Preparation for Data Science
Intermediate
4.6
1360 reviews
19k+ Learners
Track curriculum encompasses a collection of pivotal courses that provide foundational knowledge and skills essential for a successful journey in the …
219
Chapters
31
Learning hours
185
Assignments
AI Assistant
Shareable Certificate
Resultater
Resultater
Track content
Related courses and projects
Udtalelser
Funktioner
Priser
Resultater
Resultater
Track content
Related courses and projects
Udtalelser
Funktioner
Priser
Learning track content
In this section we will get acquainted with what the NumPy library is, as well as learn how to create an array.
In this section we will get acquainted with arrays of different dimensions, and understand the difference between them.
In this section we should recall what slices are and learn how to make them for arrays of different dimensions. We shall also learn to refer to elements in an array using their indexes.
In this section we will learn how to reshape arrays and also how to concatenate an array. Moreover we will learn how to sort an array. Also we will learn about such an interesting method that is often used for arrays, namely: copy().
Dyk ned i grundlæggende elementer i pandas-biblioteket. Opret og manipulér Series og DataFrames, udforsk deres struktur, og opbyg fortrolighed med at udføre essentielle dataoperationer.
Hvad Er Pandas?
Serie
Udfordring: Oprettelse af en Series
Dataframe
Quiz: Oprettelse af en Series
Quiz: Oprettelse af en DataFrame
Tilføjelse af en Ny Kolonne
Indsættelse af en Ny Kolonne
Sletning af Række/Kolonne
Quiz: Matchning af Funktionerne
Arbejde med Kolonner
Quiz: Udtrækning af Kolonner
Iloc[] Grundlæggende
Udfordring: Brug af iloc[]
Bliv fortrolig med at indlæse og håndtere data fra CSV- og TXT-filer. Opnå praktisk erfaring med import af datasæt og forberedelse til videre analyse ved hjælp af pandas-værktøjer.
Lær at udforske, rense og opsummere data effektivt. Forstå hvordan man håndterer manglende værdier, udtrækker indsigter og udfører grundlæggende statistiske operationer med pandas.
Visning af Data
Quiz: Brug af head()
Quiz: Head(), Tail() og Sample()
Undersøgelse af Datasættet
Kolonnenavne og Datatyper
Finde Null-Værdier
Quiz: Identificering af Null-værdier
Udfordring: Fjernelse af Null-Værdier
Udfordring: Udfyldning af Null-Værdier
Quiz: Null-værdier
Beskrivelse af Dataene
Max() og Min()
Quiz: Statistiske Operationer
Sum() og Count()
Unikke Værdier
Dette afsnit vil lære dig, hvordan du udtrækker specifikke kolonner ved hjælp af deres titler eller indekser. Du vil også blive introduceret til metoder til at udvælge rækker baseret på indekser.
Her vil du lære, hvordan du udtrækker data med specifikke betingelser. Du vil også lære, hvordan du kombinerer dem og endda opretter dine egne.
I dette afsnit udvider du din viden om at opstille forskellige datakriterier. Du lærer at kontrollere, om dine data er i en defineret liste af værdier eller mellem to værdier. Du lærer også, hvordan du finder de største og mindste værdier.
Dette afsnit er et af de mest fascinerende i kurset. Her lærer du, hvordan du kan gruppere data på forskellige måder. Det vil hjælpe dig som dataanalytiker med at finde information om specifikke datagrupper.
Dette afsnit er et af de mest betydningsfulde for en dataanalytiker, da det vil være umuligt at arbejde med data, hvis de indeholder manglende værdier eller er i et forkert format. Derfor vil du her lære, hvordan du håndterer sådanne uhensigtsmæssige værdier.
Let's start with some basic definitions and concepts we'll use later. Consider the idea of a function, a numerical sequence, and its sum, and also understand what a coordinate system's basis is.
The simplest and most commonly used type of relationship is the linear relationship. Linear algebra is a branch of higher mathematics entirely devoted to linear functions and linear spaces. Let's look at some of the most important topics in linear algebra: vectors, matrices, solving linear equations, and solving the spectral problem for matrices.
Numerical Operations on Vectors and Matrices
Challenge: Calculate the Matrix Multiplication Result
Matrix Determinant
Scaling Factor of the Linear Transformation
Challenge: Figures' Linear Transformations
Inversed and Transposed Matrices
System of Linear Equations
Challenge: Solving the Task Using SLE
Eigenvalues and Eigenvectors
Mathematical analysis is a discipline that allows you to analyze functions according to various criteria. Consider how to check numerical sequences for convergence, find the maximum/minimum values of functions, solve nonlinear equations, and use integrals to solve applied problems.
We will start our way of learning probability theory by considering some basic definitions and rules: what is a stochastic experiment and random event, what is independence and incompatibility of events in the context of probability theory, what is the probability and how can we calculate probabilities of different elementary events.
