Статистика з Pandas
Бібліотека Pandas вже містить три вбудовані функції для обчислення середнього значення та медіани. Щоб імпортувати pandas з використанням псевдоніму pd, скористайтеся наступним синтаксисом:
import pandas as pd
Ось приклад обчислення .mean() та .median() для стовпця 'work_year' у наборі даних з назвою df.
Можна змінювати стовпці та спостерігати результати:
1234567891011import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
Для обчислення основних статистичних значень використовуйте методи, призначені для роботи з вимірюваннями, такі як:
.mean()
.median()
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Статистика з Pandas
Свайпніть щоб показати меню
Бібліотека Pandas вже містить три вбудовані функції для обчислення середнього значення та медіани. Щоб імпортувати pandas з використанням псевдоніму pd, скористайтеся наступним синтаксисом:
import pandas as pd
Ось приклад обчислення .mean() та .median() для стовпця 'work_year' у наборі даних з назвою df.
Можна змінювати стовпці та спостерігати результати:
1234567891011import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
Для обчислення основних статистичних значень використовуйте методи, призначені для роботи з вимірюваннями, такі як:
.mean()
.median()
Дякуємо за ваш відгук!
