Preparation for Data Science
Intermediate
4.6
1360 reviews
19k+ Learners
Track curriculum encompasses a collection of pivotal courses that provide foundational knowledge and skills essential for a successful journey in the …
219
Chapters
31
Learning hours
185
Assignments
AI Assistant
Shareable Certificate
Tulokset
Tulokset
Track content
Related courses and projects
Asiakaskokemukset
Ominaisuudet
Hinnoittelu
Tulokset
Tulokset
Track content
Related courses and projects
Asiakaskokemukset
Ominaisuudet
Hinnoittelu
Learning track content
In this section we will get acquainted with what the NumPy library is, as well as learn how to create an array.
In this section we will get acquainted with arrays of different dimensions, and understand the difference between them.
In this section we should recall what slices are and learn how to make them for arrays of different dimensions. We shall also learn to refer to elements in an array using their indexes.
In this section we will learn how to reshape arrays and also how to concatenate an array. Moreover we will learn how to sort an array. Also we will learn about such an interesting method that is often used for arrays, namely: copy().
Pandas-kirjaston perusteiden tarkastelu. Series- ja DataFrame-olioiden luominen ja käsittely, rakenteen tutkiminen sekä varmuuden kehittäminen olennaisten tietoaineistojen käsittelytoimintojen suorittamisessa.
Mikä on Pandas?
Sarja
Haaste: Sarjan Luominen
DataFrame
Kysely: Sarjan Luominen
Kysely: DataFrame:n Luominen
Uuden Sarakkeen Lisääminen
Uuden Sarakkeen Lisääminen
Rivin/Sarakkeen Poistaminen
Visa: Funktioiden Yhdistäminen
Työskentely Sarakkeiden Kanssa
Kysely: Sarakkeiden Poimiminen
Iloc[]-Perusteet
Haaste: Iloc[]-Indeksin Käyttäminen
Opi hallitsemaan tiedon lataamista ja käsittelyä CSV- ja TXT-tiedostoista. Saat käytännön kokemusta aineistojen tuonnista ja valmistelusta jatkoanalyysiä varten pandas-työkaluilla.
Opi tutkimaan, puhdistamaan ja tiivistämään dataa tehokkaasti. Ymmärrä, kuinka käsitellä puuttuvia arvoja, löytää oivalluksia ja suorittaa perus tilastollisia operaatioita pandas-kirjastolla.
Datan Tarkastelu
Kysely: Head()-Funktion Käyttö
Kysely: Head(), Tail() ja Sample()
Aineiston Tutkiminen
Sarakkeiden Nimet ja Tietotyypit
Puuttuvien Arvojen Etsiminen
Kysely: Null-Arvojen Tunnistaminen
Haaste: Null-Arvojen Poistaminen
Haaste: Null-Arvojen Täyttäminen
Visa: Null-Arvot
Datan Kuvaileminen
Max() ja Min()
Kysely: Tilastolliset Operaatiot
Sum() ja Count()
Ainutlaatuiset Arvot
Tässä osiossa opit tuottamaan tiettyjä sarakkeita niiden nimien tai indeksien perusteella. Lisäksi tutustut tapoihin valita rivejä indeksien avulla.
Tässä opit, kuinka tietoja voidaan poimia tiettyjen ehtojen perusteella. Lisäksi opit yhdistämään ehtoja ja luomaan omia ehtoja.
Tässä osiossa syvennät osaamistasi erilaisten datan ehtojen asettamisessa. Opit tarkistamaan, onko datasi määritellyssä arvolistassa tai kahden arvon välillä. Opit myös löytämään suurimmat ja pienimmät arvot.
Tämä osio on yksi kurssin kiehtovimmista. Tässä opit ryhmittelemään dataa eri tavoin. Tämä auttaa sinua työskentelemään data-analyytikkona ja löytämään tietoa tietyistä dataryhmistä.
Tämä osio on yksi tärkeimmistä data-analyytikolle, koska jos data sisältää puuttuvia arvoja tai on väärässä muodossa, sen käsittely on mahdotonta. Tässä opit käsittelemään tällaisia sopimattomia arvoja.
Let's start with some basic definitions and concepts we'll use later. Consider the idea of a function, a numerical sequence, and its sum, and also understand what a coordinate system's basis is.