In real-life tasks, we often have to deal with complex relationships and, as a result, calculate probabilities of several events or events that depend on each other. Let's consider how we can do this using probability theory.
To solve many real problems in probability theory, special models have been created that describe a particular situation. Let's consider some of the most used models that can be used to describe some discrete results of stochastic experiments.
What if the result of a stochastic experiment cannot be described by a discrete value? For this, models that work with continuous values are used. Consider the most popular of these models.
Often we are faced with the task of checking the dependence of the results of different stochastic experiments on each other. Moreover, it is necessary not only to assess the presence of dependencies but also to somehow quantify the degree of dependencies. To solve these problems, we can use covariance and correlation.
Opdag centrale statistiske principper, herunder datatyper, mål for central tendens og væsentlige forskelle mellem stikprøver og populationer.
Lær at beregne og fortolke gennemsnit, median og typetal ved hjælp af Python. Øv disse operationer med pandas for at analysere virkelige datasæt.
Forstå, hvordan varians og standardafvigelse måler dataspredning. Lær at beregne begge dele manuelt og ved hjælp af Python-værktøjer.
Undersøg, hvordan kovarians og korrelation beskriver relationer mellem variable. Øv beregning og sammenligning af begge metrikker i Python.
Behersk konfidensintervaller til at estimere populationsparametre. Brug NumPy, pandas og visualiseringsbiblioteker til at beregne og fortolke intervaller med virkelige data.
Lær det grundlæggende om hypoteseprøvning og t-testen. Forstå, hvordan man designer, udfører og fortolker tests ved hjælp af Python til at understøtte datadrevne beslutninger.
Now we will understand some fundamental theoretical concepts which are used in solving real live tasks: absolutely continuous and discrete random variables, probability density function, cumulative distribution function, the characteristics of a random variable, etc.
The limit theorems of probability theory are fundamental laws of probability theory that are often used in practice in a wide variety of areas, such as: building confidence intervals, estimating distribution parameters, providing A/B testings, creating ensembles of ML models, etc. Now we will consider two of the most commonly used: the Law of Large Numbers and the Central Limit Theorem.
When we work with real data we usually do not know from which distribution this data was obtained. In order to determine this, we must be able to correctly estimate the parameters of this distribution and the type of distribution, which we will learn to do in this section.
General population. Samples. Population parameters.
Momentum estimation. Maximum Likelihood Estimation
Challenge: Estimate Parameters of Chi-square Distribution
Unbiased Estimation
Challenge: Checking Bias of An Estimation Using Simulation
Consistent Estimation
Efficient Estimation
Confidence Intervals for Population Parameters
Challenge: Confidence Interval for Exponential Distribution Parameter
We have already learned how to estimate the parameters of the population. But to estimate the parameter, we make an assumption about the population distribution. Can we say that our assumption is correct? How do we prove that the estimated parameters are the real parameters of the population? Can we show that two sets of samples are independent? To answer these questions, it is necessary to consider the concept of hypothesis testing.
What is Statistic Hypothesis? Type 1 and Type 2 Errors
What is P-value?
Comparing Means of Two Different Datasets
Challenge: Using CLT to Compare Mean Values of Non-Gaussian Datasets
Challenge: Resampling Approach to Compare Mean Values of the Datasets
Testing the Hypothesis of Independence of Two Random Variables
Boost dine Tech Færdigheder!
med op til 55% rabat
Features:
*Tracks not included in Pro plan
500+ Topbedømte kurserBanebrydende AI Copilot
Personlige studieveje40+ praktiske virkelige projekter
Uden afbestilling, før den valgte rabatplan udløber, accepterer jeg, at Codefinity automatisk opkræver $104 hver 3. måned indtil jeg annullerer. Læs mere om afbestillings- og refunderingspolitikken på Abonnementsvilkår.
Recommended Courses and Projects
kursus
Introduktion til Python
Python er et højniveau, fortolket, generelt anvendeligt programmeringssprog. I modsætning til sprog som HTML, CSS og JavaScript, der primært anvendes til webudvikling, udmærker Python sig ved sin alsidighed på tværs af flere domæner, herunder softwareudvikling, datavidenskab og back-end udvikling. Dette kursus vil guide dig gennem Pythons grundlæggende koncepter og give dig færdighederne til at oprette dine egne funktioner ved programmets afslutning.
