Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitstheorie
Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie sind grundlegende Werkzeuge in der Datenanalyse, Entscheidungsfindung und wissenschaftlichen Forschung. Sie bieten eine systematische und quantitative Methode, um Daten zu verstehen und zu interpretieren, Vorhersagen zu treffen und Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Beweisen zu ziehen. Jetzt werden wir alle zusätzlichen Themen betrachten, die für Data Science und Datenanalyse notwendig sind.Show more
Kurs
283 Bereits eingeschriebene LernendeFortgeschrittenes
Empfohlene Vorkenntnisse27 Kapitel
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Was Sie lernen werden
- Erhalten Sie ein umfassendes Verständnis zusätzlicher Wahrscheinlichkeitsthemen, die für Data Science und Analytics relevant sind.
- Entwickeln Sie Fertigkeiten im Umgang mit sowohl absolut kontinuierlichen als auch diskreten Zufallsvariablen.
- Verstehen Sie die Prinzipien von kumulativen Verteilungsfunktionen und Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen.
- Erforschen und charakterisieren Sie die Merkmale von Zufallsvariablen und Zufallsvektoren.
Wissenswerte Details
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Bewertungen22 Aufgaben
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Dieser Kurs besteht aus 4 Modulen
Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie sind grundlegende Werkzeuge in der Datenanalyse, Entscheidungsfindung und wissenschaftlichen Forschung. Sie bieten eine systematische und quantitative Methode, um Daten zu verstehen und zu interpretieren, Vorhersagen zu treffen und Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Beweisen zu ziehen. Jetzt werden wir alle zusätzlichen Themen betrachten, die für Data Science und Datenanalyse notwendig sind.Jetzt werden wir einige grundlegende theoretische Konzepte verstehen, die bei der Lösung von realen Aufgaben verwendet werden: absolut stetige und diskrete Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion, kumulative Verteilungsfunktion, die Eigenschaften einer Zufallsvariablen usw.
- KursübersichtVorschau
- Absolut Stetige und Diskrete ZufallsvariablenVorschau
- Kumulative Verteilungsfunktionen und WahrscheinlichkeitsdichtefunktionenVorschau
- Eigenschaften von ZufallsvariablenVorschau
- Zufällige VektorenVorschau
- Nützliche Eigenschaften der Gaußschen VerteilungVorschau
- Herausforderung: Ausreißererkennung Mit Der 3-Sigma-RegelVorschau
Die Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitstheorie sind grundlegende Gesetze der Wahrscheinlichkeitstheorie, die in der Praxis häufig in einer Vielzahl von Bereichen verwendet werden, wie z.B.: Aufbau von Konfidenzintervallen, Schätzung von Verteilungsparametern, Bereitstellung von A/B-Tests, Erstellung von Ensembles von ML-Modellen usw. Jetzt werden wir zwei der am häufigsten verwendeten betrachten: das Gesetz der großen Zahlen und den zentralen Grenzwertsatz.
Wenn wir mit realen Daten arbeiten, wissen wir normalerweise nicht, aus welcher Verteilung diese Daten stammen. Um dies zu bestimmen, müssen wir in der Lage sein, die Parameter dieser Verteilung und den Verteilungstyp korrekt zu schätzen, was wir in diesem Abschnitt lernen werden.
- Allgemeine Bevölkerung. Stichproben. Populationsparameter.Vorschau
- Momentenschätzung. Maximum-Likelihood-SchätzungVorschau
- Herausforderung: Schätzung der Parameter der Chi-Square-VerteilungVorschau
- Unverzerrte SchätzungVorschau
- Herausforderung: Überprüfung der Verzerrung Einer Schätzung Mittels SimulationVorschau
- Konsistente SchätzungVorschau
- Effiziente SchätzungVorschau
- Konfidenzintervalle für PopulationsparameterVorschau
- Herausforderung: Konfidenzintervall für Parameter der ExponentialverteilungVorschau
Wir haben bereits gelernt, wie man die Parameter der Population schätzt. Aber um den Parameter zu schätzen, machen wir eine Annahme über die Populationsverteilung. Können wir sagen, dass unsere Annahme korrekt ist? Wie beweisen wir, dass die geschätzten Parameter die tatsächlichen Parameter der Population sind? Können wir zeigen, dass zwei Stichprobenmengen unabhängig sind? Um diese Fragen zu beantworten, ist es notwendig, das Konzept des Hypothesentests zu betrachten.
