Python da Zero a Eroe

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Beginner

Immergiti nei fondamenti di Python, esplora il tuo spazio di lavoro e esegui semplici operazioni matematiche. Impara a scrivere codice leggibile usando i commenti e gestisci espressioni matematiche sia di base che avanzate mentre visualizzi i tuoi risultati.

Impara come memorizzare e gestire i dati in Python lavorando con numeri, testo e variabili. Comprendi come assegnare valori, seguire le convenzioni di denominazione ed esplorare diversi tipi di dati. Acquisisci esperienza pratica con operazioni su stringhe, indicizzazione, slicing e tecniche di richiamo della memoria per manipolare efficacemente il testo in Python.

Impara a utilizzare operatori di confronto e logici, a lavorare con espressioni condizionali e ad applicare confronti di appartenenza e di tipo. Costruisci una solida base nella scrittura di programmi che rispondono dinamicamente a diverse condizioni utilizzando le strutture if/else e if/elif/else.

Espandi la tua comprensione dei tipi di dati imparando a raggruppare più attributi all'interno di una singola variabile. Esplora lists, tuples e dictionaries per memorizzare e gestire in modo efficiente dati strutturati, insieme ai metodi essenziali per la manipolazione e il recupero.

Padroneggia l'arte di scrivere cicli in Python—costrutti essenziali per iterare su liste, tuple, dizionari e altre strutture dati. Impara a usare efficacemente i cicli while e for, esplora la funzione range e lavora con cicli annidati per gestire modelli di iterazione complessi.

Esplora le funzioni essenziali integrate in Python e fai il passo successivo creando le tue. Impara a definire funzioni, utilizzare la logica condizionale, modificare le funzioni esistenti e lavorare con le espressioni lambda per scrivere codice efficiente e riutilizzabile.

I tipi di dati numerici sono fondamentali in Python, quindi è importante iniziare con essi. Qui lavorerai con operazioni matematiche semplici e scoprirai gli scopi dell'apprendimento di diversi tipi di dati numerici.

Padroneggiare i tipi di dati booleani e le operazioni logiche in Python. Imparerai a lavorare con True e False, applicare operatori logici come and, or e not, e comprendere come funziona la precedenza degli operatori in espressioni complesse.

Le stringhe sono una parte essenziale della programmazione in Python, permettendoti di lavorare con dati testuali. In questa sezione, imparerai come manipolare le stringhe, estrarre caratteri, suddividere parole e cercare frasi specifiche.

Questo capitolo consiste in compiti pratici che combinano tutti gli argomenti esaminati insieme a un po' di teoria.

Cos'è una lista? Una lista è una collezione ordinata che può essere modificata. Consente anche elementi duplicati.

Cos'è un dizionario? Un dizionario è una raccolta ordinata che può essere modificata, ma non consente voci duplicate. Consiste in coppie `key:value`, che vengono utilizzate per ottimizzare la sua struttura.

Cos'è una tupla? Una tupla è una collezione ordinata che non può essere modificata. Può avere elementi duplicati. Anche se è simile a una lista, i valori in una tupla possono essere di qualsiasi tipo e sono indicizzati da numeri interi. Anche se non è obbligatorio, è comune racchiudere i valori di una tupla tra parentesi, rendendoli più facili da comprendere in Python.

Cos'è un set? In Python, un `set` è una collezione non ordinata che è sia `iterable` che `mutable`, senza elementi ripetuti. Sebbene l'ordine degli elementi in un set non sia fisso, può includere una varietà di elementi. Un vantaggio chiave dell'utilizzo dei set rispetto alle liste è il loro metodo altamente efficiente per determinare se un elemento esiste all'interno del set.

Svelerai i misteri dell'operatore condizionale versatile "if", scoprendo il suo potere di modellare i risultati. Approfondisci il mondo degli operatori logici, padroneggiando la loro applicazione artistica e scoprendo i segreti per dare priorità al loro uso in modo efficace.

Impara a prendere decisioni basate su condizioni, semplifica il codice utilizzando la parola chiave else, migliorando sia l'efficienza che la leggibilità. Sblocca l'efficienza delle decisioni in una sola riga con l'operatore ternario!

Imparerai la forma più avanzata dell'operatore condizionale if-elif-else, familiarizzerai con la sintassi di questa costruzione e come viene applicata correttamente.

Impara a padroneggiare l'iterazione attraverso sequenze con il ciclo for, usa efficacemente range(), esplora le condizioni con if/else e controlla i cicli con break e continue. Preparati a scrivere codice efficiente, pulito e pratico mentre affronti sfide divertenti!

Ottieni esperienza pratica con il ciclo while! Impara a gestire le condizioni, evitare cicli infiniti, controllare il flusso con break e continue, e persino combinare else con i tuoi cicli. Impara a padroneggiare l'uso efficace dei cicli while in scenari reali e affina le tue abilità di problem-solving!

Impara a combinare i loops in modo efficace, utilizzare le condizioni if/else e padroneggiare le istruzioni break e continue per controllare il flusso. Alla fine, sarai in grado di risolvere problemi complessi con facilità e precisione.

Ottimizza il tuo codice Python con le comprensioni di liste e dizionari! Impara a creare liste e dizionari in modo conciso ed elegante migliorando la leggibilità e le prestazioni. Padroneggia esempi pratici e scopri come semplificare compiti complessi, dal filtering dei dati alla loro trasformazione, tutto in una sola riga di codice.

We will consider what a function in Python and some basic techniques used to create functions is: what are the arguments of the function, what is the return value of the function, what is the body of the function, and how to use the function in the code.

Learn how to define functions in Python using positional and optional arguments. Master the flexibility of creating functions that adapt to different input scenarios.

Learn to work with arbitrary arguments and keyword arguments in Python to handle variable numbers of inputs. Understand how arbitrary arguments manage flexible positional inputs and how keyword arguments organize named arguments into a dictionary for efficient function design.

The return value of a function is the direct result of the execution of the function, which we can use in the program. There are several types of function return values - we will consider the most commonly used.

Explore the power of recursion and lambda functions in Python. Understand how recursion allows a function to call itself for solving complex problems, and how lambda functions provide a concise way to define anonymous functions for simple tasks.