Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Обчислення Дисперсії за Допомогою Python | Дисперсія та Стандартне Відхилення
Вивчення Статистики з Використанням Python
course content

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Використанням Python

Вивчення Статистики з Використанням Python

1. Основні Поняття
Вибірка та Генеральна СукупністьТипи СтатистикиТипи ДанихСереднє ЗначенняМедіанаМедіана Парної Кількості ЗначеньСереднє Значення або МедіанаМодаЧелендж
2. Середнє, Медіана та Мода в Python
Вивчення Набору ДанихОбчислення Середнього Значення та Медіани за Допомогою PythonСтатистика з pandasЧелендж
3. Дисперсія та Стандартне Відхилення
Дисперсія Генеральної СукупностіВибіркова ДисперсіяОбчислення Дисперсії за Допомогою PythonСтандартне ВідхиленняСтандартне Відхилення з PythonЧелендж
4. Коваріація та Кореляція
КоваріаціяКореляціяЧелендж 1Челендж 2
5. Довірчий Інтервал
Ознайомлення з Набором ДанихДовірчий ІнтервалОбчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою PythonЧелендж 1Челендж 2Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою PythonЧелендж
6. Статистичні Тести
Що таке t-тестГіпотезиt-тест МатематичноОдносторонній та Двосторонній ТестПрипущення t-тестуПроведення t-тесту в PythonВикликПарний t-критерій

bookОбчислення Дисперсії за Допомогою Python

Обчислення дисперсії за допомогою NumPy

У NumPy вам потрібно ввести послідовність значень (у нашому випадку стовпець набору даних) у функцію np.var(), наприклад, так: np.var(df['work_year']).

Обчислення дисперсії за допомогою pandas

У pandas слід використовувати метод .var() на послідовності значень (у нашому випадку - стовпці набору даних), як показано нижче: df['робочий_рік'].var().

В обох випадках результати майже однакові. Відмінності пов'язані з різними знаменниками: N у NumPy та N-1 у pandas. Перевірте це зараз!


              
123456789101112

            
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculate the variance using the function from the NumPy library
var_1 = np.var(df['salary_in_usd'])
# Calculate the variance using the function from the pandas library
var_2 = df['salary_in_usd'].var()

print('The variace using NumPy library is', var_1)
print('The variace using pandas library is', var_2)
copy
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 3
some-alt