- Was Ist Eine Statistische Hypothese? Fehler 1. und 2. ArtVorschau
- Was Ist der p-Wert?Vorschau
- Vergleich der Mittelwerte Zweier Verschiedener DatensätzeVorschau
- Herausforderung: Verwendung des CLT zum Vergleich von Mittelwerten Nicht-Gaußscher DatensätzeVorschau
- Herausforderung: Resampling-Ansatz zum Vergleich der Mittelwerte der DatensätzeVorschau
- Testen der Hypothese der Unabhängigkeit von Zwei ZufallsvariablenVorschau
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Warum Menschen Codefinity für ihre Karriere wählen
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
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Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Lernendenbewertungen
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Lex Xai
5
Bewertet am Jun 23, 2024
Nice
Yurii Kuchirka
5
Bewertet am Jan 5, 2024
It is very good course for this complicated topic. Anyway it would be good to provide more practical examples from real life usage of such material
Subhransu Mohanty
5
Bewertet am Dec 16, 2023
Very well explained
Empfohlen, wenn Sie daran interessiert sind zu lernenPython
Codefinity Vorteile
KI-unterstütztes Lernen
Erleben Sie die Faszination der Tech-Fähigkeiten! Unser KI-Assistent bietet Echtzeit-Feedback, personalisierte Hinweise und Fehlererklärungen, damit Sie mit Zuversicht lernen können.
Arbeitsbereiche
Mit Arbeitsbereichen können Sie Projekte direkt auf unserer Plattform erstellen und teilen. Wir haben Vorlagen für Sie vorbereitet
Lernpfade
Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Karriereentwicklung und beginnen Sie Ihren Weg zur Beherrschung der neuesten Technologien
Praxisnahe Projekte
Praxisnahe Projekte werten Ihr Portfolio auf und zeigen praktische Fähigkeiten, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken
Zugriff auf den gesamten Katalog
Ein Abonnement eröffnet Ihnen diesen Kurs und unseren gesamten Katalog von Projekten und Fähigkeiten.Zugang freischalten zu Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitstheorie und dem Rest unseres erstklassigen Katalogs
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Über 20 praxisbezogene ProjektePersonalisierte LernpfadeUnbegrenzte ArbeitsbereicheUltimateAlles, um Ihre Karriere zu fördern$25 /MonatJährlich abgerechnet
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Häufig gestellte Fragen
Lohnt sich die Investition in Codefinity?
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Warum brauche ich Codefinity?
Codefinity stattet Sie mit wesentlichen Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung, Datenwissenschaft und KI für den heutigen Arbeitsmarkt aus. Egal, ob Sie eine neue Karriere starten, in Ihrer jetzigen Rolle vorankommen oder etwas Neues lernen möchten, unsere interaktiven Kurse bieten das notwendige Wissen und die Erfahrung. Geeignet für alle Erfahrungsstufen, hat Codefinity eine Trustpilot-Bewertung von 4,4 und über 1,5 Millionen Nutzer weltweit, sodass Sie in guten Händen sind.
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Auf jeden Fall! Unsere Kurse sind für Anfänger konzipiert und bieten auch fortgeschrittene Inhalte für erfahrene Lernende. Egal, ob Sie neu sind oder Ihr Wissen erweitern möchten, wir haben den passenden Kurs für Sie.
Entsprechen die auf Codefinity vermittelten Fähigkeiten den aktuellen Branchenstandards?
Ja, unser Lehrplan wird regelmäßig aktualisiert, um den aktuellen Branchentrends und Best Practices zu entsprechen, damit Sie relevante Fähigkeiten erlernen, einschließlich der neuesten Entwicklungen in Datenwissenschaft und KI.
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Wie viel Zeit muss ich für Codefinity-Kurse einplanen?
Unsere Kurse sind in Ihrem eigenen Tempo gestaltet, sodass Sie nach Belieben lernen können. Verbringen Sie so wenig oder so viel Zeit, wie Sie möchten, basierend auf Ihrem Zeitplan und Ihren Zielen.
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