Business AI Toolkit
Beginner
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This learning track covers essential skills for modern tech professionals, including building AI-powered web apps, leveraging agentic AI for business …
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Was Sie lernen werden
Write smarter with Notion AI
Transcribe speech with Whisper AI
Edit audio by text with Descript
Organize ideas using Google Gemini
Automate tasks with Zapier AI
Turn scripts into videos with Pictory
Plan and collaborate with Taskade AI
Design faster with Canva AI
Automate Gmail with Claude
Learning track content
Steigern Sie Ihren Arbeitsablauf mit KI-Tools, die beim Schreiben, Organisieren von Aufgaben, Transkribieren von Sprache, Automatisieren von Aktionen und Sammeln von Erkenntnissen an einem Ort unterstützen. Diese Tools vereinfachen Planung, Schreiben und Aufgabenmanagement, sodass Sie sich auf Arbeiten mit hoher Wirkung konzentrieren können. Ideal zur Steigerung der Konzentration und Reduzierung repetitiver Aufgaben.
Entfaltung der Kreativität mit KI-gestützten Design-Tools zur Generierung von Visualisierungen, Erstellung von Layouts und Umwandlung von Skizzen in ausgearbeitete Grafiken. Keine Designkenntnisse erforderlich – einfach eine Idee einbringen und KI verwandelt sie in beeindruckende Grafiken, Illustrationen oder Branding-Assets in wenigen Minuten.
Erstellung von Audioinhalten in professioneller Qualität mit Werkzeugen für Sprachaufnahmen, Rauschunterdrückung, Synchronisation, Musikgenerierung und Podcast-Bearbeitung. Ob bei der Vertonung eines Videos, der Nachbearbeitung eines Podcasts oder beim Experimentieren mit KI-generierter Musik – diese Werkzeuge bieten schnelle, hochwertige Ergebnisse für Kreative aller Erfahrungsstufen.
Verwandeln Sie Texte, Bilder und Ideen mithilfe von KI-Tools schnell in Videos, die das Bearbeiten, Schreiben von Skripten und Animieren ohne Studioaufwand vereinfachen. Ideal für Marketing, Bildung oder soziale Medien – diese Tools ermöglichen die Erstellung ansprechender Videos, ohne komplexe Software oder spezielle Schnittkenntnisse zu benötigen.
Beherrschen Sie die Grundlagen von KI-Agenten und MCP (Model Context Protocol)-Technologie. Installieren Sie Claude Desktop, konfigurieren Sie Ihre Entwicklungsumgebung und setzen Sie Ihren ersten Desktop Commander-Agenten ein. Schaffen Sie die Grundlage für fortgeschrittene Automatisierung, indem Sie verstehen, wie KI-Agenten durch praktische, anwendungsorientierte Einrichtung mit dem Dateisystem Ihres Computers und Terminalbefehlen interagieren.
Konfiguration von KI-Agenten für Gmail und Google Kalender zur Automatisierung des E-Mail-Managements, der Terminplanung und der Kommunikationsabläufe. Einrichtung von Slack-Automatisierung für intelligente Nachrichtenverarbeitung und Teamkoordination. Testen der integrierten Funktionalität über alle drei Plattformen hinweg, um nahtlose, plattformübergreifende Workflows zu schaffen, die routinemäßige Kommunikationsaufgaben automatisch übernehmen.
Einsatz von KI-Automatisierung für umfassende Dokumentenerstellung und -verwaltung in Google Docs, Microsoft Word und PowerPoint. Konfiguration von Agenten zur Generierung professioneller Berichte, Präsentationen und Dokumente mittels natürlicher Sprachbefehle. Beherrschung fortgeschrittener Formatierung, Vorlagenerstellung und plattformübergreifender Dokumenten-Workflows, die manuelle Inhaltserstellung in automatisierte, intelligente Prozesse umwandeln.
