Data Visualization

У цьому розділі ви ознайомитеся з основами Python, познайомитеся зі своїм робочим простором, виконаєте прості математичні операції та відобразите результати.

У цьому розділі ви дізнаєтеся, як зберігати такі елементи, як числа та текст, у пам'яті комп'ютера та отримувати їх за іменем. Крім того, ви отримаєте вступ до обробки тексту в Python.

У цьому розділі ви ознайомитеся з булевим типом даних і дізнаєтеся, як він використовується для розробки програм, що реагують на певні умови.

У цьому розділі ви продовжите вивчення типів даних і дізнаєтеся, як організовувати різні атрибути в одній змінній за допомогою списків, кортежів і словників.

У цьому розділі ви дізнаєтеся, як створювати цикли в Python — це необхідна навичка для ітерації по списках, кортежах і словниках.

На завершення цього вступного курсу ви ознайомитеся з деякими вбудованими функціями, а потім почнете розробляти власні.

У цьому розділі ми дослідимо основи структур Series та DataFrame. Ви також дізнаєтеся про відмінності між цими двома типами структур.

Дані можуть бути отримані у різних форматах, таких як CSV, JSON, SQL, HTML та інші. З Pandas ви не обмежені одним форматом — ви можете працювати з даними з різних типів файлів. У цьому розділі ми зосередимося на форматах CSV та TXT.

Тут ви дізнаєтеся, як обробляти необроблені дані, видаляючи зайву інформацію та керуючи нульовими значеннями в наборі даних.

Explore the structure of an HTML file, learn how to load it efficiently, and gain practical skills in working with the data it contains.

Explore the basics of Beautiful Soup to extract data from HTML documents. Learn how to navigate the structure of HTML, access specific elements, and work with their child elements to build a strong foundation in web scraping.

Master working with element attributes and content using Beautiful Soup. Gain the skills to extract specific information, search elements by attribute values, and use advanced techniques to efficiently parse and analyze HTML data.

In this section, we will be introduced to the very basics of matplotlib - creating empty Figure and Axes, how to build a line plot, display multiple lines on one plot, add a legend, customize line type, and so on...

In this section, we will learn about other chart types, such as bar plots, histograms, box plots, how to set necessary parameters and customize them.

In this section, we will learn the scatter plots - one of the easiest ways to discover the relationships in your data.

In this section, we will learn about the seaborn library and build our first plot! We will also learn about the friendship between the pandas and the Seaborn.

We continue learning plots with Seaborn.\n\nYou will learn some more new plots and even build 3-variable plot!

Plots seem so boring without customization...\nIn this section, we will learn how to make our plots perfectly styled!!