastollinen Testaaminen

book
Edistynyt Luottamusvälin Laskenta Pythonilla

Jos työskentelet pienen jakauman (koko ≤ 30) kanssa, joka lähestyy normaalijakaumaa, käytä t-tilastoja.

Kuinka laskea luottamusväli?

python
  • t.interval()-kirjaston scipy.stats-funktiota käytetään Studentin t-jakaumalle.

  • 0.95 edustaa luottamustasoa (tunnetaan myös nimellä alpha-parametri).

  • len(data) - 1 on vapausasteet (df), eli otoskoko miinus yksi.

  • loc edustaa otosaineiston keskiarvoa.

  • sem edustaa keskiarvon keskivirhettä.

Vapausasteet

Vapausasteet tarkoittavat itsenäisten tietoelementtien määrää, joita käytetään parametrin estimointiin.

Vapausasteiden kaava on N - 1, missä N on otoskoko.

Voit muuttaa alpha-parametria nähdäksesi, miten se vaikuttaa luottamusväliin.

1234567891011
import scipy.stats as st import numpy as np data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112] # Calculate the confidence interval confidence = st.t.interval(0.95, len(data)-1, loc = np.mean(data), scale = st.sem(data)) print(confidence)
copy
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 6
Pahoittelemme, että jotain meni pieleen. Mitä tapahtui?
some-alt