4 timer
46 kapitlerBegynder
857 STUDERER NU
kursus
Python Ninja
Velkommen til Python Ninja-kurset! Dette engagerende og interaktive kursus er designet til at introducere dig til grundlæggende Python-programmering gennem et sjovt og lærerigt spil. Du vil guide en ninja gennem forskellige udfordringer ved at bruge Python til at styre bevægelser og interagere med objekter som sushi. Du starter med det basale og lærer at navigere på kortet, samle og placere sushi, og gradvist bevæger du dig videre til mere avancerede programmeringskoncepter som funktioner, løkker og betingede udsagn. Hvert kapitel tilbyder praktiske øvelser, der styrker din læring, og afsluttes med spændende udfordringer, der tester dine færdigheder. Uanset om du er helt nybegynder eller ønsker at forbedre dine kodningsevner, giver dette kursus en omfattende og fornøjelig læringsoplevelse. Deltag og bliv en kodningsninja!
3 timer 34 kapitlerBegynder
707 STUDERER NU
kursus
Datatyper i Python
Opnå en solid forståelse af Pythons grundlæggende datatyper og lær at arbejde effektivt med dem. Udforsk tal, booleske værdier og strenge gennem praktiske øvelser og eksempler. Opbyg selvtillid i udførelsen af basale operationer og udvikl de grundlæggende færdigheder, der er nødvendige for at skrive ren og effektiv Python-kode.
3 timer 29 kapitlerBegynder
101 STUDERER NU
kursus
Python Datastrukturer
Udforsk de grundlæggende datastrukturer i programmeringssproget Python, herunder lister, ordbøger, tupler og mængder, og lær hvordan de kan anvendes effektivt til at løse virkelige programmeringsudfordringer.
3 timer 31 kapitlerBegynder
77 STUDERER NU
kursus
Python Loops Tutorial
Opbyg selvtillid i at mestre Python-løkker! Start med det grundlæggende i for- og while-løkker og gå videre til avancerede begreber som indlejrede løkker, kontroludsagn og dynamiske betingelser. Med praktiske øvelser og eksempler fra den virkelige verden, få færdighederne til at skrive effektiv, ren og kraftfuld kode. Perfekt for begyndere og alle, der ønsker at skærpe deres Python-ekspertise!
2 timer 20 kapitlerBegynder
31 STUDERER NU
kursus
Kontrolflow i Python
Udforsk nuancerne i den betingede if-else-operator i Python gennem klare forklaringer og praktiske eksempler. Styrk din forståelse med praktiske opgaver, der understøtter hvert koncept, og opdag, hvordan if-elif-else-sætninger anvendes effektivt til mere kompleks beslutningstagning.
1 time 15 kapitlerBegynder
29 STUDERER NU
kursus
Python Funktioner Vejledning
Opnå en solid forståelse af, hvordan funktioner former Python-programmering. Behersk definition og kald af funktioner, arbejde med argumenter, håndtering af returværdier samt oprettelse af fleksibel og effektiv kode ved brug af rekursion og lambda-udtryk.
2 timer 24 kapitlerBegynder
41 STUDERER NU
kursus
Introduktion til Maskinlæring med Python
Maskinlæring anvendes nu overalt. Vil du lære det selv? Dette kursus er en introduktion til maskinlæringens verden, hvor du lærer grundlæggende begreber, arbejder med Scikit-learn – det mest populære bibliotek til ML – og bygger dit første maskinlæringsprojekt.
Dette kursus er tiltænkt studerende med grundlæggende kendskab til Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMellemniveau
25 STUDERER NU
kursus
Numpy-Grundlæggende
Lås op for det fulde potentiale af Pythons mest essentielle bibliotek til numerisk databehandling, NumPy. Dette omfattende kursus er designet til at føre dig fra et begynderforståelse til et avanceret niveau af færdigheder i NumPy. Uanset om du er data scientist, ingeniør, forsker eller udvikler, er det afgørende at mestre NumPy for effektiv datamanipulation, videnskabelig databehandling og maskinlæring.
3 timer 26 kapitlerMellemniveau
45 STUDERER NU
kursus
Functional Programming Concepts in Python
In this course, you will learn advanced topics such as function arguments, iterators, generators, closures, and decorators. Dozens of practice exercises will help you grasp these topics.
3 timer 27 kapitlerMellemniveau
21 STUDERER NU
kursus
Python Strukturel Programmering
Du vil opnå praktiske færdigheder i Pythons moduler og imports for effektiv kodestyring. Behersk avancerede teknikker til fejlhåndtering for mere pålidelige applikationer, automatiser filoperationer med filhåndtering, og lær robuste teststrategier med Pytest og Unittest for at sikre din kodes integritet.
5 timer 32 kapitlerAvanceret
33 STUDERER NU
projekt
Gennemførelse af A/B-test
I erhvervslivet kan beslutningstagning baseret på solide data frem for intuition være nøglen til succes. Dette kursus fokuserer på én afgørende teknik: analyse af A/B-testdata. Kursets omdrejningspunkt er et projekt, hvor du udfører en detaljeret analyse af en A/B-test. Dette projekt, som du kan fremvise i dit CV, er hostet på Codefinity, hvilket giver dig mulighed for løbende at forfine det og demonstrere din voksende ekspertise.
