Вивчайте Стандартне Відхилення з Python | Дисперсія та Стандартне Відхилення

Перша функція належить до numpy, а другий метод — до pandas. Розгляньте приклад обчислення стандартного відхилення для work_year:


              123456789101112
            
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculate the standard deviation using the function from the NumPy library
std_1 = np.std(df['salary_in_usd'])
# Calculate the standard deviation using the function from the pandas library
std_2 = df['salary_in_usd'].std()

print('The standard deviation using NumPy library is', round(std_1, 2))
print('The standard deviation using pandas library is', round(std_2, 2))

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 5

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

What is the difference between the standard deviation calculated by NumPy and pandas?

Can you explain why the results from NumPy and pandas might differ?

How does the standard deviation help in understanding the salary data?

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

Свайпніть щоб показати меню


              123456789101112
            
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculate the standard deviation using the function from the NumPy library
std_1 = np.std(df['salary_in_usd'])
# Calculate the standard deviation using the function from the pandas library
std_2 = df['salary_in_usd'].std()

print('The standard deviation using NumPy library is', round(std_1, 2))
print('The standard deviation using pandas library is', round(std_2, 2))

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 5