Дослідження Набору Даних
У цьому розділі буде проаналізовано вибірку заробітних плат IT-спеціалістів. Почніть з ознайомлення з першими п’ятьма спостереженнями у наборі даних:
work_year– рік, у якому була виплачена заробітна плата;experience_level– рівень досвіду: EN – початковий рівень, MI – середній рівень, SE – старший рівень, EX – керівний рівень;job_title– назва посади;salary– розмір заробітної плати;salary_currency– валюта заробітної плати;salary_in_usd– розмір заробітної плати у доларах США;company_location– місцезнаходження компанії;company_size– розмір компанії: S – мала, M – середня, L – велика.
Далі розглядаються типи даних у статистиці, після чого буде виконано завдання на співставлення назв стовпців з відповідними типами даних.
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Can you explain the different types of data shown in the image?
Which columns in the dataset are categorical and which are numerical?
Can you help me match each column to its correct data type?
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Дослідження Набору Даних
Свайпніть щоб показати меню
У цьому розділі буде проаналізовано вибірку заробітних плат IT-спеціалістів. Почніть з ознайомлення з першими п’ятьма спостереженнями у наборі даних:
work_year– рік, у якому була виплачена заробітна плата;experience_level– рівень досвіду: EN – початковий рівень, MI – середній рівень, SE – старший рівень, EX – керівний рівень;job_title– назва посади;salary– розмір заробітної плати;salary_currency– валюта заробітної плати;salary_in_usd– розмір заробітної плати у доларах США;company_location– місцезнаходження компанії;company_size– розмір компанії: S – мала, M – середня, L – велика.
Далі розглядаються типи даних у статистиці, після чого буде виконано завдання на співставлення назв стовпців з відповідними типами даних.
Дякуємо за ваш відгук!
