Preparation for Data Science
Intermediate
4.6
1360 reviews
19k+ Learners
Track curriculum encompasses a collection of pivotal courses that provide foundational knowledge and skills essential for a successful journey in the …
219
Chapters
31
Learning hours
185
Assignments
AI Assistant
Shareable Certificate
Resultat
Resultat
Track content
Related courses and projects
Omdömen
Funktioner
Priser
Resultat
Resultat
Track content
Related courses and projects
Omdömen
Funktioner
Priser
Learning track content
In this section we will get acquainted with what the NumPy library is, as well as learn how to create an array.
In this section we will get acquainted with arrays of different dimensions, and understand the difference between them.
In this section we should recall what slices are and learn how to make them for arrays of different dimensions. We shall also learn to refer to elements in an array using their indexes.
In this section we will learn how to reshape arrays and also how to concatenate an array. Moreover we will learn how to sort an array. Also we will learn about such an interesting method that is often used for arrays, namely: copy().
Utforska grunderna i pandas-biblioteket. Skapa och manipulera Series och DataFrames, undersök deras struktur och stärk förståelsen för grundläggande dataoperationer.
Bemästra hur man läser in och hanterar data från CSV- och TXT-filer. Få praktisk erfarenhet av att importera dataset och förbereda dem för vidare analys med hjälp av pandas-verktyg.
Lär dig att utforska, rensa och sammanfatta data effektivt. Förstå hur man hanterar saknade värden, extraherar insikter och utför grundläggande statistiska operationer med pandas.
Visa Data
Quiz: Använda Head()
Quiz: head(), tail() och sample()
Utforska Datasetet
Kolumnnamn och Datatyper
Hitta Nullvärden
Quiz: Identifiera Null-värden
Utmaning: Ta Bort Null-Värden
Utmaning: Fylla Null-värden
Quiz: Nullvärden
Beskriva Data
Max() och Min()
Quiz: Statistiska Operationer
Sum() och Count()
Unika Värden
Detta avsnitt lär dig hur du kan visa specifika kolumner med hjälp av deras titlar eller index. Du kommer även att bekanta dig med metoder för att välja rader baserat på index.
Här kommer du att lära dig hur du extraherar data som uppfyller specifika villkor. Du kommer även att lära dig hur du kombinerar dessa och till och med skapa egna.
I det här avsnittet kommer du att fördjupa dina kunskaper om att ange olika datavillkor. Du kommer att lära dig att kontrollera om dina data finns i en definierad lista av värden eller mellan två värden. Du kommer även att lära dig hur du hittar de största och minsta värdena.
Detta avsnitt är ett av de mest fascinerande i kursen. Här får du lära dig hur man grupperar data på olika sätt. Det hjälper dig att arbeta som dataanalytiker för att ta fram information om specifika datagrupper.
Detta avsnitt är ett av de mest betydelsefulla för en dataanalytiker eftersom det blir omöjligt att arbeta med data om den innehåller saknade värden eller felaktigt format. Här lär du dig hur du hanterar sådana olämpliga värden.
Let's start with some basic definitions and concepts we'll use later. Consider the idea of a function, a numerical sequence, and its sum, and also understand what a coordinate system's basis is.
The simplest and most commonly used type of relationship is the linear relationship. Linear algebra is a branch of higher mathematics entirely devoted to linear functions and linear spaces. Let's look at some of the most important topics in linear algebra: vectors, matrices, solving linear equations, and solving the spectral problem for matrices.
Numerical Operations on Vectors and Matrices
Challenge: Calculate the Matrix Multiplication Result
Matrix Determinant
Scaling Factor of the Linear Transformation
Challenge: Figures' Linear Transformations
Inversed and Transposed Matrices
System of Linear Equations
Challenge: Solving the Task Using SLE
Eigenvalues and Eigenvectors
Mathematical analysis is a discipline that allows you to analyze functions according to various criteria. Consider how to check numerical sequences for convergence, find the maximum/minimum values of functions, solve nonlinear equations, and use integrals to solve applied problems.
We will start our way of learning probability theory by considering some basic definitions and rules: what is a stochastic experiment and random event, what is independence and incompatibility of events in the context of probability theory, what is the probability and how can we calculate probabilities of different elementary events.
In real-life tasks, we often have to deal with complex relationships and, as a result, calculate probabilities of several events or events that depend on each other. Let's consider how we can do this using probability theory.
To solve many real problems in probability theory, special models have been created that describe a particular situation. Let's consider some of the most used models that can be used to describe some discrete results of stochastic experiments.
What if the result of a stochastic experiment cannot be described by a discrete value? For this, models that work with continuous values are used. Consider the most popular of these models.
Often we are faced with the task of checking the dependence of the results of different stochastic experiments on each other. Moreover, it is necessary not only to assess the presence of dependencies but also to somehow quantify the degree of dependencies. To solve these problems, we can use covariance and correlation.
Utforska centrala statistiska principer, inklusive datatyper, lägesmått och viktiga skillnader mellan stickprov och populationer.
Lär dig att beräkna och tolka medelvärde, median och typvärde med Python. Öva på dessa operationer med pandas för att analysera verkliga dataset.
Förstå hur varians och standardavvikelse mäter spridningen i data. Lär dig att beräkna båda manuellt och med hjälp av Python-verktyg.
Utforska hur kovarians och korrelation beskriver relationer mellan variabler. Öva på att beräkna och jämföra båda måtten i Python.
Behärska konfidensintervall för att uppskatta populationsparametrar. Använd NumPy, pandas och visualiseringsbibliotek för att beräkna och tolka intervall med verkliga data.
Lär dig grunderna i hypotesprövning och t-test. Förstå hur du utformar, genomför och tolkar tester med Python för att stödja datadrivna beslut.
Now we will understand some fundamental theoretical concepts which are used in solving real live tasks: absolutely continuous and discrete random variables, probability density function, cumulative distribution function, the characteristics of a random variable, etc.
The limit theorems of probability theory are fundamental laws of probability theory that are often used in practice in a wide variety of areas, such as: building confidence intervals, estimating distribution parameters, providing A/B testings, creating ensembles of ML models, etc. Now we will consider two of the most commonly used: the Law of Large Numbers and the Central Limit Theorem.
When we work with real data we usually do not know from which distribution this data was obtained. In order to determine this, we must be able to correctly estimate the parameters of this distribution and the type of distribution, which we will learn to do in this section.
General population. Samples. Population parameters.
Momentum estimation. Maximum Likelihood Estimation
Challenge: Estimate Parameters of Chi-square Distribution
Unbiased Estimation
Challenge: Checking Bias of An Estimation Using Simulation
Consistent Estimation
Efficient Estimation
Confidence Intervals for Population Parameters
Challenge: Confidence Interval for Exponential Distribution Parameter
We have already learned how to estimate the parameters of the population. But to estimate the parameter, we make an assumption about the population distribution. Can we say that our assumption is correct? How do we prove that the estimated parameters are the real parameters of the population? Can we show that two sets of samples are independent? To answer these questions, it is necessary to consider the concept of hypothesis testing.
What is Statistic Hypothesis? Type 1 and Type 2 Errors
What is P-value?
Comparing Means of Two Different Datasets
Challenge: Using CLT to Compare Mean Values of Non-Gaussian Datasets
Challenge: Resampling Approach to Compare Mean Values of the Datasets
Testing the Hypothesis of Independence of Two Random Variables
Förbättra dina tekniska färdigheter!
med upp till 55% rabatt
Features:
*Tracks not included in Pro plan
500+ topprankade kurserBanbrytande AI Copilot
Personliga studieplaner40+ praktiska verkliga projekt
Ingen avbokning, innan den valda rabatterade planen är slut, godkänner jag att Codefinity automatiskt debiterar $104 var 3:e månad tills jag avbokar. Läs mer om avboknings- och återbetalningspolicyn på Prenumerationsvillkor.
Recommended Courses and Projects
kurs
Introduktion till Python
Python är ett högnivåspråk, tolkbaserat och allmänt programmeringsspråk. Till skillnad från språk som HTML, CSS och JavaScript, vilka huvudsakligen används inom webbutveckling, kännetecknas Python av sin mångsidighet inom flera områden, inklusive mjukvaruutveckling, data science och back-end-utveckling. Denna kurs vägleder dig genom Pythons grundläggande koncept och ger dig färdigheter att skapa egna funktioner vid programmets slut.
4 timmar
46 kapitelNybörjare
857 STUDERAR NU
kurs
Python Ninja
Välkommen till Python Ninja-kursen! Denna engagerande och interaktiva kurs är utformad för att introducera dig till grunderna i Python-programmering genom ett roligt och lärorikt spel. Du kommer att styra en ninja genom olika utmaningar och använda Python för att kontrollera rörelser och interagera med objekt som sushi. Med början i det grundläggande lär du dig att navigera på kartan, plocka upp och placera sushi, och går gradvis vidare till mer avancerade programmeringskoncept såsom funktioner, loopar och villkorssatser. Varje kapitel erbjuder praktiska övningar för att förstärka ditt lärande och avslutas med spännande utmaningar som testar dina färdigheter. Oavsett om du är nybörjare eller vill förbättra dina kodningskunskaper, erbjuder denna kurs en omfattande och givande inlärningsupplevelse. Gå med oss och bli en kodningsninja!
3 timmar 34 kapitelNybörjare
707 STUDERAR NU
kurs
Datatyper i Python
Få en gedigen förståelse för Pythons grundläggande datatyper och lär dig att arbeta effektivt med dem. Utforska tal, booleska värden och strängar genom praktiska övningar och exempel. Bygg upp självförtroende i att utföra grundläggande operationer och utveckla de grundläggande färdigheter som krävs för att skriva ren och effektiv Python-kod.
3 timmar 29 kapitelNybörjare
101 STUDERAR NU
kurs
Python Datastrukturer
Utforska de grundläggande datastrukturerna i programmeringsspråket Python, inklusive listor, ordböcker, tupler och mängder, och lär dig hur du tillämpar dem effektivt för att lösa verkliga programmeringsutmaningar.
3 timmar 31 kapitelNybörjare
77 STUDERAR NU
kurs
Python Loopar Handledning
Bygg självförtroende i att bemästra Python-loopar! Börja med grunderna i for- och while-loopar och gå vidare till avancerade koncept som nästlade loopar, kontrollsatser och dynamiska villkor. Med praktisk övning och verkliga exempel, få färdigheter att skriva effektiv, ren och kraftfull kod. Perfekt för nybörjare och alla som vill skärpa sin Python-expertis!
2 timmar 20 kapitelNybörjare
31 STUDERAR NU
kurs
Kontrollflöde i Python
Utforska nyanserna av det villkorliga if-else-operatorn i Python genom tydliga förklaringar och praktiska exempel. Förstärk förståelsen med praktiska uppgifter som befäster varje koncept, och upptäck hur if-elif-else-satser används effektivt för mer komplexa beslutsprocesser.
1 timme 15 kapitelNybörjare
29 STUDERAR NU
kurs
Handledning om Pythonfunktioner
Få en gedigen förståelse för hur funktioner formar Python-programmering. Behärska att definiera och anropa funktioner, arbeta med argument, hantera returvärden samt skapa flexibel och effektiv kod med rekursion och lambda-uttryck.
2 timmar 24 kapitelNybörjare
41 STUDERAR NU
kurs
Introduktion till maskininlärning med Python
Maskininlärning används nu överallt. Vill du lära dig det själv? Denna kurs är en introduktion till maskininlärningens värld där du får lära dig grundläggande begrepp, arbeta med scikit-learn – det mest populära biblioteket för ML, och bygga ditt första maskininlärningsprojekt.
Kursen är avsedd för studenter med grundläggande kunskaper i Python, Pandas och Numpy.
4 timmar 32 kapitelMedelnivå
25 STUDERAR NU
kurs
Numpy-Grunder
Lås upp hela potentialen hos Pythons mest grundläggande bibliotek för numerisk beräkning, NumPy. Denna omfattande kurs är utformad för att ta dig från nybörjarnivå till avancerad kompetens i NumPy. Oavsett om du är data scientist, ingenjör, forskare eller utvecklare är det avgörande att behärska NumPy för effektiv datamanipulering, vetenskaplig beräkning och maskininlärning.
3 timmar 26 kapitelMedelnivå
45 STUDERAR NU
kurs
Functional Programming Concepts in Python
In this course, you will learn advanced topics such as function arguments, iterators, generators, closures, and decorators. Dozens of practice exercises will help you grasp these topics.
3 timmar 27 kapitelMedelnivå
21 STUDERAR NU
kurs
Python Strukturell Programmering
Du kommer att förvärva praktiska färdigheter i Pythons moduler och importer för effektiv kodhantering. Behärska avancerade tekniker för felhantering för mer tillförlitliga applikationer, automatisera filoperationer med filhantering och lär dig robusta teststrategier med Pytest och Unittest för att säkerställa kodens integritet.
5 timmar 32 kapitelAvancerad
33 STUDERAR NU
projekt
Genomföra A/B-test
I affärsvärlden kan beslut baserade på hårda data snarare än intuition vara avgörande för framgång. Denna kurs fokuserar på en viktig teknik: analys av A/B-testdata. Kursens huvudmoment är ett projekt där du genomför en detaljerad analys av ett A/B-test. Detta projekt, som du kan visa upp i ditt CV, är tillgängligt på Codefinity, vilket gör att du kontinuerligt kan förbättra det och visa din växande expertis.
Endast för Ultimate
2 timmar 13 kapitelMedelnivå
3 STUDERAR NU
Discover more Learning Tracks
spår
Webbutveckling med C#
10 Kurser
439 UppgifterNybörjare
4.7
(3508)
spår
SQL från Nybörjare till Expert
7 Kurser249 UppgifterNybörjare
4.7
(3713)
spår
C++-Grunder
6 Kurser124 UppgifterNybörjare
4.3
(1141)
spår
Spelutveckling med Unity
4 Kurser164 UppgifterNybörjare
4.4
(232)
spår
Bli en React-Utvecklare
4 Kurser98 UppgifterMedelnivå
4.3
(112)
spår
Java-Grunder
11 Kurser459 UppgifterNybörjare
4.5
(509)
spår
Fullstack Webbutveckling
7 Kurser424 UppgifterNybörjare
4.6
(1367)
spår
Grunderna i Frontend-Utveckling
6 Kurser387 UppgifterNybörjare
4.6
(1305)
spår
Bemästra Datavisualisering
5 Kurser146 UppgifterMedelnivå
4.6
(985)
spår
Maskininlärning Mästerskap
7 Kurser182 UppgifterMedelnivå
4.4
(237)
spår
C++ Mästerskap
4 Kurser85 UppgifterAvancerad
4.5
(81)
spår
Java Web
7 Kurser279 UppgifterAvancerad
4.6
(1764)
Varför folk väljer Codefinity
Web Developer
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Senior Business Analyst
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Project Manager
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Step-by-Step to Stellar Results
Interaktiv kodningsmiljö
Hoppa in i vår interaktiva miljö: skriv och kör din kod med feedback i realtid och framgångsmått—lär dig genom att göra vid varje steg.
AI-driven support
Använd den inbyggda AI-assistenten för att förklara fel, föreslå lösningar eller svara på frågor om din kod—så att du förblir produktiv och aldrig fastnar.
Check your progress
Avsluta varje modul med ett snabbt quiz som ger omedelbar feedback, spårar din framsteg och säkerställer att du har bemästrat viktiga koncept.
Promote your expertise
Få ditt branschigenkända certifikat vid slutförandet och dela det på LinkedIn med ett klick—låt ditt nätverk se vad du kan göra.
Betrodd av anställda på ledande företag
och studenter från toppuniversitet
Full tillgång till katalogen
Ett abonnemang öppnar denna kurs och hela vår katalog av projekt och färdigheter.Features:
500+ topprankade kurserBanbrytande AI Copilot
Personliga studieplaner40+ praktiska verkliga projekt
Ingen avbokning, innan den valda rabatterade planen är slut, godkänner jag att Codefinity automatiskt debiterar $104 var 3:e månad tills jag avbokar. Läs mer om avboknings- och återbetalningspolicyn på Prenumerationsvillkor.
Prova Codefinity med förtroende – 30-dagars pengarna-tillbaka-garanti ingår
För att välkomna dig till Codefinity erbjuder vi upp till 64% rabatt på våra kurser. Dessutom har vi en 30-dagars pengarna-tillbaka-garanti, så att du kan prova oss riskfritt.Vi ser verkligen fram emot att välkomna dig till vår plattform och är engagerade i att göra din lärandeupplevelse enkel, interaktiv och rolig.
Ready to get started?
Pro
Best intro offer
Ultimate
A complete experience
to kickstart your career
to kickstart your career
500+ Top-Rated courses
Completion certificates
Early access to new courses
40+ hands-on Real-world projects
Personalized study tracks
Unlimited workspaces
Få omedelbar tillgång till 500+ kurser
Obegränsat lärande, omedelbar tillgångFå full tillgång till alla kurser och spår, inklusive videoinnehåll, quiz och djupgående material—börja lära när som helst.
Branschigenkända certifikatFå certifikat som bekräftar din expertis och stärker din karriär inom teknik, AI, data, marknadsföring och mer.
AI-assisterat lärandeFå personliga tips, feedback i realtid och AI-drivna förklaringar för att påskynda din framsteg.
Ständigt expanderande: Nya kurser och karriärspårHåll dig före med ständigt uppdaterade kurser, karriärkartor, utmaningar och praktiska övningstester.
Bygg färdigheter som räknasBehärska efterfrågade färdigheter med kurser i AI, datavetenskap, programmering, marknadsföring, automation, webbutveckling och mer.
Interaktivt och sömlöst lärandeEngagera dig med praktiska projekt, verkliga övningar och en intuitiv lärandeupplevelse — inga extra verktyg behövs.