The simplest and most commonly used type of relationship is the linear relationship. Linear algebra is a branch of higher mathematics entirely devoted to linear functions and linear spaces. Let's look at some of the most important topics in linear algebra: vectors, matrices, solving linear equations, and solving the spectral problem for matrices.
Numerical Operations on Vectors and Matrices
Challenge: Calculate the Matrix Multiplication Result
Matrix Determinant
Scaling Factor of the Linear Transformation
Challenge: Figures' Linear Transformations
Inversed and Transposed Matrices
System of Linear Equations
Challenge: Solving the Task Using SLE
Eigenvalues and Eigenvectors
Mathematical analysis is a discipline that allows you to analyze functions according to various criteria. Consider how to check numerical sequences for convergence, find the maximum/minimum values of functions, solve nonlinear equations, and use integrals to solve applied problems.
We will start our way of learning probability theory by considering some basic definitions and rules: what is a stochastic experiment and random event, what is independence and incompatibility of events in the context of probability theory, what is the probability and how can we calculate probabilities of different elementary events.
In real-life tasks, we often have to deal with complex relationships and, as a result, calculate probabilities of several events or events that depend on each other. Let's consider how we can do this using probability theory.
To solve many real problems in probability theory, special models have been created that describe a particular situation. Let's consider some of the most used models that can be used to describe some discrete results of stochastic experiments.
What if the result of a stochastic experiment cannot be described by a discrete value? For this, models that work with continuous values are used. Consider the most popular of these models.
Often we are faced with the task of checking the dependence of the results of different stochastic experiments on each other. Moreover, it is necessary not only to assess the presence of dependencies but also to somehow quantify the degree of dependencies. To solve these problems, we can use covariance and correlation.
Tutustu tilastotieteen keskeisiin periaatteisiin, kuten aineistotyyppeihin, keskilukuihin sekä keskeisiin eroihin otosten ja perusjoukkojen välillä.
Opi laskemaan ja tulkitsemaan keskiarvo, mediaani ja moodi Pythonin avulla. Harjoittele näitä operaatioita pandas-kirjastolla analysoidaksesi aitoja aineistoja.
Ymmärrys siitä, miten varianssi ja keskihajonta mittaavat aineiston hajontaa. Molempien laskeminen käsin ja Python-työkaluilla.
Perehdy siihen, miten kovarianssi ja korrelaatio kuvaavat muuttujien välisiä yhteyksiä. Harjoittele molempien mittareiden laskemista ja vertaamista Pythonilla.
Hallitse luottamusvälit populaatioparametrien arviointiin. Käytä NumPy-, pandas- ja visualisointikirjastoja luottamusvälien laskemiseen ja tulkintaan oikean datan avulla.
Opi hypoteesin testauksen ja t-testin perusteet. Ymmärrä, kuinka testejä suunnitellaan, suoritetaan ja tulkitaan Pythonin avulla tietoon perustuvien päätösten tueksi.
Now we will understand some fundamental theoretical concepts which are used in solving real live tasks: absolutely continuous and discrete random variables, probability density function, cumulative distribution function, the characteristics of a random variable, etc.
The limit theorems of probability theory are fundamental laws of probability theory that are often used in practice in a wide variety of areas, such as: building confidence intervals, estimating distribution parameters, providing A/B testings, creating ensembles of ML models, etc. Now we will consider two of the most commonly used: the Law of Large Numbers and the Central Limit Theorem.
When we work with real data we usually do not know from which distribution this data was obtained. In order to determine this, we must be able to correctly estimate the parameters of this distribution and the type of distribution, which we will learn to do in this section.
General population. Samples. Population parameters.
Momentum estimation. Maximum Likelihood Estimation
Challenge: Estimate Parameters of Chi-square Distribution
Unbiased Estimation
Challenge: Checking Bias of An Estimation Using Simulation
Consistent Estimation
Efficient Estimation
Confidence Intervals for Population Parameters
Challenge: Confidence Interval for Exponential Distribution Parameter
We have already learned how to estimate the parameters of the population. But to estimate the parameter, we make an assumption about the population distribution. Can we say that our assumption is correct? How do we prove that the estimated parameters are the real parameters of the population? Can we show that two sets of samples are independent? To answer these questions, it is necessary to consider the concept of hypothesis testing.
What is Statistic Hypothesis? Type 1 and Type 2 Errors
What is P-value?