Ein praxisorientierter Überblick über die n8n-Umgebung, zentrale Werkzeuge und die erforderliche Denkweise zum Erstellen von Automatisierungen. Behandelte Konzepte umfassen den effektiven Einsatz von KI, das Verständnis des Datenflusses durch Knoten, das Importieren von Vorlagen sowie die Umwandlung von Rohdaten in strukturierte Ausgaben.
Eine gezielte Untersuchung der wesentlichen Workflow-Komponenten. Trigger, Datenmanipulationsknoten, HTTP-Anfragen, Webhooks und Ablaufsteuerungslogik. Das Material vermittelt ein klares mentales Modell dafür, wie Ausführungen starten, wie Daten geformt werden und wie Routing-Entscheidungen getroffen werden.
Eine umfassende Analyse, wie n8n Daten darstellt und verarbeitet. Themen umfassen die JSON-Struktur, das Auslesen vollständiger Payloads, die Reparatur fehlerhafter JSON-Daten, den Umgang mit Arrays und Objekten sowie die Arbeit mit Binärdateien. Ziel ist ein vorhersehbares und sicheres Datenmanagement in allen Workflows.
Schrittweise Umwandlung eines ODT-Plans in einen strukturierten Automatisierungs-Blueprint. Das Material behandelt zuverlässige RSS-Feeds, Datenaufbereitung für LLMs, Tweet-Generierung mit Airtable-Schleifen, Gestaltung ergebnisorientierter Abläufe und die vollständige Workflow-Abbildung in Miro.
Ein vollständiger Aufbau vom ersten Konzept bis zum Endergebnis. Themen umfassen die Strukturierung des Workflows, die Normalisierung von API-Daten, das Schleifen, die Fehlerabsicherung sowie das Zurückschreiben in Airtable mit einer ausgereiften Automatisierung, die durchgängig Zuverlässigkeit und Transparenz demonstriert.
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500+ Top-bewertete KurseFortschrittlicher KI-Copilot
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Grundlagen des Prompt Engineerings
Ein einsteigerfreundlicher, vollständig theoretischer Kurs, der die grundlegenden Konzepte und praktischen Strategien des Prompt Engineerings für große Sprachmodelle (LLMs) vorstellt. Vermittlung von Methoden zur Strukturierung, Verfeinerung und Optimierung von Prompts, um bessere KI-generierte Ergebnisse zu erzielen.
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Erlernen Sie die Erstellung eines vollständig funktionsfähigen MCP (Model Context Protocol) Servers zur Integration von KI-Modellen wie Claude mit realen Tools wie Excel. Von den grundlegenden Konzepten bis zur Einrichtung Ihrer Entwicklungsumgebung und dem Aufbau Ihres ersten funktionierenden Servers, der reale Daten durch natürliche Sprachbefehle analysieren kann. Es sind keine fortgeschrittenen Programmierkenntnisse erforderlich, nur Neugier und die Bereitschaft, KI-Automatisierung zu erkunden.
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KI ist im Jahr 2026 keine Option mehr – sie ist ein integraler Bestandteil der Arbeitswelt. Dieser Kurs vermittelt ein praxisorientiertes Fundament für den sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit KI-Tools. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Sie erfahren, wie moderne KI tatsächlich funktioniert, wie Sie nützliche Ergebnisse erzielen, worauf Sie achten müssen und wie Sie KI in Ihrer spezifischen Rolle anwenden können – sei es im Marketing, HR, in der Analytik oder in der Entwicklung.
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Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Senior Business Analyst
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Project Manager
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Step-by-Step to Stellar Results
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Tauche in unsere interaktive Umgebung ein: Schreibe und führe deinen Code mit Echtzeit-Feedback und Erfolgsmetriken aus—lerne bei jedem Schritt durch Praxis.
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Nutze den integrierten KI-Assistenten, um Fehler zu erklären, Korrekturen vorzuschlagen oder Fragen zu deinem Code zu beantworten—so bleibst du produktiv und kommst nie ins Stocken.
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