Kun for Ultimate
2 timer 13 kapitlerMellemniveau
3 STUDERER NU
Discover more Learning Tracks
spor
Webudvikling Med C#
10 Kurser
439 OpgaverBegynder
4.7
(3507)
spor
SQL fra Begynder til Ekspert
7 Kurser249 OpgaverBegynder
4.7
(3712)
spor
C++ Grundlæggende
6 Kurser124 OpgaverBegynder
4.3
(1141)
spor
Spiludvikling med Unity
4 Kurser164 OpgaverBegynder
4.4
(232)
spor
Bliv En React-Udvikler
4 Kurser98 OpgaverMellemniveau
4.3
(112)
spor
Java Essentials
11 Kurser459 OpgaverBegynder
4.5
(509)
spor
Full Stack Webudvikling
7 Kurser424 OpgaverBegynder
4.6
(1367)
spor
Frontend Udviklingsgrundlag
6 Kurser387 OpgaverBegynder
4.6
(1305)
spor
Mestring af Datavisualisering
5 Kurser146 OpgaverMellemniveau
4.6
(984)
spor
Maskinlæring Mestring
7 Kurser182 OpgaverMellemniveau
4.4
(236)
spor
C++ Mastery
4 Kurser85 OpgaverAvanceret
4.5
(81)
spor
Java Web
7 Kurser279 OpgaverAvanceret
4.6
(1763)
Hvorfor Folk Vælger Codefinity
Web Developer
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Senior Business Analyst
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Project Manager
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Step-by-Step to Stellar Results
Interaktivt kodningsmiljø
Dyk ned i vores interaktive miljø: skriv og kør din kode med feedback i realtid og succesmålinger—lær ved at gøre på hvert trin.
AI-drevet support
Udnyt den indbyggede AI-assistent til at forklare fejl, foreslå rettelser eller besvare spørgsmål om din kode—så du forbliver produktiv og aldrig går i stå.
Check your progress
Afslut hvert modul med en hurtig quiz, der giver øjeblikkelig feedback, sporer din fremgang og sikrer, at du har mestret nøglekoncepter.
Promote your expertise
Tjen dit brancheanerkendte certifikat ved afslutning og del det på LinkedIn med ét klik—lad dit netværk se, hvad du kan.
Betroet af Medarbejdere fra Ledende Virksomheder
og Studerende fra Topuniversiteter
Fuld adgang til kataloget
Et abonnement åbner dette kursus og hele vores katalog af projekter og færdigheder.Features:
500+ Topbedømte kurserBanebrydende AI Copilot
Personlige studieveje40+ praktiske virkelige projekter
Uden afbestilling, før den valgte rabatplan udløber, accepterer jeg, at Codefinity automatisk opkræver $104 hver 3. måned indtil jeg annullerer. Læs mere om afbestillings- og refunderingspolitikken på Abonnementsvilkår.
Prøv Codefinity med tillid – 30-dages pengene-tilbage-garanti inkluderet
For at byde dig velkommen til Codefinity, tilbyder vi op til 64% rabat på vores kurser. Plus, vi har en 30-dages pengene-tilbage-garanti, så du kan prøve os uden risiko.Vi ser virkelig frem til at byde dig velkommen til vores platform og er engagerede i at gøre din læringsoplevelse nem, interaktiv og sjov.
Ready to get started?
Pro
Best intro offer
Ultimate
A complete experience
to kickstart your career
to kickstart your career
500+ Top-Rated courses
Completion certificates
Early access to new courses
40+ hands-on Real-world projects
Personalized study tracks
Unlimited workspaces
Få øjeblikkelig adgang til 500+ kurser
Ubegrænset Læring, Øjeblikkelig AdgangFå fuld adgang til alle kurser og spor, inklusive videoindhold, quizzer og dybdegående materialer—start læring når som helst.
Brancheanerkendte CertifikaterTjen certifikater, der validerer din ekspertise og styrker din karriere inden for tech, AI, data, marketing og mere.
KI-assisteret læringFå personlige hints, feedback i realtid og AI-drevne forklaringer for at fremskynde din fremgang.
Konstant Udvidelse: Nye Kurser & KarriereforløbHold dig foran med konstant opdaterede kurser, karriereplaner, udfordringer og praktiske prøver.
Opbyg Færdigheder Der TællerMestre efterspurgte færdigheder med kurser i AI, datavidenskab, programmering, marketing, automatisering, webudvikling og mere.
Interaktiv & Problemfri LæringEngager dig med praktiske projekter, virkelige øvelser og en intuitiv læringsoplevelse — ingen ekstra værktøjer nødvendige.