Comparing Means of Two Different Datasets
Challenge: Using CLT to Compare Mean Values of Non-Gaussian Datasets
Challenge: Resampling Approach to Compare Mean Values of the Datasets
Testing the Hypothesis of Independence of Two Random Variables
Paranna teknisiä taitojasi!
jopa 55% alennuksella
Features:
*Tracks not included in Pro plan
500+ huippuarvosteltua kurssiaHuipputason AI-kopilotti
Henkilökohtaiset opintopolut40+ käytännön projekteja
Ilman peruutusta, ennen alennetun suunnitelman päättymistä, hyväksyn, että Codefinity veloittaa automaattisesti $104 joka 3. kuukausi kunnes peruutan. Lue lisää peruutus- ja palautuskäytännöistä osoitteessa Tilausehdot.
Recommended Courses and Projects
kurssi
Johdatus Pythoniin
Python on korkean tason, tulkattava, yleiskäyttöinen ohjelmointikieli. Toisin kuin HTML, CSS ja JavaScript, joita käytetään pääasiassa web-kehityksessä, Python on monipuolinen ja soveltuu useille eri aloille, kuten ohjelmistokehitykseen, datatieteeseen ja taustajärjestelmäkehitykseen. Tämä kurssi johdattaa sinut Pythonin peruskäsitteisiin ja antaa valmiudet omien funktioiden luomiseen kurssin loppuun mennessä.
4 tuntia
46 luvutAloittelija
857 OPISKELEE NYT
kurssi
Python Ninja
Tervetuloa Python Ninja -kurssille! Tämä mukaansatempaava ja vuorovaikutteinen kurssi on suunniteltu johdattamaan sinut Python-ohjelmoinnin perusteisiin hauskan ja opettavaisen pelin avulla. Ohjaat ninjaa erilaisten haasteiden läpi käyttäen Pythonia liikkeiden hallintaan ja vuorovaikutukseen esineiden, kuten sushin, kanssa. Aloitat perusteista, kuten kartalla liikkumisesta ja sushin poimimisesta ja asettamisesta, ja etenet vähitellen monimutkaisempiin ohjelmointikäsitteisiin, kuten funktioihin, silmukoihin ja ehtolauseisiin. Jokainen luku tarjoaa käytännön harjoituksia oppimisen vahvistamiseksi, ja huipentuu jännittäviin haasteisiin, jotka testaavat taitojasi. Olitpa sitten täysin aloittelija tai haluat kehittää koodausosaamistasi, tämä kurssi tarjoaa kattavan ja miellyttävän oppimiskokemuksen. Liity mukaan ja ryhdy koodausninjaksi!
3 tuntia 34 luvutAloittelija
707 OPISKELEE NYT
kurssi
Tietotyypit Pythonissa
Hanki vankka ymmärrys Pythonin keskeisistä tietotyypeistä ja opi työskentelemään niiden kanssa tehokkaasti. Tutustu numeroihin, totuusarvoihin ja merkkijonoihin käytännön harjoitusten ja esimerkkien avulla. Rakenna varmuutta perusoperaatioiden suorittamiseen ja kehitä perustaidot, joita tarvitaan selkeän ja tehokkaan Python-koodin kirjoittamiseen.
3 tuntia 29 luvutAloittelija
101 OPISKELEE NYT
kurssi
Pythonin Tietorakenteet
Tutustu Python-ohjelmointikielen keskeisiin tietorakenteisiin, kuten listoihin, sanakirjoihin, tupliin ja joukkoihin, sekä opi hyödyntämään niitä tehokkaasti todellisten ohjelmointiongelmien ratkaisemisessa.
3 tuntia 31 luvutAloittelija
77 OPISKELEE NYT
kurssi
Python-Silmukoiden Opas
Rakenna itseluottamusta Python-silmukoiden hallitsemiseen! Aloita for- ja while-silmukoiden perusteista ja etene edistyneisiin käsitteisiin, kuten sisäkkäisiin silmukoihin, ohjauslauseisiin ja dynaamisiin ehtoihin. Käytännön harjoitusten ja tosielämän esimerkkien avulla hanki taidot kirjoittaa tehokasta, selkeää ja voimakasta koodia. Täydellinen aloittelijoille ja kaikille, jotka haluavat hioa Python-osaamistaan!
2 tuntia 20 luvutAloittelija
31 OPISKELEE NYT
kurssi
Ohjausvirta Pythonissa
Tutustu Pythonin if-else-ehtolauseen vivahteisiin selkeiden selitysten ja käytännön esimerkkien avulla. Vahvista ymmärrystäsi käytännön tehtävillä, jotka tukevat jokaista käsitettä, ja opi käyttämään if-elif-else-rakenteita tehokkaasti monimutkaisemmassa päätöksenteossa.
1 tunti 15 luvutAloittelija
29 OPISKELEE NYT
kurssi
Python-Funktioiden Opas
Hanki vankka ymmärrys siitä, miten funktiot muovaavat Python-ohjelmointia. Hallitse funktioiden määrittely ja kutsuminen, argumenttien käsittely, palautusarvojen hallinta sekä joustavan ja tehokkaan koodin luominen rekursion ja lambda-lausekkeiden avulla.
2 tuntia 24 luvutAloittelija
41 OPISKELEE NYT
kurssi
Johdatus koneoppimiseen Pythonilla
Koneoppimista käytetään nykyään kaikkialla. Haluatko oppia sen itse? Tämä kurssi on johdatus koneoppimisen maailmaan, jossa opit peruskäsitteet, työskentelet Scikit-learnin – suosituimman ML-kirjaston – kanssa ja rakennat ensimmäisen koneoppimisprojektisi.
Kurssi on tarkoitettu opiskelijoille, joilla on perustiedot Pythonista, Pandasista ja Numpysta.
4 tuntia 32 luvutKeskitaso
25 OPISKELEE NYT
kurssi
Numpy Perusteet
Hyödynnä Pythonin tärkeimmän numeerisen laskennan kirjaston, NumPyn, koko potentiaali. Tämä kattava kurssi vie sinut NumPyn perusteista edistyneeseen osaamiseen. Olitpa data-analyytikko, insinööri, tutkija tai kehittäjä, NumPyn hallinta on olennaista tehokkaaseen datan käsittelyyn, tieteelliseen laskentaan ja koneoppimiseen.
3 tuntia 26 luvutKeskitaso
45 OPISKELEE NYT
kurssi
Functional Programming Concepts in Python
In this course, you will learn advanced topics such as function arguments, iterators, generators, closures, and decorators. Dozens of practice exercises will help you grasp these topics.
3 tuntia 27 luvutKeskitaso
21 OPISKELEE NYT
kurssi
Pythonin Rakenteellinen Ohjelmointi
Saat käytännön taitoja Pythonin moduulien ja tuontien hallintaan tehokasta koodin hallintaa varten. Hallitse kehittyneitä virheenkäsittelytekniikoita luotettavampien sovellusten rakentamiseksi, automatisoi tiedostojen käsittely ja opi vankkoja testausstrategioita Pytestin ja Unittestin avulla varmistaaksesi koodisi eheyden.
5 tuntia 32 luvutEdistynyt
33 OPISKELEE NYT
projekti
A/B-testin Toteuttaminen
Liikemaailmassa päätösten tekeminen kovaan dataan eikä intuitioon perustuen voi olla avain menestykseen. Tämä kurssi keskittyy yhteen keskeiseen tekniikkaan: A/B-testidatan analysointiin. Kurssin ydin on projekti, jossa suoritat yksityiskohtaisen analyysin A/B-testistä. Tämän projektin voit esitellä ansioluettelossasi, ja se sijaitsee Codefinityssä, jolloin voit jatkuvasti kehittää sitä ja osoittaa kasvavaa asiantuntemustasi.
Vain Ultimate
2 tuntia 13 luvutKeskitaso
3 OPISKELEE NYT
Discover more Learning Tracks
polku
Verkkokehitys C#:lla
10 Kurssit
439 TehtävätAloittelija
4.7
(3507)
polku
SQL Alkeista Asiantuntijaksi
7 Kurssit249 TehtävätAloittelija
4.7
(3712)
polku
C++ Perusteet
6 Kurssit124 TehtävätAloittelija
4.3
(1141)
polku
Pelinkehitys Unitylla
4 Kurssit164 TehtävätAloittelija
4.4
(232)
polku
Tule React Developeriksi
4 Kurssit98 TehtävätKeskitaso
4.3
(112)
polku
Java Perusteet
11 Kurssit459 TehtävätAloittelija
4.5
(509)
polku
Full Stack -Verkkokehitys
7 Kurssit424 TehtävätAloittelija
4.6
(1367)
polku
Frontend-Kehityksen Perusteet
6 Kurssit387 TehtävätAloittelija
4.6
(1305)
polku
Datan Visualisoinnin Hallinta
5 Kurssit146 TehtävätKeskitaso
4.6
(984)
polku
Koneoppimisen Hallinta
7 Kurssit182 TehtävätKeskitaso
4.4
(236)
polku
C++ Osaaminen
4 Kurssit85 TehtävätEdistynyt
4.5
(81)
polku
Java Web
7 Kurssit279 TehtävätEdistynyt
4.6
(1763)
Miksi ihmiset valitsevat Codefinityn
Web Developer
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Senior Business Analyst
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Project Manager
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Step-by-Step to Stellar Results
Interaktiivinen koodausympäristö
Sukella interaktiiviseen ympäristöömme: kirjoita ja suorita koodisi reaaliaikaisella palautteella ja onnistumismittareilla—opit tekemällä joka vaiheessa.
AI-avusteinen tuki
Hyödynnä sisäänrakennettua AI-avustajaa selittämään virheitä, ehdottamaan korjauksia tai vastaamaan mihin tahansa kysymykseen koodistasi—pysy tuottavana äläkä jää jumiin.
Check your progress
Päätä jokainen moduuli nopealla testillä, joka antaa välitöntä palautetta, seuraa edistymistäsi ja varmistaa, että olet hallinnut keskeiset käsitteet.
Promote your expertise
Ansaitse teollisuuden tunnustama todistus valmistuessasi ja jaa se LinkedInissä yhdellä napsautuksella—anna verkostosi nähdä, mitä osaat.
Johtavien yritysten työntekijöiden luottama
ja huippuyliopistojen opiskelijoiden
Täysi pääsy katalogiin
Yksi tilaus avaa tämän kurssin ja koko projektien sekä taitojen katalogimme.Features:
500+ huippuarvosteltua kurssiaHuipputason AI-kopilotti
Henkilökohtaiset opintopolut40+ käytännön projekteja
Ilman peruutusta, ennen alennetun suunnitelman päättymistä, hyväksyn, että Codefinity veloittaa automaattisesti $104 joka 3. kuukausi kunnes peruutan. Lue lisää peruutus- ja palautuskäytännöistä osoitteessa Tilausehdot.
Kokeile Codefinityä luottavaisin mielin – 30 päivän rahat takaisin -takuu sisältyy
Tervetuloa Codefinityyn, tarjoamme jopa 64% alennusta kursseistamme. Lisäksi meillä on 30 päivän rahat takaisin -takuu, joten voit kokeilla meitä ilman riskiä.Odotamme innolla toivottaaksemme sinut tervetulleeksi alustallemme ja olemme sitoutuneet tekemään oppimiskokemuksestasi helpon, interaktiivisen ja hauskan.
Ready to get started?
Pro
Best intro offer
Ultimate
A complete experience
to kickstart your career
to kickstart your career
500+ Top-Rated courses
Completion certificates
Early access to new courses
40+ hands-on Real-world projects
Personalized study tracks
Unlimited workspaces
Pääsy heti 500+ kurssiin
Rajoittamaton oppiminen, välitön pääsySaat täyden pääsyn kaikkiin kursseihin ja polkuihin, mukaan lukien videomateriaali, testit ja syvälliset materiaalit—aloita oppiminen milloin tahansa.
Teollisuuden tunnustamat todistuksetAnsaitse todistuksia, jotka vahvistavat asiantuntemuksesi ja edistävät uraasi teknologiassa, AI:ssa, datassa, markkinoinnissa ja muussa.
Tekoälyavusteinen oppiminenSaa henkilökohtaisia vihjeitä, reaaliaikaista palautetta ja AI-avusteisia selityksiä edistymisesi nopeuttamiseksi.
Jatkuvasti laajeneva: Uudet kurssit ja urapolutPysy edellä jatkuvasti päivittyvien kurssien, urakarttojen, haasteiden ja käytännön harjoitustestien avulla.
Rakenna tärkeitä taitojaHallitse kysyttyjä taitoja kursseilla AI:ssa, datatieteessä, ohjelmoinnissa, markkinoinnissa, automaatiossa, verkkokehityksessä ja muussa.
Interaktiivinen ja saumaton oppiminenOsallistu käytännön projekteihin, todellisiin harjoituksiin ja intuitiiviseen oppimiskokemukseen — ei tarvita lisätyökaluja.
