Oppiskele Edistynyt Luottamusvälin Laskenta Pythonilla

Jos työskentelet pienen jakauman (koko ≤ 30) kanssa, joka lähestyy normaalijakaumaa, käytä t-tilastoja.

Kuinka laskea luottamusväli?

st.t.interval(0.95, len(data) - 1, loc=data.mean(), scale=st.sem(data))

t.interval()-kirjaston scipy.stats-funktiota käytetään Studentin t-jakaumalle.
0.95 edustaa luottamustasoa (tunnetaan myös nimellä alpha-parametri).
len(data) - 1 on vapausasteet (df), eli otoskoko miinus yksi.
loc edustaa otosaineiston keskiarvoa.
sem edustaa keskiarvon keskivirhettä.

Vapausasteet

Vapausasteet tarkoittavat itsenäisten tietoelementtien määrää, joita käytetään parametrin estimointiin.

Vapausasteiden kaava on N - 1, missä N on otoskoko.

Voit muuttaa alpha-parametria nähdäksesi, miten se vaikuttaa luottamusväliin.


              1234567891011
            
import scipy.stats as st
import numpy as np

data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112]
# Calculate the confidence interval
confidence = st.t.interval(0.95,
                           len(data)-1,
                           loc = np.mean(data),
                           scale = st.sem(data))

print(confidence)

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 6

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Jos työskentelet pienen jakauman (koko ≤ 30) kanssa, joka lähestyy normaalijakaumaa, käytä t-tilastoja.

Kuinka laskea luottamusväli?

st.t.interval(0.95, len(data) - 1, loc=data.mean(), scale=st.sem(data))

t.interval()-kirjaston scipy.stats-funktiota käytetään Studentin t-jakaumalle.
0.95 edustaa luottamustasoa (tunnetaan myös nimellä alpha-parametri).
len(data) - 1 on vapausasteet (df), eli otoskoko miinus yksi.
loc edustaa otosaineiston keskiarvoa.
sem edustaa keskiarvon keskivirhettä.

Vapausasteet

Vapausasteet tarkoittavat itsenäisten tietoelementtien määrää, joita käytetään parametrin estimointiin.

Vapausasteiden kaava on N - 1, missä N on otoskoko.

Voit muuttaa alpha-parametria nähdäksesi, miten se vaikuttaa luottamusväliin.


              1234567891011
            
import scipy.stats as st
import numpy as np

data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112]
# Calculate the confidence interval
confidence = st.t.interval(0.95,
                           len(data)-1,
                           loc = np.mean(data),
                           scale = st.sem(data))

print(confidence)

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 6

Edistynyt Luottamusvälin Laskenta Pythonilla

Kuinka laskea luottamusväli?

Vapausasteet

Awesome!

Edistynyt Luottamusvälin Laskenta Pythonilla

Kuinka laskea luottamusväli?

Vapausasteet