Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Дослідження Набору Даних | Середнє, Медіана та Мода з Python
Вивчення Статистики з Python
course content

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття
2. Середнє, Медіана та Мода з Python
3. Дисперсія та Стандартне Відхилення
4. Коваріація проти Кореляції
5. Довірчий Інтервал
6. Статистичне Тестування

book
Дослідження Набору Даних

У цьому розділі буде проаналізовано вибірку заробітних плат IT-спеціалістів. Почніть з ознайомлення з першими п’ятьма спостереженнями у наборі даних:

  • work_year – рік, у якому була виплачена заробітна плата;

  • experience_level – рівень досвіду: EN – початковий рівень, MI – середній рівень, SE – старший рівень, EX – керівний рівень;

  • job_title – назва посади;

  • salary – розмір заробітної плати;

  • salary_currency – валюта заробітної плати;

  • salary_in_usd – розмір заробітної плати у доларах США;

  • company_location – місцезнаходження компанії;

  • company_size – розмір компанії: S – мала, M – середня, L – велика.

Далі розглядаються типи даних у статистиці, після чого буде виконано завдання на співставлення кожної назви стовпця з відповідним типом даних.

question-icon

Відповідність назви стовпця та його типу.

work_year
experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

Натисніть або перетягніть елементи та заповніть пропуски

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 1

Запитати АІ

expand
ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

course content

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття
2. Середнє, Медіана та Мода з Python
3. Дисперсія та Стандартне Відхилення
4. Коваріація проти Кореляції
5. Довірчий Інтервал
6. Статистичне Тестування

book
Дослідження Набору Даних

У цьому розділі буде проаналізовано вибірку заробітних плат IT-спеціалістів. Почніть з ознайомлення з першими п’ятьма спостереженнями у наборі даних:

  • work_year – рік, у якому була виплачена заробітна плата;

  • experience_level – рівень досвіду: EN – початковий рівень, MI – середній рівень, SE – старший рівень, EX – керівний рівень;

  • job_title – назва посади;

  • salary – розмір заробітної плати;

  • salary_currency – валюта заробітної плати;

  • salary_in_usd – розмір заробітної плати у доларах США;

  • company_location – місцезнаходження компанії;

  • company_size – розмір компанії: S – мала, M – середня, L – велика.

Далі розглядаються типи даних у статистиці, після чого буде виконано завдання на співставлення кожної назви стовпця з відповідним типом даних.

question-icon

Відповідність назви стовпця та його типу.

work_year
experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

Натисніть або перетягніть елементи та заповніть пропуски

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 1
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt