Preparation for Data Science
Intermediate
4.6
1360 reviews
19k+ Learners
Track curriculum encompasses a collection of pivotal courses that provide foundational knowledge and skills essential for a successful journey in the …
219
Chapters
31
Learning hours
185
Assignments
AI Assistant
Shareable Certificate
Resultater
Resultater
Track content
Related courses and projects
Attester
Funksjoner
Priser
Resultater
Resultater
Track content
Related courses and projects
Attester
Funksjoner
Priser
Learning track content
In this section we will get acquainted with what the NumPy library is, as well as learn how to create an array.
In this section we will get acquainted with arrays of different dimensions, and understand the difference between them.
In this section we should recall what slices are and learn how to make them for arrays of different dimensions. We shall also learn to refer to elements in an array using their indexes.
In this section we will learn how to reshape arrays and also how to concatenate an array. Moreover we will learn how to sort an array. Also we will learn about such an interesting method that is often used for arrays, namely: copy().
Fordypning i grunnleggende konsepter i pandas-biblioteket. Opprettelse og manipulering av Series og DataFrames, utforskning av deres struktur, samt utvikling av trygghet i å utføre essensielle dataoperasjoner.
Hva er Pandas?
Serier
Utfordring: Opprette en Series
DataFrame
Quiz: Opprette en Series
Quiz: Opprette en DataFrame
Legge til en ny kolonne
Sette Inn en Ny Kolonne
Slette en Rad/Kolonne
Quiz: Sammenligning av Funksjonene
Arbeide med Kolonner
Quiz: Hente ut Kolonner
Grunnleggende om Iloc[]
Utfordring: Bruk av iloc[]
Lær å laste inn og håndtere data fra CSV- og TXT-filer. Få praktisk erfaring med å importere datasett og klargjøre dem for videre analyse ved hjelp av pandas-verktøy.
Lær å utforske, rense og oppsummere data på en effektiv måte. Forstå hvordan man håndterer manglende verdier, trekker ut innsikt og utfører grunnleggende statistiske operasjoner med pandas.
Vise Dataen
Quiz: Bruk av head()
Quiz: head(), tail() og sample()
Utforsking av Datasettet
Kolonnenavn og Datatyper
Finne Nullverdier
Quiz: Identifisering av Nullverdier
Utfordring: Fjerne Nullverdier
Utfordring: Fylle Nullverdier
Quiz: Nullverdier
Beskrive Dataene
Max() og Min()
Quiz: Statistiske Operasjoner
Sum() og Count()
Unike Verdier
Denne delen vil lære deg hvordan du kan hente ut spesifikke kolonner ved hjelp av titler eller indekser. Du vil også bli kjent med ulike metoder for å velge rader basert på indekser.
Her vil du lære hvordan du kan hente ut data som oppfyller spesifikke betingelser. Du vil også lære hvordan du kan kombinere dem og til og med lage dine egne.
I denne delen vil du utvide kunnskapen din om å sette ulike datakriterier. Du vil lære å kontrollere om dataene dine finnes i en definert liste med verdier eller mellom to verdier. Du vil også lære hvordan du finner de største og minste verdiene.
Denne delen er en av de mest interessante i kurset. Her lærer du hvordan du kan gruppere data på ulike måter. Dette vil hjelpe deg som dataanalytiker med å finne informasjon om spesifikke datagrupper.
Denne delen er en av de viktigste for en dataanalytiker fordi det vil være umulig å arbeide med data dersom de inneholder manglende verdier eller feil format. Her vil du lære hvordan du håndterer slike upassende verdier.
Let's start with some basic definitions and concepts we'll use later. Consider the idea of a function, a numerical sequence, and its sum, and also understand what a coordinate system's basis is.
The simplest and most commonly used type of relationship is the linear relationship. Linear algebra is a branch of higher mathematics entirely devoted to linear functions and linear spaces. Let's look at some of the most important topics in linear algebra: vectors, matrices, solving linear equations, and solving the spectral problem for matrices.
Numerical Operations on Vectors and Matrices
Challenge: Calculate the Matrix Multiplication Result
Matrix Determinant
Scaling Factor of the Linear Transformation
Challenge: Figures' Linear Transformations
Inversed and Transposed Matrices
System of Linear Equations
Challenge: Solving the Task Using SLE
Eigenvalues and Eigenvectors
Mathematical analysis is a discipline that allows you to analyze functions according to various criteria. Consider how to check numerical sequences for convergence, find the maximum/minimum values of functions, solve nonlinear equations, and use integrals to solve applied problems.
We will start our way of learning probability theory by considering some basic definitions and rules: what is a stochastic experiment and random event, what is independence and incompatibility of events in the context of probability theory, what is the probability and how can we calculate probabilities of different elementary events.
In real-life tasks, we often have to deal with complex relationships and, as a result, calculate probabilities of several events or events that depend on each other. Let's consider how we can do this using probability theory.
To solve many real problems in probability theory, special models have been created that describe a particular situation. Let's consider some of the most used models that can be used to describe some discrete results of stochastic experiments.
What if the result of a stochastic experiment cannot be described by a discrete value? For this, models that work with continuous values are used. Consider the most popular of these models.
Often we are faced with the task of checking the dependence of the results of different stochastic experiments on each other. Moreover, it is necessary not only to assess the presence of dependencies but also to somehow quantify the degree of dependencies. To solve these problems, we can use covariance and correlation.
Utforsk sentrale statistiske prinsipper, inkludert datatyper, mål på sentraltendens og viktige forskjeller mellom utvalg og populasjoner.
Lær å beregne og tolke gjennomsnitt, median og modus ved bruk av Python. Øv på disse operasjonene med pandas for å analysere ekte datasett.
Forstå hvordan varians og standardavvik måler spredningen i data. Lær å beregne begge deler manuelt og ved hjelp av Python-verktøy.
Utforsk hvordan kovarians og korrelasjon beskriver forholdet mellom variabler. Øv på å beregne og sammenligne begge målene i Python.
Behersk konfidensintervaller for å estimere populasjonsparametere. Bruk NumPy, pandas og visualiseringsbiblioteker for å beregne og tolke intervaller med reelle data.
Lær det grunnleggende om hypotesetesting og t-test. Forstå hvordan du designer, utfører og tolker tester ved bruk av Python for å støtte datadrevne beslutninger.
Now we will understand some fundamental theoretical concepts which are used in solving real live tasks: absolutely continuous and discrete random variables, probability density function, cumulative distribution function, the characteristics of a random variable, etc.
The limit theorems of probability theory are fundamental laws of probability theory that are often used in practice in a wide variety of areas, such as: building confidence intervals, estimating distribution parameters, providing A/B testings, creating ensembles of ML models, etc. Now we will consider two of the most commonly used: the Law of Large Numbers and the Central Limit Theorem.
When we work with real data we usually do not know from which distribution this data was obtained. In order to determine this, we must be able to correctly estimate the parameters of this distribution and the type of distribution, which we will learn to do in this section.
General population. Samples. Population parameters.
Momentum estimation. Maximum Likelihood Estimation
Challenge: Estimate Parameters of Chi-square Distribution
Unbiased Estimation
Challenge: Checking Bias of An Estimation Using Simulation
Consistent Estimation
Efficient Estimation
Confidence Intervals for Population Parameters
Challenge: Confidence Interval for Exponential Distribution Parameter
We have already learned how to estimate the parameters of the population. But to estimate the parameter, we make an assumption about the population distribution. Can we say that our assumption is correct? How do we prove that the estimated parameters are the real parameters of the population? Can we show that two sets of samples are independent? To answer these questions, it is necessary to consider the concept of hypothesis testing.
What is Statistic Hypothesis? Type 1 and Type 2 Errors
What is P-value?
Comparing Means of Two Different Datasets
Challenge: Using CLT to Compare Mean Values of Non-Gaussian Datasets
Challenge: Resampling Approach to Compare Mean Values of the Datasets
Testing the Hypothesis of Independence of Two Random Variables
Forbedre dine tekniske ferdigheter!
med opptil 55% rabatt
Features:
*Tracks not included in Pro plan
500+ topprangerte kursBanebrytende AI Copilot
Personlige studieløp40+ praktiske prosjekter fra virkeligheten
Uten oppsigelse, før den valgte rabatterte planen utløper, godtar jeg at Codefinity automatisk belaster $104 hver 3. måned til jeg kansellerer. Les mer om oppsigelses- og refusjonspolicy på Abonnementsvilkår.
Recommended Courses and Projects
kurs
Introduksjon til Python
Python er et høynivå, tolket, generelt programmeringsspråk. I motsetning til språk som HTML, CSS og JavaScript, som hovedsakelig brukes innen webutvikling, utmerker Python seg med sin allsidighet på tvers av flere domener, inkludert programvareutvikling, datavitenskap og back-end-utvikling. Dette kurset vil veilede deg gjennom grunnleggende konsepter i Python og gi deg ferdigheter til å lage egne funksjoner ved programmets slutt.
4 timer
46 kapitlerNybegynner
857 STUDERER NÅ
kurs
Python Ninja
Velkommen til Python Ninja-kurset! Dette engasjerende og interaktive kurset er utviklet for å introdusere deg for grunnleggende Python-programmering gjennom et morsomt og lærerikt spill. Du vil lede en ninja gjennom ulike utfordringer ved å bruke Python for å kontrollere bevegelser og samhandle med objekter som sushi. Du starter med det grunnleggende, lærer å navigere på kartet, plukke opp og plassere sushi, og går gradvis videre til mer avanserte programmeringskonsepter som funksjoner, løkker og betingede setninger. Hvert kapittel gir praktiske øvelser for å styrke læringen, og avsluttes med spennende utfordringer som tester ferdighetene dine. Enten du er helt nybegynner eller ønsker å forbedre dine kodeferdigheter, gir dette kurset en grundig og underholdende læringsopplevelse. Bli med oss og bli en kode-ninja!
3 timer 34 kapitlerNybegynner
707 STUDERER NÅ
kurs
Datatyper i Python
Få en solid forståelse av Pythons grunnleggende datatyper og lær hvordan du arbeider effektivt med dem. Utforsk tall, boolske verdier og strenger gjennom praktiske øvelser og eksempler. Bygg selvtillit i å utføre grunnleggende operasjoner og utvikle de nødvendige ferdighetene for å skrive ryddig og effektiv Python-kode.
3 timer 29 kapitlerNybegynner
101 STUDERER NÅ
kurs
Python Datastrukturer
Utforsk de grunnleggende datastrukturene i programmeringsspråket Python, inkludert lister, ordbøker, tupler og mengder, og lær hvordan de kan brukes effektivt for å løse virkelige programmeringsutfordringer.
3 timer 31 kapitlerNybegynner
77 STUDERER NÅ
kurs
Python Løkker Veiledning
Bygg selvtillit i å mestre Python-løkker! Start med det grunnleggende om for- og while-løkker og gå videre til avanserte konsepter som nestede løkker, kontrollsetninger og dynamiske betingelser. Med praktisk øvelse og eksempler fra virkeligheten, få ferdighetene til å skrive effektiv, ren og kraftig kode. Perfekt for nybegynnere og alle som ønsker å skjerpe sin Python-ekspertise!
2 timer 20 kapitlerNybegynner
31 STUDERER NÅ
kurs
Kontrollflyt i Python
Utforsk nyansene ved den betingede if-else-operatoren i Python gjennom klare forklaringer og praktiske eksempler. Styrk forståelsen med oppgaver som forsterker hvert konsept, og oppdag hvordan if-elif-else-setninger kan brukes effektivt for mer komplekse beslutningsprosesser.
1 time 15 kapitlerNybegynner
29 STUDERER NÅ
kurs
Python Funksjoner Veiledning
Få en solid forståelse av hvordan funksjoner former Python-programmering. Bli ekspert på å definere og kalle funksjoner, arbeide med argumenter, håndtere returverdier og lage fleksibel, effektiv kode ved bruk av rekursjon og lambda-uttrykk.
2 timer 24 kapitlerNybegynner
41 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til maskinlæring med Python
Maskinlæring brukes nå overalt. Vil du lære det selv? Dette kurset er en introduksjon til maskinlæring hvor du lærer grunnleggende konsepter, arbeider med Scikit-learn – det mest populære biblioteket for ML, og bygger ditt første maskinlæringsprosjekt.
Kurset er beregnet på studenter med grunnleggende kunnskaper i Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMiddelsnivå
25 STUDERER NÅ
kurs
Numpy-Grunnleggende
Lås opp det fulle potensialet til Pythons mest essensielle bibliotek for numerisk databehandling, NumPy. Dette omfattende kurset er utformet for å ta deg fra et nybegynnernivå til avansert ferdighet i NumPy. Enten du er dataforsker, ingeniør, forsker eller utvikler, er det avgjørende å mestre NumPy for effektiv datamanipulering, vitenskapelig databehandling og maskinlæring.
3 timer 26 kapitlerMiddelsnivå
45 STUDERER NÅ
kurs
Functional Programming Concepts in Python
In this course, you will learn advanced topics such as function arguments, iterators, generators, closures, and decorators. Dozens of practice exercises will help you grasp these topics.
3 timer 27 kapitlerMiddelsnivå
21 STUDERER NÅ
kurs
Python Strukturert Programmering
Du vil tilegne deg praktiske ferdigheter i bruk av Python-moduler og import for effektiv kodehåndtering. Behersk avanserte teknikker for feilhåndtering for mer pålitelige applikasjoner, automatiser filoperasjoner med filhåndtering, og lær robuste teststrategier med Pytest og Unittest for å sikre kodeintegritet.
5 timer 32 kapitlerAvansert
33 STUDERER NÅ
prosjekt
Gjennomføring av A/B-test
I forretningsverdenen kan det å ta beslutninger basert på harde data fremfor intuisjon være nøkkelen til suksess. Dette kurset fokuserer på én avgjørende teknikk: analyse av A/B-testdata. Hoveddelen av kurset er et prosjekt der du gjennomfører en detaljert analyse av en A/B-test. Dette prosjektet, som du kan vise til i CV-en din, er tilgjengelig på Codefinity, slik at du kontinuerlig kan forbedre det og vise din økende kompetanse.
Kun for Ultimate
2 timer 13 kapitlerMiddelsnivå
3 STUDERER NÅ
Discover more Learning Tracks
spor
Webutvikling med C#
10 Kurs
439 OppgaverNybegynner
4.7
(3507)
spor
SQL fra Nybegynner til Ekspert
7 Kurs249 OppgaverNybegynner
4.7
(3712)
spor
C++-Grunnleggende
6 Kurs124 OppgaverNybegynner
4.3
(1141)
spor
Spillutvikling med Unity
4 Kurs164 OppgaverNybegynner
4.4
(232)
spor
Bli en React-Utvikler
4 Kurs98 OppgaverMiddelsnivå
4.3
(112)
spor
Java Essensielt
11 Kurs459 OppgaverNybegynner
4.5
(509)
spor
Full Stack Webutvikling
7 Kurs424 OppgaverNybegynner
4.6
(1367)
spor
Grunnleggende Innen Frontend-Utvikling
6 Kurs387 OppgaverNybegynner
4.6
(1305)
spor
Mestring av Datavisualisering
5 Kurs146 OppgaverMiddelsnivå
4.6
(984)
spor
Maskinlæring – Fordypning
7 Kurs182 OppgaverMiddelsnivå
4.4
(236)
spor
C++ Mastery
4 Kurs85 OppgaverAvansert
4.5
(81)
spor
Java Web
7 Kurs279 OppgaverAvansert
4.6
(1763)
Hvorfor folk velger Codefinity
Web Developer
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Senior Business Analyst
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Project Manager
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Step-by-Step to Stellar Results
Interaktivt kodemiljø
Dykk inn i vårt interaktive miljø: skriv og kjør koden din med sanntids tilbakemelding og suksessmålinger—lær ved å gjøre på hvert trinn.
AI-drevet støtte
Bruk den innebygde AI-assistenten til å forklare feil, foreslå løsninger eller svare på spørsmål om koden din—slik at du forblir produktiv og aldri står fast.
Check your progress
Avslutt hver modul med en rask quiz som gir umiddelbar tilbakemelding, sporer fremgangen din og sikrer at du har mestret viktige konsepter.
Promote your expertise
Tjen ditt bransjeanerkjente sertifikat ved fullføring og del det på LinkedIn med ett klikk—la nettverket ditt se hva du kan gjøre.
Stolte på av ansatte i ledende selskaper
og studenter fra toppuniversiteter
Full tilgang til katalogen
Et abonnement gir tilgang til dette kurset og hele katalogen vår av prosjekter og ferdigheter.Features:
500+ topprangerte kursBanebrytende AI Copilot
Personlige studieløp40+ praktiske prosjekter fra virkeligheten
Uten oppsigelse, før den valgte rabatterte planen utløper, godtar jeg at Codefinity automatisk belaster $104 hver 3. måned til jeg kansellerer. Les mer om oppsigelses- og refusjonspolicy på Abonnementsvilkår.
Prøv Codefinity med tillit – 30-dagers pengene-tilbake-garanti inkludert
For å ønske deg velkommen til Codefinity, tilbyr vi opptil 64% rabatt på våre kurs. I tillegg har vi en 30-dagers pengene-tilbake-garanti, slik at du kan prøve oss uten risiko.Vi ser virkelig frem til å ønske deg velkommen til vår plattform og er forpliktet til å gjøre din læringsopplevelse enkel, interaktiv og morsom.
Ready to get started?
Pro
Best intro offer
Ultimate
A complete experience
to kickstart your career
to kickstart your career
500+ Top-Rated courses
Completion certificates
Early access to new courses
40+ hands-on Real-world projects
Personalized study tracks
Unlimited workspaces
Få umiddelbar tilgang til 500+ kurs
Ubegrenset læring, umiddelbar tilgangFå full tilgang til alle kurs og spor, inkludert videoinnhold, quizer og dyptgående materialer—start læringen når som helst.
Bransjeanerkjente sertifikaterTjen sertifikater som bekrefter din ekspertise og styrker karrieren din innen teknologi, AI, data, markedsføring og mer.
KI-assistert læringFå personlige hint, sanntids tilbakemelding og AI-drevne forklaringer for å akselerere fremgangen din.
Stadig utvidelse: Nye kurs og karrieresporHold deg foran med stadig oppdaterte kurs, karriereveikart, utfordringer og praktiske prøver.
Bygg ferdigheter som betyr noeMestre etterspurte ferdigheter med kurs i AI, datavitenskap, programmering, markedsføring, automatisering, webutvikling og mer.
Interaktiv og sømløs læringEngasjer deg med praktiske prosjekter, virkelige øvelser og en intuitiv læringsopplevelse — ingen ekstra verktøy nødvendig.
